【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化，尤其涉及一种面向集中监控的设备状态分层多维透视方法及系统。
技术介绍
1、电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户，电力系统的信息与控制系统由各种检测设备、通信设备、安全保护装置、自动控制装置以及监控自动化、调度自动化系统组成。随着科技的发展和普及，各种设备数量不断增加，设备状态监测与故障预警已成为工业生产和日常生活中不容忽视的问题。
2、由于涉及许多不同的设备，因此设备监视则尤为重要，而现有技术中对机房设备的监视就只是通过监控设备，只能看到场地以及设备的画面，却无法监视到设备的更多数据信息。为了更好地管理和维护这些设备，急需一种面向集中监控的设备状态分层多维透视方法去全面、准确地监测设备。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术提供了一种面向集中监控的设备状态分层多维透视方法解决更全面、准确地监测、管理和维护电力设备的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本
5、基于集中监控系统设备模型以及变电站端的scd模型参数，构建面向集中监控的设备信息融合模型；
6、根据所述中监控系统设备模型以及变电站端的scd模型中提取信息的关联和拓扑关系，通过所述设备信息融合模型，构建电力系统的分层模型缓存；
7、定义数据模型表示数据实体，构建设备模型服务，通过输入参数，从所述分层模型缓存中获取设备模型以及关联的设备模型，重新组织输出模型实体；
8、根据所述模型实体，动态构建各层级，以展示图形；
9、根据集中监控业务场景的需求，改变输入的参数，重复获取模型实体，进行动态展示。
10、作为本专利技术所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法的一种优选方案，其中：获取集中监控系统设备模型以及变电站端的scd模型参数，包括，
11、根据集控系统模型modeljk，获取模型信息以及模型关系；
12、模型信息包括电压等级、变电站、间隔、一次设备、二次设备、辅助设备、测点信息以及每个信息的集控系统唯一标识id和变电站的唯一标识refrence信息；
13、模型关系包括变电站之间的关系、设备之间的拓扑关系、一二次设备之间的关联关系以及主辅设备之间的关联关系；
14、解析变电站scd模型文件；
15、获取包括变电站、间隔、一次设备、二次设备、辅助设备、测点信息以及变电站的唯一标识refrence信息，生成变电站模型modelscd；
16、其中，设备信息包含一次设备、二次设备、辅助设备、一次设备包含的部件以及设备部件的芯片运行状态信息。
17、作为本专利技术所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法的一种优选方案，其中：构建所述面向集中监控的设备信息融合模型包括：
18、将所述集控系统模型modeljk与变电站模型modelscd进行信息融合，以集控系统模型modeljk为基础，将只存在于变电站模型modelscd中的信息融合到集控系统模型modeljk中；
19、其中，包括一次设备包含的部件，设备部件的芯片运行状态信息，一次设备、二次设备及辅助设备相关测点信息，根据变电站的唯一标识编码信息为索引，关联到集控系统模型modeljk对应设备上，生成面向集中监控的多维透视的全设备模型modelmerge。
20、作为本专利技术所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法的一种优选方案，其中：将全设备模型modelmerge分解为四个层次，分别为集控站层、变电站层、间隔层以及设备层，包括：
21、从全设备模型modelmerge中，根据变电站线路间的连接关系，抽取集控站层变电站与变电站之间的关联关系，形成集控站包含的所有变电站信息及站间连接关系，构建集控站层模型；
22、从全设备模型modelmerge中，对变电站内的设备模型以设备间的拓扑关联关系，根据变电站层间隔间的关系，形成变电站包含的所有间隔信息，构建变电站层模型缓存；
23、从全设备模型modelmerge中，对间隔内设备模型，以间隔内一二次设备以及辅助设备间的拓扑、关联关系，形成间隔内所有主、辅设备信息，构建间隔层设备关系缓存；
24、从全设备模型modelmerge中，以一次设备为中心，获取设备组成部件以及组成部件芯片信息，形成设备内部件信息，构建设备层模型缓存。
25、作为本专利技术所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法的一种优选方案，其中：构建设备模型服务，根据不同信息颗粒度的输入参数，获取设备模型、关联关系、设备包含的一二次监控信息以及辅助设备监控信息，输出模型实体，包括：
26、以变电站唯一标识id为输入参数，输出以变电站为中心的关联变电站信息以及线路设备信息；
27、以间隔唯一标识id为输入参数，输出间隔内的一次设备、二次设备、辅助设备信息，以及以入参间隔为中心直接关联的间隔信息；
28、以设备唯一标识id为输入参数，输出设备组成的部件以及设备部件内包含的芯片信息。
29、作为本专利技术所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法的一种优选方案，其中：根据所述模型实体，动态构建可视化展示，并根据集中监控业务场景的需求，改变输入参数重复获取所述模型实体进行动态展示，各层级展现方式为：
30、集控站层展示，以业务对象的变电站为中心，根据关联变电站间线路关系，自动生成变电站间局部潮流图，变电站节点状态为变电站内是否有异常信号；
31、变电站层，根据变电站内间隔间的关系，自动生成间隔拓扑图，间隔节点状态为间隔内是否有异常信号；
32、间隔层，根据间隔内包含的一次设备、二次设备以及辅助设备的信息，自动生成间隔图信息展示，包含间隔内一次设备接线情况、量测信息，二次设备压板、测控装置、保护装置运行状态以及相关保护信息，辅助设备运行状态以及相关测点信息；
33、设备层，根据设备包含的部件组成以及部件包含芯片信息，自动生成设备详情图。
34、作为本专利技术所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法的一种优选方案，其中：在集中监控过程中，根据场景监视的需求，通过获取设备模型，输出模型实体，动态构建各层级展示图形进行展示，重复上述步骤进行展示场景切换；
35、在获取设备模型和动态展示过程中，均按临本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，获取所述集中监控系统设备模型以及变电站端SCD模型的参数，包括，
3.如权利要求2所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，构建所述面向集中监控的设备信息融合模型包括：
4.如权利要求3所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，将全设备模型Modelmerge分解为四个层次，分别为集控站层、变电站层、间隔层以及设备层，包括：
5.如权利要求1或4所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，构建设备模型服务，根据不同信息颗粒度的输入参数，获取设备模型、关联关系、设备包含的一二次监控信息以及辅助设备监控信息，输出模型实体，包括：
6.如权利要求5所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，根据所述模型实体，动态构建可视化展示，并根据集中监控业务场景的需求，改变输入参数重复获取所述模型实体进行动态展示，各层级展现方式为：
...【技术特征摘要】
1.一种面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，获取所述集中监控系统设备模型以及变电站端scd模型的参数，包括，
3.如权利要求2所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，构建所述面向集中监控的设备信息融合模型包括：
4.如权利要求3所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，将全设备模型modelmerge分解为四个层次，分别为集控站层、变电站层、间隔层以及设备层，包括：
5.如权利要求1或4所述的面向集中监控的设备状态分层多维透视方法，其特征在于，构建设备模型服务，根据不同信息颗粒度的输入参数，获取设备模...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛振明，马洁，刘超，许花，周立秋，刘家国，邰淳亮，马明明，谭志军，樊磊，程亿强，彭仲涛，
申请(专利权)人：南瑞集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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