【技术实现步骤摘要】
车辆异常停滞的检测方法、电子设备和管理系统
[0001]本公开涉及智能交通
，尤其涉及车联网、智能网联、城市车辆管理等人工智能
，具体涉及一种车辆异常停滞的检测方法、电子设备和管理系统。
技术介绍
[0002]随着城市不断发展，城市机动化水平不断上升，对于渣土车、重型货运车、物流车、危运车等重点车辆的管理工作，逐渐成为城市管理工作的核心内容。
[0003]目前，很多重点车辆存在道路中异常停滞等行为，造成道路行驶空间变小，视野盲区增多，严重影响交通秩序，因此，如何有效地判断重点车辆是否为异常停滞车辆，对于重点车辆的管理是至关重要的。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种车辆异常停滞的检测方法、电子设备和管理系统，实现了对车辆是否为异常停滞车辆的判断。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种车辆异常停滞的检测方法，该车辆异常停滞的检测方法可以包括：
[0006]接收目标车辆发送的实时GPS数据；其中，所述实时GPS数据中包括行驶速度和位置信息。
[0007]...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆异常停滞的检测方法，包括：接收目标车辆发送的实时GPS数据；其中，所述实时GPS数据中包括行驶速度和位置信息；若所述行驶速度指示所述目标车辆为停止状态，则确定包含所述目标车辆所在位置的第一区域的第一边界线；根据所述目标车辆后续发送的GPS数据，确定所述第一边界线的存在时长；基于所述存在时长和所述位置信息，确定所述目标车辆的检测结果；其中，所述检测结果包括异常停滞车辆或非异常停滞车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一边界线的存在时长和所述位置信息，确定所述目标车辆的检测结果，包括：若所述第一边界线的存在时长大于或等于第一预设时长，则确定所述目标车辆为停滞车辆；根据所述位置信息，判断所述停滞车辆是否位于道路上，并根据判断结果确定所述停滞车辆的检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据判断结果确定所述停滞车辆的检测结果，包括：若所述停滞车辆位于道路上，则确定所述停滞车辆为异常停滞车辆；若所述停滞车辆未位于道路上，则确定与所述停滞车辆距离最近的目标道路，并根据所述距离确定所述停滞车辆的检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述距离确定所述停滞车辆的检测结果，包括：若所述距离小于距离阈值，则确定所述停滞车辆为异常停滞车辆；若所述距离大于或等于所述距离阈值，则确定所述停滞车辆为非异常停滞车辆。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，所述根据所述目标车辆后续发送的GPS数据，确定所述第一边界线的存在时长，包括：检测所述后续发送的GPS数据是否存在连续多个GPS数据对应的位置位于所述第一边界线外；若存在，则将所述第一边界线的生成时刻与所述连续多个GPS数据中最后一个GPS数据的上报时刻之间的时长，确定为所述第一边界线的存在时长。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其中，所述确定包含所述目标车辆所在位置的预设区域的第一边界线，包括：判断是否存在包含所述目标车辆所在位置的预设区域的第一边界线；若不存在，则以所述目标车辆所在位置为圆心，以预设长度为半径生成所述第一边界线。7.根据权利要求1
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6任一项所述的方法，所述方法还包括：判断所述目标车辆对应的第一边界线是否与其他车辆对应的边界线存在交集，若存在交集，则确定所述目标车辆对应的第二边界线，所述第二边界线为包含所述目标车辆所在位置和所述其他车辆所在位置的第二区域的边界线；每间隔第二预设时长，判断所述第二区域中包括的异常停滞车辆的数量；
根据所述异常停滞车辆的数量，确定所述目标车辆的聚集状态。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述异常停滞车辆的数量，确定所述目标车辆的聚集状态，包括：若异常停滞车辆的数量大于或等于预设值，则确定所述目标车辆的聚集状态为异常聚集状态；若异常停滞车辆的数量小于所述预设值，则确定所述目标车辆的聚集状态为异常非聚集状态。9.一种车辆异常停滞的检测装置，包括：接收单元，用于接收目标车辆发送的实时GPS数据；其中，所述实时GPS数据中包括行驶速度和位置信息；第一确定单元，用于若所述行驶速度指示所述目标车辆为停止状态，则确定包含所述目标车辆所在位置的第一区域的第一边界线；第二确定单元，用于根据所述目标车辆后续发送的GPS数据，确定所述第一边界线的存在时长；第三确定单元，用于基于所述存在时长和所述位置信息，确定所述目标车辆的检测结果；其中，所述检测结果包括异常停滞车辆或非异常停滞车辆。10.根据权利要求9所述的装...
【专利技术属性】
技术研发人员：李啸，凤鸾，李静，吴镇，王春，王泽，马玉坤，
申请(专利权)人：阿波罗智行科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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