一种配电网拓扑的控制方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种配电网拓扑的控制方法、系统、设备及存储介质，包括：获取配电网拓扑的静态信息及动态信息；将配电网拓扑的静态信息及动态信息输入到利用AC强化学习算法训练后的配电网拓扑控制模型中，得配电网拓扑中开关组合的控制信息；根据配电网拓扑中开关组合的控制信息对配电网拓扑进行控制，完成配电网拓扑的控制，该方法、系统、设备及存储介质能够利用深度强化学习对配电网拓扑进行控制。用深度强化学习对配电网拓扑进行控制。用深度强化学习对配电网拓扑进行控制。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网拓扑的控制方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于电力系统自动化
，涉及一种配电网拓扑的控制方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]拓扑优化问题在研究中往往需要将各类控制开关状态定义为0、1的二元变量。而整数的引入及系统模型复杂性造成了传统优化的应用困难，故常采用编码、映射等方式基于如改进粒子群，量子人工蜂群等的启发式优化算法进行求解。这些方法适合基于计划的控制优化，对求解的实时性不能满足。人工智能技术的出现为配电网拓扑控制提供了新思路，为实现从运行特征到网络控制策略的端到端决策解决传统优化计算的实时性瓶颈，其中以深度强化学习技术为主要研究方向。
[0003]但一般意义上的深度强化学习需要严格稳定的交互环境，且无法清晰构建成马尔科夫决策过程的优化计算使其丧失优势。这些问题使该技术应用在配电网拓扑优化上受限，其一是因为拓扑的改变使环境变得不稳定，导致动作意义发生变化；其二是线路的运行方式是组合效果而非长期收益，很难评价它在形成及改变过程中的具体价值，故只能以单步决策建模，因此不能利用深度强化学习对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网拓扑的控制方法，其特征在于，包括：获取配电网拓扑的静态信息及动态信息；将配电网拓扑的静态信息及动态信息输入到利用AC强化学习算法训练后的配电网拓扑控制模型中，得到配电网拓扑中开关组合的控制信息；根据配电网拓扑中开关组合的控制信息对配电网拓扑进行控制，完成配电网拓扑的控制。2.根据权利要求1所述的配电网拓扑的控制方法，其特征在于，所述将配电网拓扑的静态信息输入到利用AC强化学习算法训练后的配电网拓扑控制模型中之前还包括：利用改进的指针网络构建配电网拓扑控制模型；利用AC强化学习算法对配电网拓扑控制模型进行训练，得训练后的配电网拓扑控制模型。3.根据权利要求2所述的配电网拓扑的控制方法，其特征在于，所述利用改进的指针网络构建配电网拓扑控制模型的具体过程为：利用改进的指针网络，基于配电网拓扑中各线路电流限值、配电网拓扑中各节点电压限值及预设目标函数构建配电网拓扑控制模型。4.根据权利要求2所述的配电网拓扑的控制方法，其特征在于，所述利用AC强化学习算法对配电网拓扑控制模型进行训练的过程中的奖励函数为：其中，c1为可靠性的目标评价权重，c2为快速性的目标评价权重，G
′
为通过决策序列对待控制配电网拓扑进行处理的结果，D为配电网内的负荷节点数目，γ
i
为配电网内第i个负荷节点的带电状态，Ω为决策元素序列，β
j
为表示开关状态变化的0
‑
1变量，其中，当开关状态发生变化时，则β
j
取为1，否则，则β
j
为0。5.根据权利要求1所述的配电网拓扑的控制方法，其特征在于，第t时刻，所述改进的指针网络中的状态空间为：其中，s
t
为第t时刻配电网拓扑的静态信息，d
t
为第t时刻配电网络拓扑的动态信息，M为配电网拓扑内的可控开关数，s
M
为第M个可控开关的静...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫冬，彭国政，陈盛，张伟，曹亚非，姜华，代志成，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：