商品销量预测方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备，涉及计算机技术领域，主要为解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题。该方法包括：获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。本发明专利技术用于商品销量预测过程。用于商品销量预测过程。用于商品销量预测过程。

【技术实现步骤摘要】
商品销量预测方法、装置、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]在食品饮料行业，其销售形式十分复杂，为了在复杂的市场环境中保持竞争力的同时还能获得较高的利润收益，需要一定的方法分析市场竞争态势，但是目前市场上缺少一种更好的基于市场份额因素，通过销售数据对整个品牌方的产品进行拆解，确定产品劣势，对商品的销量进行更精准的预测的方法。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术提供一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备，主要目的在于解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题。
[0004]为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术提供了一种商品销量预测方法，该方法包括：
[0005]获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；
[0006]基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量。
[0007]可选的，上述商品属性参数包括品牌效用参数，上述基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量，包括：
[0008]基于上述当前价格、上述品牌效用参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量。
[0009]可选的，上述商品属性参数还包括商品效用参数，上述基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量，包括：
[0010]基于上述当前价格、上述品牌效用参数、上述商品效用参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量。
[0011]可选的，上述基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量，包括：
[0012]通过函数确定上述目标商品的理论销量，其中，上述q
i
为目标商品i的销量，M为市场容量，U(p
i
,x
i
)为目标商品i对于客户效用的刻画，U(p
k
,x
k
)为其他商品k对于客户效用的刻画，x
i
为除价格外与目标商品i相关的其他信息，上述其他信息包括上述商品属性参数和上述铺市率。
[0013]可选的，上述U(p
i
,x
i
)是通过U(p
i
,x
i
)＝exp(α
i
p
i
+品牌效用参数+商品效用参数+铺市率)确定的，其中，上述α
i
为价格系数，上述价格系数正相关于上述当前价格对上述理论销量的影响程度。
[0014]可选的，上述方法还包括：
[0015]基于上述目标商品确定上述目标商品的所属销售商家；
[0016]获取销售商家点评平台的用户点评数据，基于上述目标商品在所有上述销售商家的上述用户点评数据中的出现情况，确定上述目标商品的铺市率。
[0017]可选的，上述方法还包括：
[0018]基于上述目标商品的理论销量和市场容量预测上述目标商品的市场份额。
[0019]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种商品销量预测装置，包括：
[0020]获取单元，用于获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；
[0021]确定单元，用于基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量。
[0022]为了实现上述目的，根据本专利技术的第三方面，提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序被处理器执行时实现上述的商品销量预测方法。
[0023]为了实现上述目的，根据本专利技术的第四方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行上述的商品销量预测方法。
[0024]借由上述技术方案，本专利技术提供的商品销量预测方法、装置、存储介质及设备，对于目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题，本专利技术通过获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量。在上述方案中，通过获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率使本方法的实现更加综合考虑多元信息，基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量，使本方法可以综合各个参数的对商品销量的影响，对未来某商品的市场占有率进行综合预估，使所得出的预估结果更加精准，从而帮助品牌方更好的分析市场竞争态势以及本产品的劣势，便于改进以及本产品的劣势，便于改进。
[0025]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0026]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0027]图1示出了本专利技术实施例提供的一种商品销量预测方法的流程示意图；
[0028]图2示出了本专利技术实施例提供的一种商品销量预测装置的组成示意框图；
[0029]图3示出了本专利技术实施例提供的一种商品销量预测设备的组成示意框图。
具体实施方式
[0030]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例
所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0031]为了解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题，本专利技术实施例提供了一种商品销量预测方法，如图1所示，该方法包括：
[0032]101、获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率。
[0033]示例性的，上述目标商品的当前价格是由上述目标商品的价值决定的，会受到上述目标商品的供求关系的影响。上述商品属性是指商品本身所固有的性质，是商品在不同领域差异性即不同于其他商品的性质的集合。也就是说，商品属性是商品性质的集合，是商品差异性的集合。上述商品属性参数即商品的每个属性领域所体现出来的性质在商品投入市场后所起的作用、地位和权重参数。上述铺市率是指上述目标商品在某个市场上的占有率，上述铺市率用以体现商品效用的转化，高铺市率可以提高上述目标商品的整体市场的有效转化，例如：一条街区，获取该街区的商铺数据，确定目标商品是否进入对应的商家，以啤酒为例，该街区商家有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品销量预测方法，其特征在于，包括：获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品属性参数包括品牌效用参数，所述基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量，包括：基于所述当前价格、所述品牌效用参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品属性参数还包括产品效用参数，所述基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量，包括：基于所述当前价格、所述品牌效用参数、所述产品效用参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量，包括：通过函数确定所述目标商品的理论销量，其中，所述q
i
为目标商品i的销量，M为市场容量，U(p
i
,x
i
)为目标商品i对于客户效用的刻画，U(p
k
,x
k
)为其他商品k对于客户效用的刻画，x
i
为除价格外与目标商品i相关的其他信息，所述其他信息包括所述商品属性参数和所述铺市率。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：章傲，
申请(专利权)人：上海杉数网络科技有限公司杉数科技苏州有限公司深圳市杉智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：