基于多源信息的设备状态智能判定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多源信息的设备状态智能判定方法及装置，该方法包括：采集待判定的目标设备的缺陷数据集合；分析目标设备的缺陷数据集合，得到目标设备的缺陷类型；根据目标设备的缺陷类型，确定与目标设备的缺陷类型相关联的计算规则；根据与目标设备的缺陷类型相关联的计算规则，计算目标设备的缺陷类型的缺陷数据所对应的计算结果，作为目标设备的设备状态。可见，实施本发明专利技术能够无需依赖于人工对目标设备的缺陷数据进行多次分析以及人工对目标设备的设备状态进行判定，简化了设备状态的判定工作流程，这样，不仅有利于提高设备状态判定工作的效率，从而提高所获得的设备状态结果的时效性，而且有利于提升所获得的设备状态结果的准确性。备状态结果的准确性。备状态结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于多源信息的设备状态智能判定方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于多源信息的设备状态智能判定方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电网规模不断扩大，供电线路的安全稳定运行对电力系统的可靠性以及国民经济的持续发展越来越重要。供电线路作为电力系统中电能传输的重要部分，对供电线路的设备状态情况进行有效以及准确的判定，有利于后续对供电线路设备制定合理的运维计划，使得电力系统能够持续地健康运行。
[0003]目前，供电线路的设备越来越多且不断升级改造，使得供电线路的设备状态判定工作要求越来越高。当前，供电线路的设备状态判定工作还是依赖于人工对供电设备进行巡视以及采集有限数量的供电设备缺陷数据来进行，这样，大大增加了相关工作人员的工作量，不利于提高对供电线路的设备状态判定效率以及准确性。可见，提供一种快速且准确的供电线路的设备状态判定方法尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于多源信息的设备状态智能判定的方法及装置，能够无需依赖人工判定设备状态，简化了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源信息的设备状态智能判定方法，其特征在于，所述方法包括：采集待判定的目标设备的缺陷数据集合；所述缺陷数据集合包括至少一种数据类型的缺陷数据，每种所述数据类型的缺陷数据数量至少为1；分析所述目标设备的缺陷数据集合，得到所述目标设备的缺陷类型；根据所述目标设备的缺陷类型，确定与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算规则；根据与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算规则，计算所述目标设备的缺陷类型的缺陷数据所对应的计算结果，作为所述目标设备的设备状态；所述目标设备的设备状态包括所述目标设备的当前健康度。2.根据权利要求1所述的基于多源信息的设备状态智能判定方法，其特征在于，在所述采集待判定的目标设备的缺陷数据集合之前，所述方法还包括：确定待判定的目标设备的设备参数；所述目标设备的设备参数包括所述目标设备的设备类型和/或所述目标设备的负载情况；根据所述目标设备的设备参数，计算所述目标设备的缺陷数据采集危险度；根据所述目标设备的缺陷数据采集危险度，确定所述目标设备的缺陷数据采集方式；所述缺陷数据采集方式包括机巡缺陷数据采集方式和/或人巡缺陷数据采集方式；其中，所述采集待判定的目标设备的缺陷数据集合，包括：根据所述目标设备的缺陷数据采集方式，采集所述目标设备的缺陷数据集合。3.根据权利要求1或2所述的基于多源信息的设备状态智能判定方法，其特征在于，在所述根据与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算规则，计算所述目标设备的缺陷类型的缺陷数据所对应的计算结果，作为所述目标设备的设备状态之后，所述方法还包括：确定所述目标设备所在的目标线路层级；根据所述目标设备所在的目标线路层级以及所述目标设备的设备状态，生成所述目标设备的运维计划信息，以使相应的运维人员对所述目标设备进行运维；所述目标设备的运维计划信息包括所述目标设备所需处理的缺陷类型的标识、所述目标设备所需处理的缺陷类型的处理顺序以及所述目标设备所需处理的缺陷类型的处理时长中的至少一种信息。4.根据权利要求3所述的基于多源信息的设备状态智能判定方法，其特征在于，所述确定所述目标设备所在的目标线路层级，包括：根据所述目标设备所在的目标线路的工作范围，确定所述目标设备所在的目标线路的第一权重；根据所述目标设备所在的目标线路的管辖信息，确定所述目标设备所在的目标线路的第二权重；根据所述目标设备所在的目标线路所对应的所述第一权重以及所对应的所述第二权重，确定所述目标设备所在的目标线路层级。5.根据权利要求4所述的基于多源信息的设备状态智能判定方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：周海，张科，周子强，陈锐嘉，李锐，赵铭，林镇锋，田松林，刘兆平，
申请(专利权)人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：