一种电滤系统设备健康保障运维系统及运维方法技术方案

技术编号:32643237 阅读:13 留言:0更新日期:2022-03-12 18:19
本发明专利技术提供一种电滤系统设备健康保障运维系统及运维方法,其适用于各种型号的电滤系统设备,运维系统或运维方法基于物联网、机器学习算法、数据分析、大数据处理技术,提供电滤设备全生命周期管理解决方案,设备数据采集、实现设备交付性能调试、设备在线监测与性能评价、故障智能感知与控制、故障解决方案推送、设备预测试维护、保养计划、远程专家诊断、售后互动反馈以及移动端预警与查看功能,为客户提供设备远程监控与健康保障云服务。其有效解决设备状态采集、故障智能感知、数据价值难发挥、保养检修绩效难评估等问题。养检修绩效难评估等问题。养检修绩效难评估等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电滤系统设备健康保障运维系统及运维方法


[0001]本专利技术属于环保除尘运行保障
,具体涉及一种电滤系统设备健康保障运维系统及运维方法,其广泛应用煤炭炼焦、兰炭行业、燃煤电站、钢铁烧结、医药化工、石油化工、有色冶金、岩棉等行业焦油和脱硫后烟气烟尘净化。

技术介绍

[0002]在煤炭炼焦、兰炭行业、燃煤电站、钢铁烧结、医药化工、石油化工、有色冶金、岩棉等行业焦油和脱硫后烟气烟尘净化中,电滤系统设备得到了广泛应用,其在环保除尘方面为碳中和、碳达峰做出巨大贡献。
[0003]现有电滤系统设备长期工作在室外,大多处于高温、高压、重载、持续运行的恶劣工况下;若电滤系统设备中的关键零部件出现故障,将直接影响煤炭炼焦、兰炭行业、燃煤电站、钢铁烧结、医药化工、石油化工、有色冶金、岩棉等行业设备的运行,关联度大,不仅带来经济损失,甚至会造成环境污染。
[0004]为减少电滤系统设备停机时间、延长电滤系统设备寿命、提高电滤系统设备安全性、更好的服务客户、积极响应国家政策,推动企业数字化转型,我公司提出3年内由“设备供应商”向“设备+云服务供应商”转变的目标。
[0005]在推进“设备+云服务供应商”转变过程中,我们发现基于传统的工具和方法,电滤系统设备运维管理水平已经到达瓶颈。因为电滤系统设备的专业性或专门性或特殊性非常强,现有管理方法或管理措施以及远程操控手段难以评价电滤系统设备实际运行情况,尤其是电滤系统设备记录难以维护,电滤系统设备故障难以判断且数据准确性和完整性难以保证。更甚者,电滤系统设备发生故障时,维修成本高昂,很难降低,并且电滤系统设备的组成部件众多,备品备件难以全面把控;因电滤系统设备故障难以预测,突发性故障经常造成电滤系统设备运维成本增加,甚至会导致生产停顿。
[0006]此外,现有远程控制技术难以挖掘、发挥现有电滤系统设备数据价值,并且大量数据存在于纸质表单上,难以通过数据分析发现电滤系统设备或技术的改善重点和趋势,进而造成运维作业执行实效性难评估,计划性检修缺乏数据化决策支撑,这些问题都给企业管理人员带来了很大困扰。

技术实现思路

[0007]基于现有技术中存在的问题,本申请人提出一种电滤系统设备健康保障运维系统及运维方法。
[0008]依据本专利技术技术方案的第一方面,提供一种电滤系统设备健康保障运维系统,电滤系统设备健康保障运维系统适用于各种型号的电滤系统设备,所述电滤系统设备是用于工业烟气净化回收的设备,电滤系统设备包括但不限于电捕焦油器、湿式静电除尘器、EAS超净除尘消烟装置的工业烟气净化回收设备;电滤系统设备健康保障运维系统基于物联网、机器学习算法、数据分析、大数据处理技术,提供电滤设备全生命周期管理解决方案,设
备数据采集、实现设备交付性能调试、设备在线监测与性能评价、故障智能感知与控制、故障解决方案推送、设备预测试维护、保养计划、远程专家诊断、售后互动反馈以及移动端预警与查看功能,为客户提供设备远程监控与健康保障云服务。
[0009]所述电滤系统设备健康保障运维系统包括运维服务云平台、客户运维端、设备健康状态评估、设备故障诊断预测、工业大数据平台和电滤系统设备,其中运维云服务平台包含数据前端显示、后端数据维护、人员及权限管理、数据存储与安全和HTTP云服务,客户运维端包括客户电脑端和客户移动端。
[0010]优选地,运维服务云平台包括数据前端显示、后端数据维护、人员及权限分级管理、数据存储与安全管理和HTTP云服务功能块;运维服务云平台利用Vue渐进式框架构建用户界面,通过Vue组件实现数据动态刷新渲染;利用PHP、JAVA技术,通过调用工业大数据平台接口服务,实现响应的数据绑定和组合的视图菜单,实现大数据可视化。
[0011]优选地,客户运维端,其包含电脑端和移动端,客户访问云服务器可以查看各自设备运行数据、实时曲线、历史曲线、数据报表、报警记录,同时也可以提交工单、查看系统消息和日志;其利用基于HTTP浏览器客户端,通过访问云端运维服务器来实现。
[0012]优选地,设备健康状态评估为设备健康状态评估模块,其采用数据驱动的健康状态评价方法,利用Tensorflow深度学习软件框架和高级神经网络,搭建适用于设备健康状态自适应评估的深度强化学习模型。
[0013]优选地,设备故障诊断预测模块是设备维修过程故障机理与维修结论录入设备诊断专家系统,通过数据迭代,实现专家系统基于故障号和故障信息的故障定位与故障解决方案精准推荐。
[0014]更优选地,工业大数据平台,其用于存储电滤系统设备运维数据和维护数据的大数据平台,工业大数据平台是基于Hadoop体系构建。
[0015]进一步地,电滤系统设备支持以太网Modbus TCP及串口Modbus RTU协议,利用有线网关或无线网关采集中转汇聚设备数据。
[0016]依据本专利技术技术方案的第二方面,提供一种电滤系统设备健康保障运维系统的运维方法,其包括以下步骤:
[0017]步骤S1、数据标识步骤,将电滤系统设备二维码卡片作为设备专属电子身份标识,用于将电滤系统设备系统内关键部件进行逻辑绑定;
[0018]步骤S2、数据传输步骤,基于物联网技术,电滤系统设备的智能终端通过有线网络和移动网络两条数据通路,将电滤系统设备运行数据和关键中间数据通过专用网关传输协议传输至云服务器;
[0019]步骤S3、数据调整步骤,电滤系统设备出厂调试数据、现场安装调试数据、现场通气试车运行数据进行线下动态调整,经线上审核评定之后汇聚到工业大数据平台。
[0020]所述电滤系统设备健康保障运维系统的运维方法,进一步包括:
[0021]步骤S4、电滤系统设备健康保障运维系统在获取设备状态信息的基础上,帮助企业实现设备健康运行和预测分析,实现设备运维模式的升级;
[0022]步骤S5、数据展示步骤,电滤系统设备健康保障运维系统可以通过数据大屏展示;
[0023]步骤S6、远程运维诊断控制步骤,运维人员根据运维系统预警信息,通过对现场设备的远程诊断、分析和评价,运维系统实时推送预警信息和解决方案步骤S8、客户要求售后
人员服务时,可在系统一键生成售后工单,就售后相关问题和运维人员互动反馈。
[0024][0025]相比较现有技术,本专利技术的电滤系统设备健康保障运维系统及运维方法具有以下技术优势:
[0026]1、本专利技术提供一整套用于电滤系统设备远程监控与健康保障运维系统的整体解决方案,有效解决设备状态采集、故障智能感知、数据价值难发挥、保养检修绩效难评估等问题;
[0027]2、本专利技术实现了设备故障诊断及健康保障技术的应用,可显著提升电滤系统设备运行的安全性;
[0028]3、本专利技术有助于进一步提高煤炭炼焦、城市煤气、燃煤电企、化工企业关键装备运行的稳定性,具有显著的经济和社会效益。
[0029]4、本专利技术广泛应用于煤炭炼焦、兰炭行业、燃煤电站、钢铁烧结、医药化工、石油化工、有色冶金、岩棉等本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电滤系统设备健康保障运维系统,其特征在于,电滤系统设备健康保障运维系统适用于各种型号的电滤系统设备,所述电滤系统设备是用于工业烟气净化回收的设备,电滤系统设备包括但不限于电捕焦油器、湿式静电除尘器、EAS超净除尘消烟装置的工业烟气净化回收设备;电滤系统设备健康保障运维系统基于物联网、机器学习算法、数据分析、大数据处理技术,提供电滤设备全生命周期管理解决方案,设备数据采集、实现设备交付性能调试、设备在线监测与性能评价、故障智能感知与控制、故障解决方案推送、设备预测试维护、保养计划、远程专家诊断、售后互动反馈以及移动端预警与查看功能,为客户提供设备远程监控与健康保障云服务。2.根据权利要求1所述电滤系统设备健康保障运维系统,其特征在于,其包括运维服务云平台、客户运维端、设备健康状态评估、设备故障诊断预测、工业大数据平台和电滤系统设备,其中运维云服务平台包含数据前端显示、后端数据维护、人员及权限管理、数据存储与安全和HTTP云服务,客户运维端包括客户电脑端和客户移动端。3.根据权利要求2所述电滤系统设备健康保障运维系统,其特征在于,运维服务云平台包括数据前端显示、后端数据维护、人员及权限分级管理、数据存储与安全管理和HTTP云服务功能块;运维服务云平台利用Vue渐进式框架构建用户界面,通过Vue组件实现数据动态刷新渲染;利用PHP、JAVA技术,通过调用工业大数据平台接口服务,实现响应的数据绑定和组合的视图菜单,实现大数据可视化。4.根据权利要求2所述电滤系统设备健康保障运维系统,其特征在于,客户运维端,其包含电脑端和移动端,客户访问云服务器可以查看各自设备运行数据、实时曲线、历史曲线、数据报表、报警记录,同时也可以提交工单、查看系统消息和日志;其利用基于HTTP浏览器客户端,通过访问云端运维服务器来实现。5.根据权利要求2所述电滤系统设备健康保障运维系统,其特征在于,设备健康状态评估为设备健康状态评估模块,其采用数据驱动的健康状态评价方法,利用Tensorflow深度学习软...

【专利技术属性】
技术研发人员:李舟罗昊郭东颖张缝松
申请(专利权)人:襄阳九鼎昊天环保设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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