【技术实现步骤摘要】
基于大数据的合格用户筛选方法、装置、介质和计算设备
[0001]本专利技术的实施方式涉及信息处理
，更具体地，本专利技术的实施方式涉及一种基于大数据的合格用户筛选方法、装置、介质和计算设备。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]近年来，线下举办的体育赛事、话剧表演、游戏直播等活动，通常可以购票入场观看。活动信息通常可以通过投放广告、推送信息或者发放优惠等方式对用户进行吸引。但是，大范围推广营销的推送成本非常高，而海量用户资源中含有很大一部分质量较低的无效用户。这部分无效用户不会达到现场观看活动，转化不为合格的观众。
[0004]为了降低推广营销成本，当前往往获取活跃用户的特点，然后从海量用户资源中筛选出具有与活跃用户相同特点的用户，对这些用户进行营销推广。然而当前的用户筛选方式往往只考虑了用户筛选结果，而忽略了不同活动对不同用户的影响。根据不真实准确的用户筛选依据很难得到真实可靠的用户筛选...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的合格用户筛选方法，包括：根据活动的举办时间和举办地点，确定候选区域；从用户大数据库中获取与所述候选区域匹配的多个待筛选用户；获取所述活动的活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征；其中，所述活动特征中包括多个活动子特征，所述用户特征中包括多个用户子特征，所述活动子特征与所述用户子特征一一对应；将所述活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征输入相似度预测模型，得到相似度集合；其中，所述相似度集合中包括多个相似度子集合，每一相似度子集合关联一个待筛选用户，所述相似度子集合中包括多个相似度，每一相似度关联所述待筛选用户的一个用户子特征；所述相似度表示所述相似度子集合关联的待筛选用户的任意一个用户子特征与其对应的活动子特征之间的相似度；根据所述相似度集合，确定多个相似度方差，其中，所述待筛选用户关联的相似度子集合与所述相似度方差一一对应；将所述相似度方差小于预设方差阈值的待筛选用户确定为合格用户。2.根据权利要求1所述的基于大数据的合格用户筛选方法，所述根据活动的举办时间和举办地点，确定候选区域，包括：获取当前时间以及活动的举办时间和举办地点；根据所述当前时间和所述举办时间，确定待举办时长；若所述待举办时长小于等于预设时长，则将所述举办地点所在的市区确定为候选区域；若所述待举办时长大于所述预设时长，根据所述待举办时长和所述举办地点，确定距所述举办地点的最远距离；并根据所述举办地点和所述最远距离，得到候选区域。3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的合格用户筛选方法，所述将所述相似度方差小于预设方差阈值的待筛选用户确定为合格用户之后，所述方法还包括：若所述合格用户的用户数量小于预设用户阈值，获取所述相似度方差大于等于所述预设方差阈值的目标待筛选用户的参与次数；其中，所述参与次数为所述目标待筛选用户在所述举办地点参与活动的次数；获取所述举办地点举办活动的总次数；根据所述参与次数和所述总次数，确定所述目标待筛选用户的活动参与比例；将所述活动参与比例大于预设比例阈值的目标待筛选用户确定为合格用户。4.根据权利要求3所述的基于大数据的合格用户筛选方法，所述将所述活动参与比例大于预设比例阈值的目标待筛选用户确定为合格用户之后，所述方法还包括：获取所述合格用户的定位信息；根据所述定位信息和所述举办地点，得到路线规划信息；其中，所述路线规划信息至少包括最短路线规划信息、最少耗时路线规划信息以及最少换乘路线规划信息；将想所述合格用户对应的终端设备发送所述路线规划信息。5.根据权利要求1或2所述的基于大数据的合格用户筛选方法，所述用户子特征包括用户重要子特征和用户次重要子特征，所述根据所述相似度集合，确定多个相似度方差，包
括：从所述相似度集合中获取各个所述相似度子集合中的重要相似度；其中，所述重要相似...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈邦，
申请(专利权)人：深圳市铱云云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：
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