林业数据监测云平台、方法及存储介质技术

本发明专利技术涉及林业监测领域，具体为一种林业数据监测云平台、方法及存储介质，包括云平台以及若干监测端，所述监测端包括数据采集模块和通信模块，所述监测端能够通过通信模块形成自组网，监测端通过通信模块与云平台建立无线连接；本方案中通过监测端采集目标区域的定位数据、环境数据、音频数据和高光谱图像，再通过通信模块上传至云平台，从而实现林业数据的远程监测；再由云平台中的火灾分析模块、盗砍伐分析模块和病虫害分析模块对目标区域的火灾隐患等级、盗砍伐行为和病虫害程度进行分析，由此实现了对森林火灾、人为破坏和森林虫害的监测分析，减少了工作人员的工作量，实现了对目标区域林业数据的实时监测分析。目标区域林业数据的实时监测分析。目标区域林业数据的实时监测分析。

【技术实现步骤摘要】
林业数据监测云平台、方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及林业监测领域，具体为一种林业数据监测云平台、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]林业数据监测是森林资源保护与管理的基础，是建设现代林业、实现森林科学经营的重要保障。但传统的林业数据监测多是采取人工监测的手段，该工作需要耗费大量的人力物力进行实地勘测，其监测难度大，成本高，监测数据分散，难以做到持续性的实时监测，这使得森林中的火灾隐患及病虫害情况都难以被人们实时获取，一旦林中发生大规模火灾或虫害，这将会对森林资源造成极大的损失。因此，现在亟需一种能够对林业数据进行实时数据采集分析的监测系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的技术问题在于传统林业数据监测难以做到持续性的实时监测，使得森林中的火灾隐患及病虫害情况都难以被人们实时获取，一旦林中发生大规模火灾或虫害，这将会对森林资源造成极大的损失。
[0004]本专利技术提供的基础方案：林业数据监测云平台，包括监测端与云平台，其特征在于：所述监测端包括数据采集模块和通信模块，所述云平台包括火灾分析模块、盗砍伐分析模块和病虫害分析模块；
[0005]所述监测端通过通信模块与云平台无线连接，所述数据采集模块包括定位模块、环境采集模块、音频采集模块和光谱采集模块；
[0006]所述定位模块用于采集监测端的定位数据，所述环境采集模块用于采集目标区域的环境数据，所述音频采集模块用于采集目标区域的音频数据，所述光谱采集模块用于采集目标区域的高光谱图像；
[0007]所述火灾分析模块用于根据环境数据和音频数据分析目标区域的火灾隐患等级；所述盗砍伐分析模块用于根据音频数据判断目标区域的是否存在盗砍伐行为；所述病虫害分析模块用于根据高光谱图像分析目标区域的病虫害程度。
[0008]本专利技术的原理及优点在于：本方案中，通过监测端采集目标区域的定位数据、环境数据、音频数据和高光谱图像，再通过通信模块上传至云平台，从而实现林业数据的远程监测；再由火灾分析模块、盗砍伐分析模块和病虫害分析模块对目标区域的火灾隐患等级、盗砍伐行为和病虫害程度进行分析，由此实现了对森林火灾、人为破坏和森林虫害的监测分析，减少了工作人员的工作量，实现了对目标区域林业数据的实时监测分析。
[0009]进一步，所述环境采集模块包括温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器和烟雾浓度传感器；所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据和烟雾浓度数据。
[0010]有益效果：采用多种传感器对森林环境进行更为全面的数据采集，使得后续分析的结果更为准确。
[0011]进一步，所述火灾分析模块包括隐患评估模块、火灾判断模块和火患范围界定模
块；
[0012]所述隐患评估模块用于根据温度数据、湿度数据和光照数据对火灾隐患等级进行评估；
[0013]所述火灾判断模块用于根据温度数据、光照数据、烟雾浓度数据和音频数据判断目标区域是否发生火灾；
[0014]所述火患范围界定模块用于在火灾发生时根据火灾判断模块的判断结果生成火灾范围区域。
[0015]有益效果：通过对火灾隐患等级进行评估，让用户能够提前对相应区域进行火灾防范处理，提前避免火灾的发生；而火灾判断模块和火患范围界定模块则能在火灾发生后及时向用户反馈森林火灾的影响范围，让用户能够及时对火情进行判断，采集合理的措施进行火灾扑救工作。
[0016]进一步，还包括火情警报模块，所述火情警报模块用于根据火情隐患等级和火灾判断结果向用户发出火灾警报。
[0017]有益效果：通过火灾报警向用户及时发出警报，让用户及时了解到火情隐患的危险程度，以及森林火灾的范围大小。
[0018]进一步，所述盗砍伐分析模块包括音频识别模块和人数评估模块；
[0019]所述音频识别模块用于根据音频数据识别目标区域是否存在盗砍伐行为；
[0020]所述人数评估模块用于在出现盗砍伐行为时，根据音频数据评估目标区域作案人数。
[0021]有益效果：通过采集的音频数据分析目标区域是否存在盗砍伐行为，并在出现该行为时评估出目标区域的作案人数，让工作人员根据对方人员数量做出合适的应对措施，防止工作人员前往制止时遭到安全威胁。
[0022]进一步，还包括报警模块，所述报警模块用于在识别出盗砍伐行为时向用户发出警报。
[0023]有益效果：通过报警模块在识别出盗砍伐行为时，及时向用户发出警报，避免用户错过消息，使得森林资源损失过多。
[0024]进一步，所述病虫害分析模块包括树种数据采集模块、植被指数分析模块和病虫害评估模块；
[0025]所述树种数据采集模块用于采集目标区域的树种信息；
[0026]所述植被指数分析模块用于根据高光谱图像分析目标区域的植被指数；
[0027]所述病虫害评估模块用于根据目标区域的树种信息和植被指数评估病虫害程度。
[0028]有益效果：通过与树种对应的植被指数分析出病虫害程度，实现了对林区病虫害情况的远程监测。
[0029]进一步，所述病虫害分析模块还包括病虫害区域界定模块，所述病虫害区域界定模块用于根据各个区域的病虫害程度生成林区病虫害分布示意图。
[0030]有益效果：通过林区病虫害分布示意图让用户实时了解林区各区域的虫害情况，让用户及时做出灭虫措施，防止虫害进一步扩大，造成过多的森林资源损失。
[0031]林业数据监测方法，采用了上述任意一种林业数据监测云平台。
[0032]有益效果：本方案中，通过监测端采集目标区域的定位数据、环境数据、音频数据
和高光谱图像，再通过通信模块上传至云平台，从而实现林业数据的远程监测；再由火灾分析模块、盗砍伐分析模块和病虫害分析模块对目标区域的火灾隐患等级、盗砍伐行为和病虫害程度进行分析，由此实现了对森林火灾、人为破坏和森林虫害的监测分析，减少了工作人员的工作量，实现了对目标区域林业数据的实时监测分析。
[0033]林业数据监测存储介质，采用了上述任意一种林业数据监测云平台。
[0034]有益效果：本方案中，通过监测端采集目标区域的定位数据、环境数据、音频数据和高光谱图像，再通过通信模块上传至云平台，从而实现林业数据的远程监测；再由火灾分析模块、盗砍伐分析模块和病虫害分析模块对目标区域的火灾隐患等级、盗砍伐行为和病虫害程度进行分析，由此实现了对森林火灾、人为破坏和森林虫害的监测分析，减少了工作人员的工作量，实现了对目标区域林业数据的实时监测分析。
附图说明
[0035]图1为本专利技术林业数据监测云平台实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
[0036]下面通过具体实施方式进一步详细说明：
[0037]具体实施过程如下：
[0038]实施例一
[0039]实施例一基本如附图1所示，一种林业数据监测云平台，包括云平台以及若干监测端，所述监测端包括数据采集模块和通信模块，所述监测端能够通过通信模块形成自组网，监测端通过通信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.林业数据监测云平台，包括监测端与云平台，其特征在于：所述监测端包括数据采集模块和通信模块，所述云平台包括火灾分析模块、盗砍伐分析模块和病虫害分析模块；所述监测端通过通信模块与云平台无线连接，所述数据采集模块包括定位模块、环境采集模块、音频采集模块和光谱采集模块；所述定位模块用于采集监测端的定位数据，所述环境采集模块用于采集目标区域的环境数据，所述音频采集模块用于采集目标区域的音频数据，所述光谱采集模块用于采集目标区域的高光谱图像；所述火灾分析模块用于根据环境数据和音频数据分析目标区域的火灾隐患等级；所述盗砍伐分析模块用于根据音频数据判断目标区域的是否存在盗砍伐行为；所述病虫害分析模块用于根据高光谱图像分析目标区域的病虫害程度。2.根据权利要求1所述的林业数据监测云平台，其特征在于：所述环境采集模块包括温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器和烟雾浓度传感器；所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据和烟雾浓度数据。3.根据权利要求2所述的林业数据监测云平台，其特征在于：所述火灾分析模块包括隐患评估模块、火灾判断模块和火患范围界定模块；所述隐患评估模块用于根据温度数据、湿度数据和光照数据对火灾隐患等级进行评估；所述火灾判断模块用于根据温度数据、光照数据、烟雾浓度数据和音频数据判断目标区域是否发生火灾；所述火患范围界定模块用于在火灾发生时根据火灾判断模块的判断结果生成火灾范围区域。4.根据权利要求3所述的林业数...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭光明，段勃，杨东鑫，李浩澜，侯鹏飞，
申请(专利权)人：中科计算技术西部研究院，
类型：发明
国别省市：