一种基于人工智能的企业工作任务分配系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的企业工作任务分配系统，涉及企业任务分配领域，其技术方案包括任务系统和数据库，任务系统的内部包括中央处理模块、任务录入模块、任务识别系统、任务匹配系统、云端存储模块、数据库和监管系统，任务系统的外部通信连接有云端存储模块，云端存储模块与数据库之间通信连接，任务录入模块对企业内部的任务进行录入，任务录入模块将录入的任务信息传输到中央处理模块中；通过任务识别系统能够实现对任务类型的识别，再通过任务匹配系统内部任务分割模块、职员能力评估模块和能力与任务贴合模块的配合使用，通过与数据库中之前的任务进行比对，从而能够实现对任务的精确分割。实现对任务的精确分割。实现对任务的精确分割。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的企业工作任务分配系统


[0001]本专利技术涉及企业任务分配
，尤其涉及一种基于人工智能的企业工作任务分配系统。

技术介绍

[0002]随着技术变革产业变革，近年来数字化、信息化技术被广泛应用于各行各业，给各个行业带来了巨大的变革。在制造行业中，随着数字化、信息化技术的引进，产业逐步向智能制造的方向发展；
[0003]在人员任务分配问题上，由于企业人员技能水平参差不齐，任务种类各不相同，同时每个人的可用时间、用人成本各不相同，因此，任务如何进行合理的分配是任务管理的另一个重点，在一个企业中，当项目确立之后，会涉及到各种部门之间的配合和参与，这个过程如果不加控制，很容易产生冲突，不利于项目完成；
[0004]经检索，中国专利号为CN111798156A的专利技术专利，公开了一种基于工作平台的分配任务工作量评估系统及方法，涉及计算机信息处理
本专利技术包括工作量分析模块、工作量评估训练模块、工作难度分析模块、工作量分配模块；工作量分析模块包括关键字提取模块和特征提取模块；工作量评估训练模块包括提取单元和训练单元；工作难度分析模块包括检索单元和难度统计单元；工作量分配模块包括匹配单元和提醒单元。本专利技术通过对工作项目进行关键字和特征的提取，利用特征提取实现工作难度的分析统计，利用关键字提取实现工作的匹配，最终完成任务工作量的评估，提高工作评估精准度、加快工程完成效率和进度。
[0005]然而上述系统在工作中仅能够通过对工作项目进行关键字和特征的提取，利用特征提取实现工作难度的分析统计来对任务进行分配，但是在实际工作中，企业项目过于庞大，需要对项目进行细致拆分，对于顺序模式的任务直接进行分配，使得任务进展耗费大量的时间，同时降低整体任务的进度，并且难以对项目任务寻找最贴合的员工，因此需要一种基于人工智能的企业工作任务分配系统。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在对于顺序模式的任务直接进行分配，使得任务进展耗费大量的时间，同时降低整体任务的进度，并且难以对项目任务寻找最贴合的员工的缺点，而提出的一种基于人工智能的企业工作任务分配系统。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0008]一种基于人工智能的企业工作任务分配系统，包括任务系统和数据库，所述任务系统的内部包括中央处理模块、任务录入模块、任务识别系统、任务匹配系统、云端存储模块、数据库和监管系统，所述任务系统的外部通信连接有云端存储模块，所述云端存储模块与所述数据库之间通信连接，所述任务录入模块对企业内部的任务进行录入，所述任务录入模块将录入的任务信息传输到所述中央处理模块中；
[0009]所述中央处理模块的内部包括职员数据录入模块和反馈评价模块，所述中央处理模块对在职员工的数据进行录入同时对员工工作时的意见进行接收，所述中央处理模块将任务信息传输到所述任务识别系统中，所述任务识别系统对任务的类型进行识别，所述任务识别系统与所述任务匹配系统之间通信连接，所述中央处理模块通过所述任务识别系统将员工的数据信息传输到所述任务匹配系统中；
[0010]所述任务匹配系统的内部包括任务分割模块、职员能力评估模块和能力与任务贴合模块，所述任务匹配系统对接收到的任务进行分割，同时根据员工对应任务方向的能力值，将分割后的任务占比与员工能力值从高到低进行匹配，同时所述任务匹配系统对于未能及时完成的任务进行重新统筹规划；
[0011]所述中央处理模块与所述监管系统之间通信连接，所述监管系统的内部包括工作日志汇总模块、款项追踪模块和权责对应模块，所述监管系统对员工的每日工作日志、款项进行汇总，同时根据分配任务的不同，将任务的权限与员工进行对应。
[0012]上述技术方案进一步包括：
[0013]所述职员数据录入模块对所述数据库内部的数据进行采集，采集的内容包括企业员工过往的任务以及任务完成程度和完成时间，所述反馈评价模块对员工反馈的建议进行获取。
[0014]所述任务识别系统的内部包括顺序模式任务、并行模式任务和前期准备模块，所述任务识别系统对任务进行接收，然后通过顺序模式任务和并行模式任务对任务的类型进行识别，所述顺序模式任务和前期准备模块之间通信连接。
[0015]所述职员能力评估模块通过所述职员数据录入模块中员工的数据对员工在不同任务方面的能力进行评分，评分标准为任务完成度占60％，时效性占25％，企业投入资源占15％。
[0016]当检测出任务为顺序模式任务时，所述顺序模式任务将任务模式传输到所述任务匹配系统中，所述任务分割模块对任务进行分割，由于检测出的任务为顺序递进式，分割的过程中将统一完成的分任务集合为一个整体，并对整体任务集的工作方向进行定义。
[0017]所述能力与任务贴合模块通过所述职员能力评估模块中对员工在不同任务方面的能力的评分，选择对应任务方向的员工进行任务分配，对于需要前期任务的支撑的员工通过所述前期准备模块进行前期任务筹备。
[0018]当检测出任务为并行模式任务时，所述并行模式任务将任务模式传输到所述任务匹配系统中，由所述任务分割模块对任务进行分割，所述任务分割模块在进行任务分割的过程中通过对所述数据库内部过往任务数据的比对，对任务进行精确分割。
[0019]所述任务分割模块将分割后处于同一工作方向任务进行合集，再通过所述能力与任务贴合模块选择贴合程度最高的员工，按照从高到底的顺序进行任务分配。
[0020]所述工作日志汇总模块对分配到任务的员工的工作日志进行汇总，所述款项追踪模块对任务开展过程中耗费的款项进行追踪，所述权责对应模块根据员工任务分配的不同对员工制定不同的权责。
[0021]相比现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0022]本专利技术中，通过任务识别系统能够实现对任务类型的识别，再通过任务匹配系统内部任务分割模块、职员能力评估模块和能力与任务贴合模块的配合使用，通过与数据库
中之前的任务进行比对，从而能够实现对任务的精确分割，并且职员能力评估模块通过职员数据录入模块对中职员中数据的计算，从而得出职员在各个任务方向上的评分，再通过能力与任务贴合模块就能够实现对任务与职员之间贴合程度的检测；
[0023]当遇到顺序模式的任务时，对分隔后的任务进行分配，同时使得需要前端任务数据支持的员工进行前期准备，降低任务的总耗费时间，从而将任务精确分配给对应的职员，增加企业的工作效率，并且降低企业投入的资源。
附图说明
[0024]图1为本专利技术提出的一种基于人工智能的企业工作任务分配系统的系统框图；
[0025]图2为本专利技术中央处理模块的系统框图；
[0026]图3为本专利技术中任务识别系统的系统框图；
[0027]图4为本专利技术中任务匹配系统的系统框图；
[0028]图5为本专利技术中监管系统的系统框图。
[0029]图中：1、任务系统；2、中央处理模块；3、任务录入模块；4、任务识别系统；5、任务匹配系统；6本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的企业工作任务分配系统，包括任务系统(1)和数据库(7)，其特征在于，所述任务系统(1)的内部包括中央处理模块(2)、任务录入模块(3)、任务识别系统(4)、任务匹配系统(5)、云端存储模块(6)、数据库(7)和监管系统(8)，所述任务系统(1)的外部通信连接有云端存储模块(6)，所述云端存储模块(6)与所述数据库(7)之间通信连接，所述任务录入模块(3)对企业内部的任务进行录入，所述任务录入模块(3)将录入的任务信息传输到所述中央处理模块(2)中；所述中央处理模块(2)的内部包括职员数据录入模块(9)和反馈评价模块(10)，所述中央处理模块(2)对在职员工的数据进行录入同时对员工工作时的意见进行接收，所述中央处理模块(2)将任务信息传输到所述任务识别系统(4)中，所述任务识别系统(4)对任务的类型进行识别，所述任务识别系统(4)与所述任务匹配系统(5)之间通信连接，所述中央处理模块(2)通过所述任务识别系统(4)将员工的数据信息传输到所述任务匹配系统(5)中；所述任务匹配系统(5)的内部包括任务分割模块(14)、职员能力评估模块(15)和能力与任务贴合模块(16)，所述任务匹配系统(5)对接收到的任务进行分割，同时根据员工对应任务方向的能力值，将分割后的任务占比与员工能力值从高到低进行匹配，同时所述任务匹配系统(5)对于未能及时完成的任务进行重新统筹规划；所述中央处理模块(2)与所述监管系统(8)之间通信连接，所述监管系统(8)的内部包括工作日志汇总模块(17)、款项追踪模块(18)和权责对应模块(19)，所述监管系统(8)对员工的每日工作日志、款项进行汇总，同时根据分配任务的不同，将任务的权限与员工进行对应。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业工作任务分配系统，其特征在于，所述职员数据录入模块(9)对所述数据库(7)内部的数据进行采集，采集的内容包括企业员工过往的任务以及任务完成程度和完成时间，所述反馈评价模块(10)对员工反馈的建议进行获取。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的企业工作任务分配系统，其特征在于，所述任务识别系统(4)的内部包括顺序模式任务(11)、并行模式任务(12)和前期准备模块(13)，所述任务...

【专利技术属性】
技术研发人员：李兵，
申请(专利权)人：苏州宝捷信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：