一种亩均效益工业大数据评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种亩均效益工业大数据评价方法及系统，通过获取参评企业的企业效益地图和数据分析；根据获取的企业效益地图和数据分析，建立亩均效益工业大数据评价模型，亩均效益工业大数据评价模型包括用地税收评估分析模型、能耗销售收入评估分析模型、污染物排放销售收入评估分析模型、研发经费投入强度评估分析模型和全员劳动生产率评估分析模型；同步抽取建立的亩均效益工业大数据评价模型中的企业数据，建设大企业数据中心；根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企业，按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类。本实施例能合理地提高资源综合利用效率和高效地提升产业转型发展层级。业转型发展层级。业转型发展层级。

【技术实现步骤摘要】
一种亩均效益工业大数据评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及企业技术服务
，尤其公开了一种亩均效益工 业大数据评价方法及系统。

技术介绍

[0002]当前亩均效益平台虽然汇总了企业多项数据，但数据采集的过程 复杂繁琐，难以达到互通互联，易造成重复建设；不能在企业业务发 展的过程中同步进行数据库的扩充，且数据无法共享和灵活更改；数 据采集过程中，对指标数据的标准难以统一；工业企业的数据信息无 法保障长期安全；且不能实现多平台共同操作，在系统扩充和升级时 无法实现平滑过渡。
[0003]因此，现有亩均效益平台存在的上述缺陷，是一件亟待解决的技 术问题。
[0004][0005]
技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种亩均效益工业大数据评价方法及系统，旨在解 决现有亩均效益平台存在的上述缺陷。
[0007]本专利技术的一方面涉及一种亩均效益工业大数据评价方法，包括以 下步骤：
[0008]获取参评企业的企业效益地图和数据分析；
[0009]根据获取的企业效益地图和数据分析，建立亩均效益工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种亩均效益工业大数据评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取参评企业的企业效益地图和数据分析；根据获取的企业效益地图和数据分析，建立亩均效益工业大数据评价模型，所述亩均效益工业大数据评价模型包括用地税收评估分析模型、能耗销售收入评估分析模型、污染物排放销售收入评估分析模型、研发经费投入强度评估分析模型和全员劳动生产率评估分析模型；同步抽取建立的所述亩均效益工业大数据评价模型中的企业数据，建设大企业数据中心；根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企业，按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类。2.如权利要求1所述的亩均效益工业大数据评价方法，其特征在于，所述根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企业，按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类的步骤包括：获取参评企业的园区实际值和标准值，得出参评企业单项指标得分；根据得出的各个参评企业单项指标得分，计算出参评企业综合指标得分。3.如权利要求2所述的亩均效益工业大数据评价方法，其特征在于，所述参评企业单项指标得分通过以下公式得出：D＝(J/B)
×
α其中，D表示参评企业单项指标得分，J表示参评企业园区实际值，B表示参评企业标准值，α表示参评企业单项指标权重。4.如权利要求2所述的亩均效益工业大数据评价方法，其特征在于，所述参评企业综合指标得分通过以下公式得出：Z＝((∑D)
×
0.4+(∑S)
×
0.6))
×
β其中，Z表示参评企业综合指标得分，D表示参评企业单项指标得分，S表示参评企业增速得分，β表示参评企业指标权重。5.如权利要求1所述的亩均效益工业大数据评价方法，其特征在于，所述根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企业，按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类的步骤包括：获取参评企业各项指标得分；根据获取的参评企业各项指标得分，计算出参评企业总得分，所述参评企业总得分为参评企业各项指标得分之和，所述参评企业总得分按照以下公式计算出：M＝∑F其中，M表示参评企业总得分，F表示参评企业各项指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡单，张寿全，涂昌波，张仁达，贺军，李玉球，李竹暄，谢高兰，刘强，杨龙双，
申请(专利权)人：长沙智能制造研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：