三维图像的生成方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种三维图像的生成方法、装置以及存储介质。其中，一种三维图像的生成方法，包括：接收文本信息；生成与文本信息相关的词特征；生成与词特征对应的包含三维图像信息的特征图；以及利用预先设置的神经网络模型，根据特征图生成与文本信息对应的三维图像。根据特征图生成与文本信息对应的三维图像。根据特征图生成与文本信息对应的三维图像。

【技术实现步骤摘要】
三维图像的生成方法、装置以及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能以及图像处理领域，特别是涉及一种三维图像的生成方法、装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]通过文本信息生成图像的图像生成技术正在越来越广泛地得到应用。利用已知的神经网络模型(例如GAN网络)，计算设备可以根据用户输入的文本信息生成相应的图像。
[0003]但是，现有通过文本信息生成图像的图像生成技术是利用从文本信息中提取的词特征直接通过神经网络模型来生成相应图像。在这种情况下，受限于神经网络模型本身的规模以及计算设备算力的限制，神经网络模型只能用于生成与文本信息对应的二维图像，而不能生成具有更大数据量的三维图像。如果直接根据文本信息生成相应的三维图像，则需要更加复杂的神经网络模型，而现有的神经网络模型显然不能实现这样的目的。
[0004]针对上述的现有的神经网络模型不能根据用户输入的文本信息生成三维图像的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本公开的实施例提供了一种三维图像的生成方法、装置以及存储介质，以至少解决现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三维图像的生成方法，其特征在于，包括：接收文本信息；生成与所述文本信息相关的词特征；生成与所述词特征对应的包含三维图像信息的特征图；以及利用预先设置的神经网络模型，根据所述特征图生成与所述文本信息对应的三维图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成与所述词特征对应的包含三维图像信息的特征图的操作，包括：利用基于注意力机制的特征转换模型，根据所述词特征生成相应的所述特征图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成与所述文本信息相关的词特征的操作，包括：生成与所述文本信息的主题对应的主题词特征；以及生成与所述文本信息的关键词对应的关键词特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用基于注意力机制的特征转换模型，根据所述词特征生成相应的所述特征图的操作，包括：利用基于注意力机制的第一特征转换模型，生成与所述主题词特征对应的主题词特征图；以及利用基于注意力机制的第二特征转换模型，生成与所述关键词特征对应的关键词特征图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用预先设置的神经网络模型，根据所述特征图生成与所述文本信息对应的三维图像的操作，包括：利用所述神经网络模型，根据所述主题词特征图和所述关键词特征图生成所述三维图像。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，生成与所述文本信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴风，赵晓乐，
申请(专利权)人：橙色云互联网设计有限公司，
类型：发明
国别省市：