一种基于粒子群优化-支持向量机的NOx测量方法技术

本发明专利技术涉及一种基于粒子群优化

【技术实现步骤摘要】
一种基于粒子群优化
‑
支持向量机的NOx测量方法


[0001]本专利技术属于气体检测
，涉及一种基于粒子群优化
‑
支持向量机PSO
‑
SVM的NOx测量方法。

技术介绍

[0002]机动车尾气的排放已经成为空气污染的主要来源之一，机动车排放的尾气中污染物主要有CO、CO2、HC(C4H6)、NO
X
四种气体，机动车排放的NO
x
超90％。NO
x
是造成酸雨、臭氧空洞、光化学烟雾等环境问题的主要原因之一，由于氮氧化物治理难度较大，国家需要从源头上控制相关气体的排放。近年来，各地区提高了对机动车尾气排放控制的要求，然而要保障这类政策的执行，需进一步提高汽车尾气中主要污染物的测量精度。
[0003]目前，对机动车尾气中NO
x
的检测方法大多数是利用光学遥感分析法，在获测量光线在尾气中透过率后，利用燃烧方程来推算尾气中各种组分气体浓度，测量精度相对较低，测量误差大多为10％，且测量结果受温度、气压影响很大。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于粒子群优化
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支持向量机的NOx测量方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：利用PSO
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SVM算法建立对温度及压强不敏感的NOx浓度预测模型；S2：将待测NO
x
通入光程为L的光谱检测室，以氙灯为光源对其进行紫外光谱检测，根据浓度预测模型，光谱测量波段范围为202nm～228nm，记录测量波段内的入射光谱I0(λ)，并获取待测气体吸收光谱I(λ)，记录当前光程池中温度T及压强P；利用高阶多项式拟合算法得到吸收光谱I(λ)的低频部分I'(λ)，计算NO
x
气体在测量波段内差分吸光度将整个测量波段内的I(λ),OD(λ),T,P放入NOx浓度预测模型中，得到待测浓度值C。2.根据权利要求1所述的一种基于粒子群优化
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支持向量机的NOx测量方法，其特征在于：所述S1具体为：S11：构建光谱数据集：光谱测量波段范围为202nm
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228nm；根据实际室外气温情况设定气体测量环境温度范围：T＝[253.13k，258.13k，263.13k，268.13k，273.13k，278.13k，283.13k，288.13k，293.13k，298.13k，303.13k，308.13k，313.13k，318.13k，323.13k]；环境压强范围：P＝[0.9Pa,0.95pa,1pa,1.05pa,1.1pa]；对设定的温度及压强进行逐一组合，得到75种环境条件E1,E2,...E
75
，在选定的一种环境条件E
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【专利技术属性】
技术研发人员：邓勤，刘国庆，惠立锋，吴付祥，赵政，晏丹，焦敏，程丽，王宇廷，李征真，李彦筑，罗小博，
申请(专利权)人：中煤科工集团重庆研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：