一种基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法，其包括以下步骤：S1、获取功率开关管在工作过程中的开关信号；S2、将开关信号转换成脉冲序列；S3、建立脉冲神经网络故障诊断模型；S4、进行功率开关管的故障诊断。本发明专利技术采用脉冲神经网络来进行功率开关管的故障诊断，该神经网络对于非线性的时间序列问题有很好的处理效果，具有很高的故障诊断精度，能够提高电力电子系统的安全可靠性，具有很大的实际运用价值。很大的实际运用价值。很大的实际运用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及半导体领域，具体涉及一种基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法。

技术介绍

[0002]随着半导体技术的迅速发展，半导体如今已经成为全国乃至全世界重点关注的领域，其中的功率开关管被广泛运用于能源控制、传输和转换等方面，但由于复杂的工作环境，高功率的运行条件，以及频繁且高速的开关过程，所以成为了能源系统中最容易发生故障的部分之一。因此，对于功率开关管的运行情况进行实时的监测和分析具有非常重要的意义，特别是进行故障诊断方向的研究，并提前做好预警措施，就可以避免灾难性事故的发生，提高系统的安全性和可靠性，所以对功率开关管进行故障诊断方向的研究具有很高的实际运用价值。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出了一种基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法。这种方法利用脉冲神经网络来对功率开关管进行故障诊断，脉冲神经网络对于非线性的时间序列问题有很好的处理效果，且本专利技术的实用性强，故障诊断精度高。
[0004]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取功率开关管在工作过程中的开关信号；S2、将开关信号转换成脉冲序列；S3、建立脉冲神经网络故障诊断模型；S4、进行功率开关管的故障诊断。2.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S1的具体方法为：获取功率开关管在正常工作过程中两个功率电极之间的电压开关信号，开关信号包括开启过程的信号与关断过程的信号。3.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S2的具体方法为：将得到的电压开关信号按照时间的先后顺序，并通过线性数据编码的方式转换成时间脉冲序列。4.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的功率开关管故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤为：S3
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1、建立一个脉冲神经网络故障诊断模型并进行参数初始化，该模型主要包括输...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍伟，古湧乾，陈勇，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：