基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型制造技术

本发明专利技术涉及一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型，包括如下步骤：S1：从原始数字高程模型中提取山体阴影及坡向分布影像作为变分辨率提取技术的输入影像并对滑坡的形态及尺度特征进行分析；S2：通过修正试错法设定尺度、形状和紧凑度等参数；S3：根据区域合并异质性最小原则将所有像元自动合并成影像对象，直到区域异质性值大于确定的尺度阈值；S4：对整个影像对象分割、合并和平滑等后处理工作以生成适当的斜坡单元。本发明专利技术对于斜坡单元的划分较传统方法更加准确高效。划分较传统方法更加准确高效。划分较传统方法更加准确高效。

【技术实现步骤摘要】
基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型


[0001]本专利技术涉及地质灾害预测
，具体涉及一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型。

技术介绍

[0002]评价单元划分是在地理信息系统中构建易发性评价指标体系的前提。常用的评价单元主要有：栅格、斜坡、子流域、均一条件和行政区划单元。斜坡单元是不仅可以很好地反映滑坡与地貌特征之间的物理关系而且能准确表达与地貌特征相关的综合信息并提高滑坡建模效率，近年来被逐渐用作滑坡易发性评价的基本评价单元。但是目前常用的斜坡单元划分模型得到的斜坡单元过于零散、数量众多且难以调控，导致这些模型的可操作性和自动化程度很低，非常依赖后期人工修正，严重制约了斜坡在滑坡易发性评价中的应用。
[0003]为解决此问题，本项目公开了一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型。变分辨率提取技术可以使得影像对象内部的异质性最小化而相邻影像对象之间的异质性最大化，加之可依据已编录的滑坡的类型和特征设置不同形状、尺度和紧凑度等参数组合，故能提取出与研究区滑坡类型相一致的斜坡单元。该模型适用于土壤滑坡、岩石滑坡及岩石崩塌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型，其特征在于，包括以下步骤：S1：从数字高程模型中提取山体阴影及坡向分布影像作为变分辨率提取技术的输入影像并对滑坡形态及尺度特征进行分析；S2：通过修正试错法设定尺度、形状和紧凑度等参数；S3：根据区域合并异质性最小原则将所有像元自动合并成影像对象，直到区域异质性值大于确定的尺度阈值；S4：对整个影像对象分割、合并和平滑等后处理工作以得到适当的斜坡单元。2.根据权利要求1所述的一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型，其特征在于：所述步骤S1中输入影像为从地理数据云平台获取研究区的ASTER GDEM数字高程模型数据并在GIS环境下提取出研究区的山体阴影和坡向。3.根据权利要求2所述的一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型，其特征在于：所述步骤S1中山体阴影影像可借助其坡度和模拟光源方向实现地形的三维可视化，其影像灰度值介于0～255之间；地形坡向是坡度法线在水平面上的投影方向，可用于识别地表最陡峭的下坡方向。4.根据权利要求1所述的一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型，其特征在于：所述步骤S2中的修正试错法步骤为：首先，计算出已编录的滑坡的面积和形状指数两个指标以反映滑坡的尺度和形态特征；第二，通过传统的试错法设置尺度、形状和紧凑度等参数组合；第三，在尺度、形状和紧凑度各个参数组合下，用变分辨率提取技术提取影像对象；最后，对这些影像对象的面积和形状指数进行计算并与滑坡面积和相应形状指数进行比较；如果没有已编录的山体滑坡数据，修正试错法会变成传统的试错法。5.根据权利要求4所述的一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型，其特征在于：滑坡的形状指数(R指数)可用周长的平方与相应的面积的比值来描述，可按公式计算，其中L、S分别为滑坡体的周长和面积；如果影像对象面积的平均值和标准差是编录的滑坡面积的1～2倍，R指数的平均值在16(正方形)和20.78(三角形)之间，那么提取的影像对象是合理的；根据对不同参数组合得到的平均值、标准差以及形状指数进行判断，可得到合适的参数组合划分斜坡单元。6.根据权利要求4所述的一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型，其特征在于：所述修正试错法需要设定的参数包括尺度参数、形状参数和紧凑度参数；所述尺度参数是所得影...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄发明，李金凤，常志璐，陶思玉，欧阳慰平，张崟琅，曾子强，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：