一种计量资产全寿命周期质量分析方法技术

本发明专利技术提供了一种计量资产全寿命周期质量分析方法，该方法包括以下步骤：S1：建立用于计量资产全寿命周期管理的质量评价指标体系；S2：通过三角模糊层次分析法确定各个质量评价指标的权重；S3：对质量评价指标进行无量纲标准化处理；S4：计算计量资产全寿命周期的质量水平作为计量资产的质量分析结果。本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术有效的实现了计量资产全寿命周期的质量分析并提高计量资产全寿命周期质量分析的准确性。量分析的准确性。量分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种计量资产全寿命周期质量分析方法


[0001]本专利技术涉及到电力计量
，尤其涉及到一种计量资产全寿命周期质量分析方法。

技术介绍

[0002]国家电网以建设能源互联网企业的战略目标为引领，开始实施计量资产精益化运营。计量资产全寿命周期管理是以计量资产作为研究对象，从系统的整体目标出发，统筹考虑资产的规划、设计、采购、建设、运行、检修、技改、报废的全过程，在满足安全、效能的前提下追求计量资产全寿命周期成本最优，实现系统优化的科学方法。与其他行业的全寿命周期管理注重成本管理不同，质量管理是计量资产全寿命周期管理的核心内容，计量资产全寿命周期管理注重资产运行的可靠性与稳定性。
[0003]为达到计量资产精益化管理水平的要求，必须要提取资产各环节详细数据，建立精益化的多维度的数学模型、全面量化的指标体系、标准化的评估流程，从而实现计量资产全寿命周期的质量分析。为此，公开号为CN104331775A的中国专利公开了《一种计量资产全寿命周期质量分析方法》，其以计量资产状态分析为基础，通过对计量资产全寿命周期的质量评价理论、模型及相关技术、方法的研究，分别针对采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废8大全寿命周期环节，提取资产各环节详细数据，建立了精益化的多维度的数学模型、全面量化的指标体系、标准化的评估流程。
[0004]上述现有方案中的计量资产全寿命周期质量分析方法通过对计量资产全寿命周期各环节详细数据的提取，建立了多维度的数学模型、全面量化的指标体系、标准化的评估流程，从而实现计量资产全寿命周期的质量分析。但是，上述现有方案是通过层次分析法来确定各质量评价指标的权重值的。然而，无论是上述的层次分析法还是现有的平均分配法或是经验法等，都存在较多的主管因素，使得分析所得结果与实际情况不够贴切，导致计量资产全寿命周期质量分析的准确性偏低。因此，如何设计一种更贴近实际情况的计量资产全寿命周期质量分析方法是亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，提供了一种计量资产全寿命周期质量分析方法。
[0006]解决了现有智能电能表质量分析方法未充分考虑智能电能表各环节的多环节场景数据，未建立全面量化的指标体系，未引入多环节风险评估流程，导致智能电能表质量分析的准确性和全面性均不好的问题。
[0007]本专利技术是通过以下技术方案实现：
[0008]本专利技术提供了一种计量资产全寿命周期质量分析方法，该计量资产全寿命周期质量分析方法包括以下步骤：
[0009]S1：建立用于计量资产全寿命周期管理的质量评价指标体系；
[0010]S2：通过三角模糊层次分析法确定各个质量评价指标的权重；
[0011]S3：对质量评价指标进行无量纲标准化处理；
[0012]S4：计算计量资产全寿命周期的质量水平作为计量资产的质量分析结果。
[0013]优选的，所述计量资产全寿命周期管理包括八个环节：采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废。
[0014]优选的，所述质量评价指标体系包括：准则层，包括采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废八个环节；
[0015]指标层，由准则层中各个环节对应的质量评价指标组成；
[0016]指标类型，用于反映各个环节对应质量评价指标对计量资产质量水平的影响方向。
[0017]优选的，所述指标类型按对计量资产质量水平的影响方向分为正向指标和逆向指标；
[0018]正向指标，是指其值越高对计量资产质量水平越有利的指标；逆向指标，是指其值越高对计量资产质量水平越不利的指标。
[0019]优选的，所述各个质量评价指标的权重包括以下步骤：
[0020]S201：建立各个相关元素之间的相互关系，然后根据设置的标度对各个元素进行两两比较，并构建对应的模糊判断矩阵；
[0021]S202：计算确定各个元素的重要程度值，并根据三角模糊层次分析法的定理计算模糊判断矩阵中各个元素的相互可能性大小；
[0022]S203：计算各个质量评价指标的最终权重以及各个阶段的总得分；
[0023]S204：将元素相对于对应质量评价指标的权重矩阵与对应质量评价指标相对于总目标的权重向量相乘，得到质量评价指标相对于总目标的组合权重作为对应质量评价指标的权重。
[0024]优选的，所述模糊判断矩阵由以下公式得到：Z＝(a
ij
)
n
×
m
,a
ij
＝(l
ij
,m
ij
,m
ij
)；
[0025]所述重要程度值由以下公式得到：
[0026]优选的，所述质量评价指标的权重由以下公式得到：W'＝(d'(Z1),d'(Z2),
…
,d'(Z
n
))
T
；
[0027]所述各个阶段的总得分由以下公式得到：
[0028]优选的，所述三角模糊层次分析法的定理包括：
[0029]1)、Z1＝(l1,m1,μ1)和Z2＝(l2,m2,μ2)表示三角模糊数；
[0030]Z1≥Z2的可能度用三角模糊函数定义为：υ(Z1≥Z2)＝sup
x≥y
[min(μz1(x),μZ2(y))]，其中μZ(x),μZ(y)为三角模糊函数，sup表示最小上界；
[0031][0032]2)、一个模糊数大于其它k个模糊数的可能度定义为：
[0033]υ(Z＞Z1,Z2,
……
Z
K
)＝minυ(Z≥Z1),i＝1,2,
…
k。
[0034]优选的，通过如下方式进行所述无量纲标准化处理：
[0035]通过已有历史数据中的历史最高值和最低值对现有值B
i
进行标准化处理；
[0036]正向指标的无量纲化处理如下：
[0037][0038]逆向指标的无量纲化处理如下：
[0039][0040]优选的，通过如下公式计算所述计量资产全寿命周期的质量水平：
[0041][0042]本专利技术的有益效果是：本专利技术中，通过三角模糊层次分析法确定各个质量评价指标权重的方式，在层次分析法的基础上利用三角模糊数表示模糊比较判断，并对判断矩阵的各元素进行数学处理，再运用对数最小二乘法求得元素排序，使得计算过程能够避免主观意愿，质量分析结果与实际情况更加贴切，从而提高计量资产全寿命周期质量分析的准确性。同时，本专利技术通过无量纲标准化处理和计算质量水平结合的方式，进一步保证了计量资产全寿命周期质量分析的准确性和效果。此外，本专利技术的计量资产全寿命周期质量分析以计量资产状态分析为基础，分别针对采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立用于计量资产全寿命周期管理的质量评价指标体系；S2：通过三角模糊层次分析法确定各个质量评价指标的权重；S3：对质量评价指标进行无量纲标准化处理；S4：计算计量资产全寿命周期的质量水平作为计量资产的质量分析结果。2.根据权利要求1所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于，所述计量资产全寿命周期管理包括八个环节：采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废。3.根据权利要求2所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于，所述质量评价指标体系包括：准则层，包括采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废八个环节；指标层，由准则层中各个环节对应的质量评价指标组成；指标类型，用于反映各个环节对应质量评价指标对计量资产质量水平的影响方向。4.根据权利要求3所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于，所述指标类型按对计量资产质量水平的影响方向分为正向指标和逆向指标；正向指标，是指其值越高对计量资产质量水平越有利的指标；逆向指标，是指其值越高对计量资产质量水平越不利的指标。5.根据权利要求1所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于，所述各个质量评价指标的权重包括以下步骤：S201：建立各个相关元素之间的相互关系，然后根据设置的标度对各个元素进行两两比较，并构建对应的模糊判断矩阵；S202：计算确定各个元素的重要程度值，并根据三角模糊层次分析法的定理计算模糊判断矩阵中各个元素的相互可能性大小；S203：计算各个质量评价指标的最终权重以及各个阶段的总得分；S204：将元素相对于对应质量评价指标的权重矩阵与对应质量评价指标相对于总目标的权重向量相乘，得到质量评价指标相对于总目标的组合权重作为对应质量评价指标的权重。6.根据权利要求5所述的计量资产全寿...

【专利技术属性】
技术研发人员：安泰，刘建华，汪松泉，陈良亮，赵森，吴玉骁，
申请(专利权)人：南瑞集团有限公司北京南瑞捷鸿科技有限公司，
类型：发明
国别省市：