图像处理方法、系统以及存储介质技术方案

本申请公开了一种图像处理方法、系统以及存储介质。其中，该方法包括：获取目标处理请求，其中，目标处理请求为对遥感图像进行处理的请求；对遥感图像进行切分，得到多个图像块；从目标处理请求中读取每个图像块的资源需求，基于资源需求确定分布式服务器集群中每个图像块对应的目标服务器，其中，分布式服务器集群由多个不同性能的服务器组成；通过每个图像块对应的目标服务器对每个图像块进行处理，得到目标处理结果。本申请解决了相关技术中通过高性能服务器对遥感图像进行处理，导致处理成本较高的技术问题。本较高的技术问题。本较高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、系统以及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、系统以及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，遥感图像具有文件大、数量多、处理逻辑复杂、计算量大、处理效率要求高等特点，传统做法是通过高性能服务器，或者通过专业遥感处理软件对遥感图像进行处理。但是，高性能服务器价格昂贵，通过高性能服务器对遥感图像进行处理的成本较高。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、系统以及存储介质，以至少解决相关技术中通过高性能服务器对遥感图像进行处理，导致处理成本较高的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标处理请求，其中，目标处理请求为对遥感图像进行处理的请求；对遥感图像进行切分，得到多个图像块；从目标处理请求中读取每个图像块的资源需求，基于资源需求确定分布式服务器集群中每个图像块对应的目标服务器，其中，分布式服务器集群由多个不同性能的服务器组成；通过每个图像块对应的目标服务器对每个图像块进行处理，得到目标处理结果。
[0006]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种图像处理方法，包括：接收客户端上传的目标处理请求，其中，目标处理请求为对遥感图像进行处理的请求；对遥感图像进行切分，得到多个图像块；从目标处理请求中读取每个图像块的资源需求，基于资源需求确定分布式服务器集群中每个图像块对应的目标服务器，其中，分布式服务器集群由多个不同性能的服务器组成；通过每个图像块对应的目标服务器对每个图像块进行处理，得到目标处理结果；发送目标处理结果至客户端。
[0007]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种图像处理系统，包括：调度模块，用于获取目标处理请求，对遥感图像进行切分，得到多个图像块，其中，目标处理请求为对遥感图像进行处理的请求；集群底座，与调度模块连接，用于从目标处理请求中读取每个图像块的资源需求，基于资源需求确定分布式服务器集群中每个图像块对应的目标服务器，其中，分布式服务器集群由多个不同性能的服务器组成；执行模块，与调度模块连接，用于通过每个图像块对应的目标服务器对每个图像块进行处理，得到目标处理结果。
[0008]根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一个实施例中的图像处理方法。
[0009]在本申请实施例中，首先获取目标处理请求，其中，目标处理请求为对遥感图像进行处理的请求，然后对遥感图像进行切分，得到多个图像块，可以从目标处理请求中读取每
个图像块的资源需求，并基于资源需求确定分布式服务器集群中每个图像块对应的目标服务器，其中，分布式服务器集群由多个不同性能的服务器组成，最后通过每个图像块对应的目标服务器对每个图像块进行处理，得到目标处理结果，实现了降低图像处理成本的目的。容易注意到的是，通过对遥感图像进行切分，得到多个图像块，并将多个图像块分配给多台计算机进行处理，这样可以将需要高性能服务器处理的遥感图像分配给多个低性能的服务器进行处理，降低图像处理的成本，并且多个计算机可以对多个图像块进行并行处理，因此，可以提高图像处理的效率，进而解决了相关技术中通过高性能服务器对遥感图像进行处理，导致处理成本较高的技术问题。
附图说明
[0010]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0011]图1是根据本申请实施例的一种用于实现数据处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
[0012]图2是根据本申请实施例的一种图像处理方法的流程图；
[0013]图3a是根据本申请实施例的一种对遥感图像进行流式处理的示意图；
[0014]图3b是根据本申请实施例的一种对处理任务进行调度的示意图；
[0015]图3c是根据本申请实施例的一种调度模块进行调度的示意图；
[0016]图3d是根据本申请实施例的一种任务运行过程中的示意图；
[0017]图3e是根据本申请实施例的一种用户查询任务的示意图；
[0018]图4是根据本申请实施例的另一种图像处理方法的流程图；
[0019]图5是根据本申请实施例的一种图像处理装置的示意图；
[0020]图6是根据本申请实施例的另一种图像处理装置的示意图；
[0021]图7是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
[0022]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0023]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0024]首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解
释：
[0025]流计算：在传统的数据处理流程中，总是先收集数据，然后将数据放到数据库中。当需要通过数据库对数据做查询时，是在查询到结果后进行相关的处理。这样的处理过程非常的紧凑，尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题，类似于MapReduce(映射归纳编程模型)方式的离线处理并不能很好地解决问题，但是通过流计算方式可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。
[0026]目前，卫星、无人机获取的遥感图像具有文件大、数量多、处理逻辑复杂、计算量大、处理效率要求高等特点，传统做法是通过更性能服务器，通过专业遥感处理软件进行处理，还可以通过单机版的软件来进行处理，但是使用专业遥感处理软件进行处理的成本较高，而使用单机版的软件难以处理大规模遥感影像，其处理性能完全取决于运行的单击硬件的性能。
[0027]为了解决上述问题，本申请提供了如下解决方案。
[0028]实施例1
[0029]根据本申请实施例，还提供了一种图像处理的方法实施例，需要说明的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标处理请求，其中，所述目标处理请求为对遥感图像进行处理的请求；对所述遥感图像进行切分，得到多个图像块；从所述目标处理请求中读取每个图像块的资源需求，基于所述资源需求确定分布式服务器集群中所述每个图像块对应的目标服务器，其中，所述分布式服务器集群由多个不同性能的服务器组成；通过所述每个图像块对应的目标服务器对所述每个图像块进行处理，得到目标处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源需求包括：目标资源消耗量，以及使用的处理器的目标类型，基于所述资源需求确定分布式服务器集群中所述每个图像块对应的目标服务器包括：基于所述目标资源消耗量，确定所述分布式服务器集群中的服务器集合，其中，所述服务器集合中的服务器的资源量大于或等于所述目标资源消耗量；基于所述目标类型，确定所述服务器集合中所述每个图像块对应的目标服务器，其中，所述目标服务器中的处理器的类型为所述目标类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,通过所述每个图像块对应的目标服务器对所述每个图像块进行处理，得到目标处理结果包括：构建第一有向无环图，其中，所述第一有向无环图包括：多个第一处理步骤对应的节点，所述多个第一处理步骤包括：对所述遥感图像进行切分的步骤，对所述多个图像块进行并行处理的步骤，及对所述多个图像块对应的子处理结果进行合并的步骤；通过所述每个图像块对应的目标服务器对所述每个图像块进行处理，得到所述每个图像块对应的子处理结果；基于所述第一有向无环图，将所述多个图像块对应的子处理结果进行合并，得到所述目标处理结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于,通过所述每个图像块对应的目标服务器对所述每个图像块进行处理，得到所述每个图像块对应的子处理结果包括：基于所述目标处理请求的处理类型，构建第二有向无环图，其中，所述第二有向无环图包括：多个第二处理步骤对应的节点；按照所述第二有向无环图，通过每个处理步骤对应的处理算子对所述每个图像块进行处理，得到所述每个图像块对应的子处理结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于,在对所述每个图像块进行处理的过程中，或对所述每个图像块处理完毕之后，所述方法还包括：获取所述每个图像块的目标执行状态；将所述目标执行状态存储至第一数据库；基于所述目标执行状态确定所述每个图像块是否执行正常，以及所述每个图像块是否执行完毕。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于,所述目标处理请求存储在目标队列中，在通过所述每个图像块对应的目标服务器对所述每个图像块进行处理，得到目标处理结果之后，所述方法还包括：
清理所述目标服务器的运行资源；从所述目标队列中删除所述目标处理请求；将所述目标处理结果存储至第二数据库。7.根据权利要求6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨名阳，吴继超，张雕，满远斌，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：