识别方法和电子设备技术

本公开的实施例涉及识别方法和电子设备。所述识别方法包括：获取第一图片的特征，所述第一图片的特征包括光学特征和/或形态学特征；将所述第一图片的特征输入至识别模型中，以通过所述识别模型识别所述第一图片是否为有雾图片。有雾图片。有雾图片。

【技术实现步骤摘要】
识别方法和电子设备


[0001]本公开涉及图像处理技术，尤其涉及识别方法和电子设备。

技术介绍

[0002]在引发交通事故的因素中，恶劣天气因素占据较大比例。特别是在有雾的天气下，驾驶员的视线受到极大影响，使得发生事故的机率明显增大。目前，已经可以根据气象图片识别天气情况，但是对于有雾天气的识别的准确率并不高。因此，有必要提出一种新的识别方法，可以对有雾天气进行识别。

技术实现思路

[0003]本公开的实施例提供识别方法和电子设备，可以对有雾天气进行识别。
[0004]根据本公开的实施例的第一方面，提供了识别方法，包括：
[0005]获取第一图片的特征，所述第一图片的特征包括光学特征和/或形态学特征；
[0006]将所述第一图片的特征输入至识别模型中，以通过所述识别模型识别所述第一图片是否为有雾图片。
[0007]可选地，所述光学特征至少包括以下光学特征之一：像素均值、像素方差、像素值分布。
[0008]可选地，所述形态学特征至少包括以下形态学特征之一：熵特征、能量特征、目标分布。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别方法，其特征在于，包括：获取第一图片的特征，所述第一图片的特征包括光学特征和/或形态学特征；将所述第一图片的特征输入至识别模型中，以通过所述识别模型识别所述第一图片是否为有雾图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光学特征至少包括以下光学特征之一：像素均值、像素方差、像素值分布；所述形态学特征至少包括以下形态学特征之一：熵特征、能量特征、目标分布。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形态学特征至少包括目标分布；所述获取第一图片的特征，包括：在所述第一图片中确定表征雾区的感兴趣区域；将所述感兴趣区域作为目标，获取所述目标在所述第一图片中的目标分布。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图片的特征，包括：将所述第一图片转换为YUV格式，以获取Y通道图、U通道图和V通道图；针对每一个通道图，分别进行特征获取。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一图片的特征映射到高维空间，以得到所述第一图片的高维特征数据；所述将第一图片的特征输入至识别模型，包括：将所述第一图片的高维特征数据输入至所述识别模型中。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别模型采用支持向量机分类算法。7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖盼，魏守群，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：