一种亩均效益工业大数据评价方法及系统技术方案

技术编号:32675231 阅读:25 留言:0更新日期:2022-03-17 11:31
本发明专利技术公开了一种亩均效益工业大数据评价方法及系统,通过获取参评企业的企业效益地图和数据分析;根据获取的企业效益地图和数据分析,建立亩均效益工业大数据评价模型,亩均效益工业大数据评价模型包括用地税收评估分析模型、能耗销售收入评估分析模型、污染物排放销售收入评估分析模型、研发经费投入强度评估分析模型和全员劳动生产率评估分析模型;同步抽取建立的亩均效益工业大数据评价模型中的企业数据,建设大企业数据中心;根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企业,按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类。本实施例能合理地提高资源综合利用效率和高效地提升产业转型发展层级。业转型发展层级。业转型发展层级。

【技术实现步骤摘要】
一种亩均效益工业大数据评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及企业技术服务
,尤其公开了一种亩均效益工 业大数据评价方法及系统。

技术介绍

[0002]当前亩均效益平台虽然汇总了企业多项数据,但数据采集的过程 复杂繁琐,难以达到互通互联,易造成重复建设;不能在企业业务发 展的过程中同步进行数据库的扩充,且数据无法共享和灵活更改;数 据采集过程中,对指标数据的标准难以统一;工业企业的数据信息无 法保障长期安全;且不能实现多平台共同操作,在系统扩充和升级时 无法实现平滑过渡。
[0003]因此,现有亩均效益平台存在的上述缺陷,是一件亟待解决的技 术问题。
[0004][0005]
技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种亩均效益工业大数据评价方法及系统,旨在解 决现有亩均效益平台存在的上述缺陷。
[0007]本专利技术的一方面涉及一种亩均效益工业大数据评价方法,包括以 下步骤:
[0008]获取参评企业的企业效益地图和数据分析;
[0009]根据获取的企业效益地图和数据分析,建立亩均效益工业大数据 评价模型,亩均效益工业大数据评价模型包括用地税收评估分析模型、 能耗销售收入评估分析模型、污染物排放销售收入评估分析模型、研 发经费投入强度评估分析模型和全员劳动生产率评估分析模型;
[0010]同步抽取建立的亩均效益工业大数据评价模型中的企业数据,建 设大企业数据中心;
[0011]根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据 中心来评价参评企业,按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价 等级分类。
[0012]进一步地,根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大 企业数据中心来评价参评企业,按照自高向低的顺序依次对参评企业 进行评价等级分类的步骤包括:
[0013]获取参评企业的园区实际值和标准值,得出参评企业单项指标得 分;
[0014]根据得出的各个参评企业单项指标得分,计算出参评企业综合指 标得分。
[0015]进一步地,参评企业单项指标得分通过以下公式得出:
[0016]D=(J/B)
×
α
[0017]其中,D表示参评企业单项指标得分,J表示参评企业园区实际 值,B表示参评企业标准值,α表示参评企业单项指标权重。
[0018]进一步地,参评企业综合指标得分通过以下公式得出:
[0019]Z=((∑D)
×
0.4+(∑S)
×
0.6))
×
β
[0020]其中,Z表示参评企业综合指标得分,D表示参评企业单项指标 得分,S表示参评企业增速得分,β表示参评企业指标权重。
[0021]进一步地,根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大 企业数据中心来评价参评企业,按照自高向低的顺序依次对参评企业 进行评价等级分类的步骤包括:
[0022]获取参评企业各项指标得分;
[0023]根据获取的参评企业各项指标得分,计算出参评企业总得分,参 评企业总得分为参评企业各项指标得分之和,参评企业总得分按照以 下公式计算出:
[0024]M=∑F
[0025]其中,M表示参评企业总得分,F表示参评企业各项指标得分。
[0026]本专利技术的另一方面涉及一种亩均效益工业大数据评价系统,包括:
[0027]获取模块,用于获取参评企业的企业效益地图和数据分析;
[0028]建立模块,用于根据获取的企业效益地图和数据分析,建立亩均 效益工业大数据评价模型,亩均效益工业大数据评价模型包括用地税 收评估分析模型、能耗销售收入评估分析模型、污染物排放销售收入 评估分析模型、研发经费投入强度评估分析模型和全员劳动生产率评 估分析模型;
[0029]建设模块,用于同步抽取建立的亩均效益工业大数据评价模型中 的企业数据,建设大企业数据中心;
[0030]评价模块,用于根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设 的大企业数据中心来评价参评企业,按照自高向低的顺序依次对参评 企业进行评价等级分类。
[0031]进一步地,评价模块包括:
[0032]第一计算单元,用于获取参评企业的园区实际值和标准值,得出 参评企业单项指标得分;
[0033]第二计算单元,用于根据得出的各个参评企业单项指标得分,计 算出参评企业综合指标得分。
[0034]进一步地,参评企业单项指标得分通过以下公式得出:
[0035]D=(J/B)
×
α
[0036]其中,D表示参评企业单项指标得分,J表示参评企业园区实际 值,B表示参评企业标准值,α表示参评企业单项指标权重。
[0037]进一步地,参评企业综合指标得分通过以下公式得出:
[0038]Z=((∑D)
×
0.4+(∑S)
×
0.6))
×
β
[0039]其中,Z表示参评企业综合指标得分,D表示参评企业单项指标 得分,S表示参评企业增速得分,β表示参评企业指标权重。
[0040]进一步地,评价模块包括:
[0041]获取单元,用于获取参评企业各项指标得分;
[0042]第三计算单元,用于根据获取的参评企业各项指标得分,计算出 参评企业总得分,参评企业总得分为参评企业各项指标得分之和,参 评企业总得分按照以下公式计算出:
[0043]M=∑F
[0044]其中,M表示参评企业总得分,F表示参评企业各项指标得分。
[0045]本专利技术所取得的有益效果为:
[0046]本专利技术提供一种亩均效益工业大数据评价方法及系统,通过获取 参评企业的企业效益地图和数据分析;根据获取的企业效益地图和数 据分析,建立亩均效益工业大数据评价模型,所述亩均效益工业大数 据评价模型包括用地税收评估分析模型、能耗销售收入评估分析模型、 污染物排放销售收入评估分析模型、研发经费投入强度评估分析模型 和全员劳动生产率评估分析模型;同步抽取建立的所述亩均效益工业 大数据评价模型中的企业数据,建设大企业数据中心;根据建立的亩 均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企 业,按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类。本专利技术 提供的亩均效益工业大数据评价方法及系统,有益效果为:
[0047]一、摸清当地工业经济的“家底”。
[0048]通过对汇总数据的分析,了解企业当前的经济状况,摸清工业企 业在经济结构优化升级等方面的新进展。
[0049]二、真实地掌握工业经济运行状态。
[0050]通过对企业的经济状况的分析,全面掌握企业的运行状况,帮助 企业就企业运行状况、未来发展状态和企业存在的不足进行调整和解 决,提高企业生产能力。
[0051]三、科学地分析工业企业质量效益。
[0052]以税收、能耗、排污等单位资源要素产出率和研发经费投入强度、 全本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种亩均效益工业大数据评价方法,其特征在于,包括以下步骤:获取参评企业的企业效益地图和数据分析;根据获取的企业效益地图和数据分析,建立亩均效益工业大数据评价模型,所述亩均效益工业大数据评价模型包括用地税收评估分析模型、能耗销售收入评估分析模型、污染物排放销售收入评估分析模型、研发经费投入强度评估分析模型和全员劳动生产率评估分析模型;同步抽取建立的所述亩均效益工业大数据评价模型中的企业数据,建设大企业数据中心;根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企业,按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类。2.如权利要求1所述的亩均效益工业大数据评价方法,其特征在于,所述根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企业,按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类的步骤包括:获取参评企业的园区实际值和标准值,得出参评企业单项指标得分;根据得出的各个参评企业单项指标得分,计算出参评企业综合指标得分。3.如权利要求2所述的亩均效益工业大数据评价方法,其特征在于,所述参评企业单项指标得分通过以下公式得出:D=(J/B)
×
α其中,D表示参评企业单项指标得分,J表示参评企业园区实际值,B表示参评企业标准值,α表示参评企业单项指标权重。4.如权利要求2所述的亩均效益工业大数据评价方法,其特征在于,所述参评企业综合指标得分通过以下公式得出:Z=((∑D)
×
0.4+(∑S)
×
0.6))
×
β其中,Z表示参评企业综合指标得分,D表示参评企业单项指标得分,S表示参评企业增速得分,β表示参评企业指标权重。5.如权利要求1所述的亩均效益工业大数据评价方法,其特征在于,所述根据建立的亩均效益工业大数据评价模型和建设的大企业数据中心来评价参评企业,按照自高向低的顺序依次对参评企业进行评价等级分类的步骤包括:获取参评企业各项指标得分;根据获取的参评企业各项指标得分,计算出参评企业总得分,所述参评企业总得分为参评企业各项指标得分之和,所述参评企业总得分按照以下公式计算出:M=∑F其中,M表示参评企业总得分,F表示参评企业各项指标...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡单张寿全涂昌波张仁达贺军李玉球李竹暄谢高兰刘强杨龙双
申请(专利权)人:长沙智能制造研究总院有限公司
类型:发明
国别省市:

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