文本校对方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请提供一种文本校对方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取当前问询节点的语音识别结果，根据待校对文字中每个文字的拼音，获取待校对文字对应的目标拼音，根据预先配置的拼音校对集和目标拼音，对待校对文字进行校对，得到校对后的文字。该技术方案中，通过为当前问询节点中容易产生误识别的文字配置拼音校对集，以及为当前问询节点所处的业务流程中容易产生误识别的文字配置拼音校对集，可以精准控制校对所涉及到的文字范围，使得语音识别技术得到的文本更加准确。得到的文本更加准确。得到的文本更加准确。

【技术实现步骤摘要】
文本校对方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种文本校对方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，使得智能客服系统得到应用，智能客服系统通过与用户语音通信得到用户的说出语音信息，并从语音信息中分析出用户的真实意图，以根据用户的真实意图来选择对应的话术回答用户，可以减少人工成本。
[0003]现有技术中，主要是通过自动语音识别技术，对用户说出的语音信息进行识别转换为文本信息，然后从文本中提取出关键词来得到用户的真实意图。
[0004]但是，现有技术的自动语音识别技术在语音识别过程中容易产生文字混淆，导致识别出来的文本信息不准确。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种文本校对方法、装置、设备、介质和程序产品，用于解决自动语音识别技术识别得到的文本不准确的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种文本校对方法，包括：
[0007]获取当前问询节点的语音识别结果，所述语音识别结果包括对在当前问询节点输入的语音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本校对方法，其特征在于，包括：获取当前问询节点的语音识别结果，所述语音识别结果包括对在当前问询节点输入的语音进行识别得到的待校对文字；根据所述待校对文字中每个文字的拼音，获取所述待校对文字对应的目标拼音；根据预先配置的拼音校对集和所述目标拼音，对所述待校对文字进行校对，得到校对后的文字；其中，所述拼音校对集包括第一拼音校对集或第二拼音校对集，所述第一拼音校对集包括对所述当前问询节点所处的业务流程中包含的文字进行校对的校正拼音和校正文字，所述第二拼音校对集包括对所述当前问询节点中包含的文字进行校对的校正拼音和校正文字，且所述第一拼音校对集中的校正文字和所述第二拼音校对集中的校正文字不同。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先配置的拼音校对集和所述目标拼音，对所述待校对文字进行校对，得到校对后的文字，包括：获取所述当前问询节点所处的业务流程，确定所述业务流程是否配置有所述第一拼音校对集；若所述业务流程配置有所述第一拼音校对集，则根据所述第一拼音校对集和所述目标拼音，对所述待校对文字进行校对；若所述业务流程未配置所述第一拼音校对集，则获取配置在所述当前问询节点的第二拼音校对集；根据所述第二拼音校对集和所述目标拼音，对所述待校对文字进行校对，得到校对后的文字。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拼音校对集和所述目标拼音，对所述待校对文字进行校对，包括：根据所述目标拼音和各个第一拼音校对集中的校正拼音，在各个第一拼音校对集中确定出与所述目标拼音匹配的目标第一拼音校对集；将所述待校对文字校正为所述目标第一拼音校对集中的校正文字。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标拼音和各个第一拼音校对集中的校正拼音，在各个第一拼音校对集中确定出与所述目标拼音匹配的目标第一拼音校对集，包括：获取所述目标拼音对应的混淆拼音，所述混淆拼音与所述目标拼音的相似度值均高于预设阈值；将所述目标拼音和混淆拼音与各个第一拼音校对集中的校正拼音进行对比，确定出与所述目标拼音匹配的目标第一拼音校对集。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二拼音校对集和所述目标拼音，对所述待校对文字进行校对，包括：根据所述目标拼音和各个第二拼音校对集中的校正拼音，在各个第二拼音校对集中确定出与所述目标拼音匹配的目标第二拼音校对集；将所述待校对文字校正为所述目标第二拼音校对集中的校正文字。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标拼音和各个第二拼音校对集中的校正拼音，在各个第二拼音校对集中确定出与所述目标拼音匹配的目标第二拼音
校对集，包括：获取所述目标拼音对应的混淆拼音，所述混淆拼音与所述目标拼音的相似度值高于预设阈值；将所述目标拼音和混淆拼音与每个第二拼音校对集中的校正拼音进行对比，确定出与...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾巍，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：