对账数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种对账数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法获取数据采集设备发送的待对账用户的对账数据；对对账数据进行筛选处理，得到待预测变量；将待预测变量输入至预设对账风险预测模型，其中，预设对账风险预测模型由待预测变量样本和待预测变量样本对应的预测结果样本训练而成；根据预设对账风险预测模型的输出结果，确定待对账用户的对账逾期风险预测结果，将对账逾期风险预测结果发送至显示设备，可以实现在对账初期对全量账单中的可疑账单及大概率不对账账单准确预测，实现了账单的有效监管，提高了账户安全。提高了账户安全。提高了账户安全。

【技术实现步骤摘要】
对账数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种对账数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对账，是指核对账目。为了保证账簿记录的真实、正确、可靠，对账簿和账户所记录的有关数据加以检查和核对就是对账工作。银行是典型的风险管理型企业，其经营过程就是管理风险的过程。银企对公对账即是银行与企业之间签订的保障企业账户安全的合约，银行在企业开立对公账户时，与企业就对账周期、对账人员、账户类型进行约定，并后续按照对账周期在周期内展开核对账务工作。
[0003]目前，为规避对账不公带来的风险，银行与用户之间约定了最小对账周期，在每个对账周期内，银行生成账单发送给客户进行对账，并向未对账的用户发送对账提示，当用户连续两个对账周期未正常履行对账责任时，账户会变成半封户，只可以入账，不能出账。
[0004]然而，现有技术无法在对账初期对全量账单中的可疑账单及大概率不对账账单进行预测，无法实现账单的有效监管，账户安全性差。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种对账本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对账数据处理方法，其特征在于，包括：获取数据采集设备发送的待对账用户的对账数据；对所述对账数据进行筛选处理，得到待预测变量；将所述待预测变量输入至预设对账风险预测模型，其中，所述预设对账风险预测模型由待预测变量样本和所述待预测变量样本对应的预测结果样本训练而成；根据所述预设对账风险预测模型的输出结果，确定所述待对账用户的对账逾期风险预测结果；将所述对账逾期风险预测结果发送至显示设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设对账风险预测模型为时间序列分析模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对账数据进行筛选处理，得到待预测变量包括：根据预设变量类型，对所述对账数据进行筛选处理，得到待预测变量，其中，所述待预测变量包括对账完成率、对账渠道、账户等级和账户类型中的至少一种。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述待预测变量输入至预设对账风险预测模型之前，还包括：获取多个待预测变量样本和所述待预测变量样本对应的预测结果样本；将多个所述待预测变量样本和多个所述预测结果样本输入至分析模型进行训练，得到预设对账风险预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取多个待预测变量样本和所述待预测变量样本对应的预测结果样本，包括：获取多个对账数据样本；对所述对账数据样本进行脱敏处理，得到脱敏后对账数据样本；对所述脱敏后对账数据样本进行筛选处理和数据预处理，得到多个待预测变量样本；根据预设规则，确定所述待预测变量样本对应的预测结果样本。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述预设对账风险预测模型的输出结果，确定所述待对账用户的对账逾期风险预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵国佺，白欣逢，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：