【技术实现步骤摘要】
一种基于ARM架构的AI视频图像分析系统
[0001]本技术涉及计算芯片领域,尤其涉及一种基于ARM架构的AI视频图像分析系统。
技术介绍
[0002]随着高性能计算芯片的快速发展,人工智能技术也随之发展迅速。针对实际应用场景,特别是机器视觉相关场景,非常需要高性能计算芯片。而高性能计算芯片的显著特征就是成本高昂、体积较大、功耗较高,而一些农业、工业等应用场景通常都要求廉价、低功耗,所以很多性能较好的深度学习算法无法进行应用场景的落地。
[0003]已公开专利(CN201820973529.5)提供了一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置,其包括USB摄像头采集单元、图像存储单元、ARM芯片控制单元、PCIE数据传输单元,NPU处理单元和图像结果显示单元;USB摄像头采集单元分别连接图像存储单元和ARM芯片控制单元,图像存储单元连接ARM芯片控制单元,ARM芯片控制单元通过PCIE数据传输单元高速连接NPU处理单元,NPU处理单元的输出的连接图像结果显示单元。该方案虽然解决了单签嵌入式人脸识别准确率较低,无法实时处理等问 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于ARM架构的AI视频图像分析系统,其特征在于,包括主控芯片、数据采集装置、存储硬盘和NPU集群服务模块;数据采集装置输出端与主控芯片输入端连接,主控芯片与NPU集群服务模块无线连接,主控芯片与存储硬盘连接。2.根据权利要求1所述的一种基于ARM架构的AI视频图像分析系统,其特征在于,所述NPU集群服务模块包括USB扩展坞和多个计算芯片,多个计算芯片通过USB扩展坞...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘栓,
申请(专利权)人:四川天翼网络服务有限公司,
类型:新型
国别省市:
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