网络状态预测方法及装置制造方法及图纸

本公开关于一种网络状态预测方法及装置。该网络状态预测方法包括：获取电子装置在当前时刻的测量网速；基于电子装置在上一预测时刻的网络状态估计误差与电子装置的网络状态估计误差的方差，确定网络状态的卡尔曼增益；基于电子装置在当前时刻的测量网速以及卡尔曼增益确定电子装置在当前时刻的网络状态，从而提高网络状态预测的准确性。提高网络状态预测的准确性。提高网络状态预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
网络状态预测方法及装置


[0001]本公开涉及互联网
更具体地，本公开涉及一种网络状态预测方法及装置。

技术介绍

[0002]相关技术中，状态估计是一种普遍存在的场景。在估计出网络状态之后，应用针对不同的网络状态使用不同的策略。例如，在网速快的情况下，看高清视频无压力，在网速慢的情况下，看高清不合适，将视频从高清转为非高清更能保障观看者的观看体验。

技术实现思路

[0003]本公开的示例性实施例在于提供一种网络状态预测方法及装置，以至少解决相关技术中的网络状态预测的问题，也可不解决任何上述问题。
[0004]根据本公开的示例性实施例，提供一种网络状态预测方法，包括：获取电子装置在当前时刻的测量网速；基于电子装置在上一预测时刻的网络状态估计误差与电子装置的网络状态估计误差的方差，确定网络状态的卡尔曼增益；基于电子装置在当前时刻的测量网速以及卡尔曼增益确定电子装置在当前时刻的网络状态。
[0005]可选地，确定网络状态的卡尔曼增益的步骤可包括：基于电子装置在上一预测时刻的网络状态估计误差与电子装置的网络状态估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络状态预测方法，其特征在于，包括：获取电子装置在当前时刻的测量网速；基于电子装置在上一预测时刻的网络状态估计误差与电子装置的网络状态估计误差的方差，确定网络状态的卡尔曼增益；基于电子装置在当前时刻的测量网速以及卡尔曼增益确定电子装置在当前时刻的网络状态。2.根据权利要求1所述的网络状态预测方法，其特征在于，确定网络状态的卡尔曼增益的步骤包括：基于电子装置在上一预测时刻的网络状态估计误差与电子装置的网络状态估计误差的方差，确定电子装置在当前时刻的网络状态估计误差迭代值；基于网络状态的状态量到测量量的系数、以及电子装置在当前时刻的网络状态估计误差迭代值与电子装置的网络状态测量误差的方差，确定卡尔曼增益。3.根据权利要求1所述的网络状态预测方法，其特征在于，基于电子装置在当前时刻的测量网速以及卡尔曼增益确定电子装置在当前时刻的网络状态的步骤包括：基于上一预测时刻到当前时刻的网络状态的控制量与电子装置在上一预测时刻的网络状态，确定电子装置在当前时刻的网络状态估计迭代值；基于卡尔曼增益、网络状态的状态量到测量量的系数、以及电子装置在当前时刻的网络状态估计迭代值与测量网速，确定电子装置在当前时刻的网络状态。4.根据权利要求1所述的网络状态预测方法，其特征在于，当前时刻的测量网速是第一网速、第二网速和第三网速之一，其中，第一网速是电子装置在当前时刻下载资源的网速，第二网速是基于与电子装置的网络状态相关的数据预测出的电子装置的网速，第三网速是电子装置的历史网速，其中，与电子装置的网络状态相关的数据包括电子装置的位置、机型、网络类型、网络信号强度中的至少一个。5.根据权利要求1所述的网络状态预测方法，其特征在于，还包括：基于卡尔曼增益、网络状态的状态量到测量量的系数、以及电子装置在当前时刻的网络状态估计误差迭代值，确定电子装置在当前时刻的网络状态估计误差。6.根据权利要求3所述的网络状态预测方法，其特征在于，基于上一预测时刻到当前时刻的控制量与电子装置在上一预测时刻的网络状...

【专利技术属性】
技术研发人员：李博，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：