基于用户习惯分析的多终端消息提醒方法技术

本发明专利技术公开了一种能提高用户体验、增加用户有效操作、能对潜在意图提供引导、识别准确性高的基于用户习惯分析的多终端消息提醒方法。包括以下步骤，步骤1)获取第一用户习惯数据；步骤2)将所述的第一用户习惯数据与预先存储的标准用户习惯数据进行比对；步骤3)控制所述的通用处理器在所述相似值小于第一预设阈值时，从所述的第一用户习惯数据中提取出正常用户习惯数据；步骤4)将所述的第一用户当前操作数据与所述的正常用户习惯数据进行比对，并根据比对结果获取命中当前操作数据下一步的用户浏览操作；步骤5)将下一步的用户操作以消息提醒方式推送给所述第一用户的一个或多个终端。终端。终端。

【技术实现步骤摘要】
基于用户习惯分析的多终端消息提醒方法


[0001]本专利技术涉及大数据智能分析及应用
，尤其涉及基于用户习惯分析的多终端消息提醒方法。

技术介绍

[0002]目前绝大多数的内容发布均采用网页广播的发布方案，即其发布的内容对所有受众都是一模一样的。目前也有部分内容发布系统采用根据用户本身的特点(年龄、性别、地域)对发布的内容进行的简单匹配过滤的发布方案，姑且称之为窄播。窄播方案能够根据用户本身的特征筛选更加贴近用户的信息，相对广播能让用户对内容发布商产生更强的归属感并培养忠诚度、提高业务流量。现有技术如授权公告号为CN107357833B的中国专利技术专利，公开了一种数据处理方法及相关产品，其中，移动终端包括通用处理器，所述通用处理器用于执行如下步骤：获取第一用户习惯数据；将所述第一用户习惯数据与预先存储的标准用户习惯数据进行比对，得到相似值；在所述相似值小于第一预设阈值时，从所述第一用户习惯数据中提取出正常用户习惯数据；根据所述正常用户习惯数据对所述标准用户习惯数据进行更新。本专利技术实施例可获取用户习惯数据，并在用户习惯数据不在预测范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于用户习惯分析的多终端消息提醒方法，其特征是：包括以下步骤，步骤1)获取第一用户习惯数据；步骤2)将所述的第一用户习惯数据与预先存储的标准用户习惯数据进行比对；步骤3)控制所述的通用处理器在所述相似值小于第一预设阈值时，从所述的第一用户习惯数据中提取出正常用户习惯数据；步骤4)将所述的第一用户当前操作数据与所述的正常用户习惯数据进行比对，并根据比对结果获取命中当前操作数据下一步的用户浏览操作；步骤5)将下一步的用户操作以消息提醒方式推送给所述第一用户的一个或多个终端。2.如权利要求1所述的基于用户习惯分析的多终端消息提醒方法，其特征是：所述的正常用户习惯数据和第一用户习惯数据含有操作顺序信息。3.如权利要求2所述的基于用户习惯分析的多终端消息提醒方法，其特征是：所述的操作顺序信息包括：开始会话、搜索产品、查看详情、登录操作、开始注册、签到、加入订单、加入收藏和以上行为的时序信息。4.如权利要求2所述的基于用户习惯分析的多终端消息提醒方法，其特征是：所述的预先存储的标准用户习惯数据经如下训练获得：根据训练集包含的所有样本构建预测网络，网络中节点i与训练集中的样本x
i
相对应且带有相同的行为信息类型；节点与邻居节点且与邻居节点具有...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈邦，
申请(专利权)人：深圳市铱云云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：