游戏中异常文本识别方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种游戏中异常文本识别方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法通过预先获取历史时间段内玩家在游戏聊天频道中的聊天消息文本集，提取聊天消息文本集中的游戏舆情关键词，得到游戏舆情关键词结构数据，基于关键词结构数据构建游戏舆情文本画像，从而调用游戏舆情文本画像对新进聊天消息文本中的目标关键词进行异常识别，进而根据异常识别结果以及聊天消息文本对应的游戏环境，确定聊天消息文本是否存在异常。这样能够适用于对复杂游戏环境下游戏中舆论的准确分析，减少人工对游戏舆论环境的监控。对游戏舆论环境的监控。对游戏舆论环境的监控。

【技术实现步骤摘要】
游戏中异常文本识别方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种游戏中异常文本识别方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，当前MMORPG(Massive Multiplayer Online Role
‑
Playing Game，大型角色扮演类网游)中，玩家对游戏的舆情信息，对游戏的运营与研发起到了相当重要的作用。
[0003]当前网络游戏中主要通过人工进行舆情信息收集，如运营人员在社交媒体中观察、收集玩家对游戏的评论，客服人员对玩家的反馈与问题进行收集等。这种方式收集到的信息虽然具针对度强、准确度高的特征，但是收集效率过于低下，且对人力的支出较大，不利于大规模的信息收集与分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种游戏中异常文本识别方法、装置、设备以及存储介质，能够有效地改善上述问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种游戏中异常文本识别方法，所述方法包括：
[0006]获取玩家在游戏聊天频道中输出的聊天消息文本；
[0007]提取所述聊天消息文本中的目标关键词；
[0008]调用预先构建的游戏舆情文本画像，对所述目标关键词进行异常识别，其中，所述游戏舆情文本画像的构建过程包括：获取历史时间段内玩家在游戏聊天频道中的聊天消息文本集，提取所述聊天消息文本集中的游戏舆情关键词，得到游戏舆情关键词结构数据，基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像；/>[0009]根据所述目标关键词的异常识别结果以及所述聊天消息文本对应的游戏环境，确定所述聊天消息文本是否存在异常。
[0010]进一步地，所述获取玩家在游戏聊天频道中输出的聊天消息文本，包括：
[0011]从游戏聊天频道获取玩家的原始聊天消息；
[0012]对所述原始聊天消息中涉及的玩家隐私信息进行数据脱敏处理；
[0013]基于经过所述数据脱敏处理后得到的聊天消息，以玩家为单位构建结构化聊天数据，所述结构化聊天数据包括：该玩家在游戏聊天频道输出的聊天消息文本。
[0014]进一步地，所述提取所述聊天消息文本中的目标关键词，包括：
[0015]基于预设词典，对所述聊天消息文本进行分词，其中，所述预设词典包括游戏环境中使用频次超过预设频次的多个词语；
[0016]从所述聊天消息文本的分词结果中确定所述目标关键词。
[0017]进一步地，所述得到游戏舆情关键词结构数据，基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像，包括：
[0018]以玩家为单位，对所提取的游戏舆情关键词进行划分，得到每个玩家对应的游戏
舆情关键词结构数据；
[0019]针对所述每个玩家，根据游戏舆情关键词结构数据，构建玩家文本画像。
[0020]进一步地，所述根据游戏舆情关键词结构数据，构建玩家文本画像，包括：
[0021]确定每个玩家对应的关键词结构数据中每个游戏舆情关键词的出现频次；
[0022]将所述关键词结构数据中的每个游戏舆情关键词与各自的所述出现频次对应存储，构成所述玩家文本画像。
[0023]进一步地，所述得到游戏舆情关键词结构数据，基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像，包括：
[0024]以服务器为单位，对所提取的游戏舆情关键词进行划分，得到每个服务器对应的游戏舆情关键词结构数据；
[0025]针对所述每个服务器，根据游戏舆情关键词结构数据，构建服务器文本画像，所述服务器文本画像用于对该服务器中所有玩家进行舆情信息分析。
[0026]进一步地，所述根据游戏舆情关键词结构数据，构建服务器文本画像，包括：
[0027]确定每个服务器对应的关键词结构数据中每个游戏舆情关键词的出现频次；
[0028]将所述关键词结构数据中的每个游戏舆情关键词与各自的所述出现频次对应存储，构成所述服务器文本画像。
[0029]进一步地，所述游戏舆情文本画像包括多个游戏舆情关键词以及各自对应的出现频次，所述调用预先构建的游戏舆情文本画像，对所述目标关键词进行异常识别，包括：
[0030]若所述游戏舆情文本画像中存在所述目标关键词，则基于所述目标关键词在所述游戏舆情文本画像中对应的出现频次以及所述游戏舆情文本画像中每个游戏舆情关键词的出现频次，对所述目标关键词进行异常识别；
[0031]若所述游戏舆情文本画像中不存在所述目标关键词，则判定所述目标关键词不存在异常。
[0032]进一步地，所述基于所述目标关键词在所述游戏舆情文本画像中对应的出现频次以及所述游戏舆情文本画像中每个游戏舆情关键词的出现频次，对所述目标关键词进行异常识别，包括：
[0033]基于所述游戏舆情文本画像中每个游戏舆情关键词的出现频次，得到所述游戏舆情文本画像中关键词的平均频次；
[0034]若所述目标关键词在所述游戏舆情文本画像中对应的出现频次大于或等于所述平均频次，则判定所述目标关键词不存在异常；
[0035]若所述目标关键词在所述游戏舆情文本画像中对应的出现频次小于所述平均频次，则确定所述目标关键词的异常分值。
[0036]进一步地，所述确定所述目标关键词的异常分值，包括：
[0037]基于所述目标关键词在所述游戏舆情文本画像中对应的出现频次，以及所述游戏舆情文本画像包含的游戏舆情关键词数量，得到所述目标关键词的异常分值。
[0038]进一步地，所述根据所述目标关键词的异常识别结果以及所述聊天消息文本对应的游戏环境，确定所述聊天消息文本是否存在异常，包括：
[0039]基于所述聊天消息文本对应的游戏环境，确定异常评判阈值；
[0040]基于所述异常识别结果中的异常分值以及所述异常评判阈值，确定所述聊天消息
文本是否存在异常。
[0041]进一步地，所述基于所述聊天消息文本对应的游戏环境，确定异常评判阈值，包括：
[0042]基于聊天消息文本对应的游戏环境的版本更新时间和/或所述游戏环境所在服务器的开设时长，确定异常评判阈值。
[0043]进一步地，基于所述异常识别结果中的异常分值以及所述异常评判阈值，确定所述聊天消息文本是否存在异常，包括：
[0044]对预设时间窗口内得到的异常识别结果中的异常分值进行归一化处理；
[0045]对归一化处理后的异常分值从低到高进行排序，确定所述目标关键词的异常分值对应的百分位数；
[0046]若所述百分位数超过所述异常评判阈值，则判定所述聊天消息文本存在异常。
[0047]第二方面，本专利技术实施例提供了一种游戏中异常文本识别装置，所述装置包括：
[0048]消息获取模块，用于获取玩家在游戏聊天频道中输出的聊天消息文本；
[0049]关键词提取模块，用于提取所述聊天消息文本中的目标关键词；
[0050]识别模块，用于调用预先构建的游戏舆情文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏中异常文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取玩家在游戏聊天频道中输出的聊天消息文本；提取所述聊天消息文本中的目标关键词；调用预先构建的游戏舆情文本画像，对所述目标关键词进行异常识别，其中，所述游戏舆情文本画像的构建过程包括：获取历史时间段内玩家在游戏聊天频道中的聊天消息文本集，提取所述聊天消息文本集中的游戏舆情关键词，得到游戏舆情关键词结构数据，基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像；根据所述目标关键词的异常识别结果以及所述聊天消息文本对应的游戏环境，确定所述聊天消息文本是否存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取玩家在游戏聊天频道中输出的聊天消息文本，包括：从游戏聊天频道获取玩家的原始聊天消息；对所述原始聊天消息中涉及的玩家隐私信息进行数据脱敏处理；基于经过所述数据脱敏处理后得到的聊天消息，以玩家为单位构建结构化聊天数据，所述结构化聊天数据包括：该玩家在游戏聊天频道输出的聊天消息文本。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述聊天消息文本中的目标关键词，包括：基于预设词典，对所述聊天消息文本进行分词，其中，所述预设词典包括游戏环境中使用频次超过预设频次的多个词语；从所述聊天消息文本的分词结果中确定所述目标关键词。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到游戏舆情关键词结构数据，基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像，包括：以玩家为单位，对所提取的游戏舆情关键词进行划分，得到每个玩家对应的游戏舆情关键词结构数据；针对所述每个玩家，根据游戏舆情关键词结构数据，构建玩家文本画像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据游戏舆情关键词结构数据，构建玩家文本画像，包括：确定每个玩家对应的关键词结构数据中每个游戏舆情关键词的出现频次；将所述每个游戏舆情关键词与各自的所述出现频次对应存储，构成所述玩家文本画像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到游戏舆情关键词结构数据，基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像，包括：以服务器为单位，对所提取的游戏舆情关键词进行划分，得到每个服务器对应的游戏舆情关键词结构数据；针对所述每个服务器，根据游戏舆情关键词结构数据，构建服务器文本画像，所述服务器文本画像用于对该服务器中所有玩家进行舆情信息分析。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据游戏舆情关键词结构数据，构建服务器文本画像，包括：确定每个服务器对应的关键词结构数据中每个游戏舆情关键词的出现频次；
将所述每个游戏舆情关键词与各自的所述出现频次对应存储，构成所述服务器文本画像。8.根据权利要求1、5或7所述的方法，其特征在于，所述游戏舆情文本画像包括多个游戏舆情关键词以及各自对应的出现频次，所述调用预先构建的游戏舆情文本画像，对所述目标关键词进行异常识别，包括：若所述游戏舆情文本画像中存在所述目标关键词，则基于所述目标关键词在所述游戏舆情文本画像中对应的出现频次以及所述游戏舆情文本画像中每个游戏舆情关键词的出现频次，对所述目标关键词进行异常识别；若所述游戏舆情文本画像中不存...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐昊阳，郭松林，喻思瑞，
申请(专利权)人：成都完美时空网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：