ICU患者的死亡率预测方法技术

本发明专利技术公开了ICU患者的死亡率预测方法，通过采集ICU患者入院24小时内平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU，建立一个新评分MNEWS模型，再通过以往知晓结局的患者数据确定死亡率较高患者的最佳临界值，从而判断ICU患者在一段时间内的死亡率，APACHEII和NEWS评分在预测ICU患者的死亡风险方面是有效的，但它们都包括床边无法及时获得的指标，本发明专利技术的目的是开发一个准确、简化的评分系统，用于预测ICU患者的死亡率，既能粗略的预测死亡率较高或者较低，也能获得准确的死亡率数值，为医护工作者提供参考依据。为医护工作者提供参考依据。为医护工作者提供参考依据。

【技术实现步骤摘要】
ICU患者的死亡率预测方法


[0001]本专利技术属于ICU患者死亡风险预测
，具体涉及ICU患者的死亡率预测方法。

技术介绍

[0002]早期识别重症患者病情恶化的“预警信号”，及时有效的治疗对降低ICU患者死亡率具有重要意义，当前存在的预测ICU患者的生存率(probabilityofsurvival)的方法，都基于传统分析方法，包括APACHEII、SAPSII以及SOFA分析等。这些传统分析方法通常在一个或多个医学中心收集数据，再基于疾病专家的经验和统计方法(最常用的是逻辑回归)得到相关的变量，最后通过所得变量去构建并验证预测模型。然而这类方法存在如下问题：(1)由包含的变量较多，给临床工作带来负担；(2)所含的指标在条件较差的医疗机构不好获得；(3)这些评分未进行校正。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供ICU患者的死亡率预测方法，为ICU诊室提供一种简捷、方便的预测系统。
[0004]本专利技术所采用的技术方案是，一种ICU患者的死亡率预测方法，具体按照以下步骤实施：
[0005]步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，并对ICU患者的医疗数据进行预处理；
[0006]步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；
[0007]步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHE II及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；
[0008]步骤4、根据约登指数计算公式，结合已知患者结果的医疗数据，确定死亡率较高患者的最佳临界值；
[0009]步骤5、比较新模型总分与死亡率较高患者的最佳临界值大小，根据比较结果确定ICU患者的死亡率高低。
[0010]本专利技术采用的另一个技术方案是，一种ICU患者的死亡率预测方法，具体按照以下步骤实施：
[0011]步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，并对ICU患者的医疗数据进行预处理；
[0012]步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；
[0013]步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHE II及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；
[0014]步骤4、根据新模型总分代入公式：得到死亡率。
[0015]本专利技术的特点还在于：
[0016]ICU患者的医疗数据具体是指从MIMIC
‑
III数据库中下载ICU的医疗数据。
[0017]ICU的医疗数据包括平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU。
[0018]对ICU患者的医疗数据进行预处理具体过程为：对ICU患者的医疗数据进行样本筛选和特征提取，样本筛选过程为：筛选掉年龄小于18岁的，住ICU时间小于24小时，以及数据缺失的患者，得到筛选好的样本，对筛选好的样本提取每个样本的平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU。
[0019]步骤2具体过程为：
[0020]建立新评分MNEWS模型：
[0021]X＝X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7；
[0022]X1表示采集的ICU患者入院24小时内平均动脉压，X2表示采集的ICU患者入院24小时内经皮血氧饱和度，X3表示采集的ICU患者入院24小时内呼吸频率，X4表示采集的ICU患者入院24小时内年龄，X5表示采集的ICU患者入院24小时内心率，X6表示采集的ICU患者入院24小时内乳酸，X7表示采集的ICU患者入院24小时内AVPU。
[0023]步骤5中具体过程为：
[0024]新模型总分不小于死亡率较高患者的最佳临界值时，ICU患者死亡率较高；
[0025]否则死亡率较低。
[0026]本专利技术的有益效果是：
[0027]本专利技术的ICU患者的死亡率预测方法，通过采集ICU患者入院24小时内平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU，建立一个新评分MNEWS模型，再通过患者结局确定本模型死亡率较高患者的最佳临界值，从而判断ICU患者在住院及28天死亡率，为医护工作者提供参考依据。
附图说明
[0028]图1是本专利技术实施例中MNEWS、APACHE II和NEWS预测ICU患者医院死亡率的ROC曲线图；
[0029]图2是本专利技术实施例中MNEWS、APACHE II和NEWS预测ICU患者90天死亡率的ROC曲线图；
[0030]图3是本专利技术实施例中MNEWS评分>＝死亡率较高患者的最佳临界值(11分)或<死亡率较高患者的最佳临界值(11分)的患者的Kaplan
‑
Meier生存曲线图。
[0031]图4是实施例中采用本专利技术中的新评分MNEWS模型预测死亡率的可能性。
具体实施方式
[0032]下面结合附图及具体实施方式对本专利技术进行详细说明。
[0033]方案一：
[0034]本专利技术ICU患者的死亡率预测方法，具体按照以下步骤实施：
[0035]步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，对ICU患者的医疗数据进行样本筛选和特征提取，样本筛选过程为：筛选掉年龄小于18岁的，住ICU时间小于24小时，以及数据缺失的患者，得到筛选好的样本，对筛选好的样本提取每个样本的平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU；
[0036]ICU患者的医疗数据具体是指从MIMIC
‑
III数据库中下载ICU的医疗数据。
[0037]ICU的医疗数据包括平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU。
[0038]步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；具体过程为：
[0039]建立新评分MNEWS模型：
[0040]X＝X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7；
[0041]X1表示采集的ICU患者入院24小时内平均动脉压，X2表示采集的ICU患者入院24小时内经皮血氧饱和度，X3表示采集的ICU患者入院24小时内呼吸频率，X4表示采集的ICU患者入院24小时内年龄，X5表示采集的ICU患者入院24小时内心率，X6表示采集的ICU患者入院24小时内乳酸，X7表示采集的ICU患者入院24小时内AVPU。
[0042]步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHE II及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；
[0043]步骤4、根据约登指数计算公式，结合已知患者结果的医疗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，并对ICU患者的医疗数据进行预处理；步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHE II及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；步骤4、根据约登指数计算公式，结合已知患者结果的医疗数据，确定死亡率较高患者的最佳临界值；步骤5、比较新模型总分与死亡率较高患者的最佳临界值大小，根据比较结果确定ICU患者的死亡率高低。2.一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，并对ICU患者的医疗数据进行预处理；步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHE II及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；步骤4、根据新模型总分代入公式：得到死亡率。3.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，步骤1中所述ICU患者的医疗数据具体是指从MIMIC
‑
III数...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚杨，田瑶，王胜昱，
申请(专利权)人：西安医学院第一附属医院，
类型：发明
国别省市：