一种锅炉最优氧量预测方法及其系统技术方案

本申请实施例提供了一种锅炉最优氧量预测方法及其系统，用于预测火力发电机组实际运行时的最优氧量，减少原料浪费或者不环保的情况。本申请实施例方法包括：获取目标预测模型，其中所述目标预测模型由火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到；所述目标预测模型中保存有所述投氧量、所述其他运行参数和所述火电机组能耗之间的目标对应关系；获取所述其他运行参数的实时值；将所述实时值输入所述目标预测模型，得到所述目标预测模型依据所述目标对应关系输出的最优氧量值，其中所述最优氧量值为所述实时值对应的火电机组能耗值最低时的投氧量值。时的投氧量值。时的投氧量值。

【技术实现步骤摘要】
一种锅炉最优氧量预测方法及其系统


[0001]本申请实施例涉及火力发电领域，尤其涉及一种锅炉最优氧量预测方法及其系统。

技术介绍

[0002]火力发电机组是以煤炭、油类或可燃气体等为燃料，加热锅炉内的水，使之增温，再用有一定压力的蒸气推动气轮方式发电的机组。在锅炉中，燃料的化学能转变为蒸汽的热能；在汽轮机中，蒸汽的热能转变为转子旋转的机械能；在发电机中机械能转变为电能。炉、机、电是火电厂中的主要设备，亦称三大主机，与三大主机相辅工作的设备称为辅助设备或称辅机，主机与辅机共同构成火电机组。
[0003]火电机组的能耗目前是通过分布于火电机组不同位置的多类型传感器采集的温度、压力以及流量等运行参数，按照相关行业或国家标准进行计算的。火电机组依据设定的只含有发电机有功功率和对应的投氧量的氧量曲线进行实际运行。当前对于火电机组锅炉投氧量的设定多采用一套基于厂家提供的氧量曲线，并对该曲线进行分段线性近似，作为最终实际运行设定的氧量曲线。
[0004]使用厂家设定的氧量曲线只能表达厂家设计时锅炉的燃烧特性，但是在实际生产中，设备特性会随着使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锅炉最优氧量预测方法，其特征在于，包括：获取目标预测模型，其中所述目标预测模型由火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到，所述运行参数包括火电机组的投氧量和除所述投氧量之外的其他运行参数，所述目标预测模型中保存有所述投氧量、所述其他运行参数和所述火电机组能耗之间的目标对应关系；获取所述其他运行参数的实时值；将所述实时值输入所述目标预测模型，得到所述目标预测模型依据所述目标对应关系输出的最优氧量值，其中所述最优氧量值为所述实时值对应的火电机组能耗值最低时的投氧量值。2.根据权利要求1所述的锅炉最优氧量预测方法，其特征在于，在所述获取目标预测模型之前，所述方法还包括：获取火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值，所述运行参数包括火电机组的投氧量和除所述投氧量之外的其他运行参数；将所述运行参数的历史值作为训练样本输入所述初始预测模型，使用所述训练样本对所述初始预测模型进行机器学习训练得到所述目标预测模型，所述目标预测模型中保存有所述投氧量、所述其他运行参数和所述火电机组能耗的目标对应关系。3.根据权利要求2所述的锅炉最优氧量预测方法，其特征在于，所述获取火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值包括：按照秒级或者分钟级的采样区间对所述运行参数的历史值进行取样；所述其他运行参数包括锅炉热效率相关参数、汽轮机热耗相关参数、火电机组电耗相关参数以及脱硝喷氨成本相关参数。4.根据权利要求2所述的锅炉最优氧量预测方法，其特征在于，所述将所述运行参数的历史值作为训练样本输入所述初始预测模型包括：对所述历史值进行除杂，得到所述运行参数的样本值；将所述样本值作为训练样本输入到初始预测模型。5.根据权利要求3所述的锅炉最优氧量预测方法，其特征在于，所述使用所述训练样本对所述初始预测模型进行机器学习训练得到所述目标预测模型包括：使用所述投氧量和所述锅炉热效率相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练，得到所述投氧量与锅炉热效率的第一对应关系；使用所述投氧量和所述汽轮机热耗相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练，得到所述投氧量与汽轮机热耗的第二对应关系；使用所述投氧量和所述火电机组电耗相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练，得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘道明，张含智，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：