【技术实现步骤摘要】
孤独症发病预测模型构建方法、预测方法及装置
[0001]本申请涉及医疗电子系统领域,尤其涉及一种孤独症发病预测模型构建方法、预测方法及装置。
技术介绍
[0002]孤独症(自闭症)谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)是常见的致残性神经发育性疾病。据美国疾控中心最新的研究显示患病率已高达1.85%(即1/54),我国的患病率约为0.39%,但该数据很可能低估了真实的患病情况。孤独症谱系障碍通常起病于儿童早期(3岁以前)并会延续终身,主要疾病症状为:持续的社会交流和互动障碍,以及显著的刻板/重复性行为和兴趣。不仅如此,该病还会严重影响儿童的智力和语言发育,且患者通常还会合并多种精神或躯体疾病。除影响个体健康外,孤独症谱系障碍还会对家庭和社会造成沉重的负担。
[0003]目前尚无针对孤独症社交障碍等核心症状的治疗药物,仅能通过长期系统的行为干预改善预后。大量临床研究也表明在选择恰当干预方案的基础上,针对ASD患者的干预开展时间越早,其预后改善程度越好。开展早期的干预的关键之一在于早期发现、早期诊断。美国儿科学会(AAP)建议从出生后9个月即开始定期筛查,对可疑患有孤独症等发育障碍的患儿进行更详细的专业评估,并及早进行干预。
[0004]但目前临床上孤独症通常在3~4岁甚至更晚才得以诊断,许多患儿存在诊断延误。引起诊断延误的原因之一在于临床现有的筛查或诊断工具仅仅基于儿童的行为表现进行评估判断,而孤独症早期的行为异常有时难以在低龄幼儿中被及时发现或准确识别,这就导致这些工具适用 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.孤独症发病预测模型构建方法,其特征在于,所述构建方法包括:对预先采集的样本集的至少一项候选变量进行筛选获得所述样本集的至少一项危险因素;所述至少一项候选变量包括所述样本集中每一样本的至少一项孕前环境因素变量和/或至少一项孕产期环境因素变量;基于所述至少一项危险因素构建孤独症发病预测模型,并确定所述孤独症发病预测模型的至少一项目标变量。2.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述至少一项候选变量包括至少一项连续变量;所述对预先采集的样本集的至少一项候选变量进行筛选获得所述样本集的至少一项危险因素,包括:基于所述至少一项连续变量确定相应连续变量的变量参照组,基于所述变量参照组确定至少一项候选变量在所述样本集中的发生率;根据预先设置的任一候选变量的缺失率阈值对所述至少一项候选变量进行第一次筛选;对第一次筛选后的所述至少一项候选变量进行数据填补和/或变量合并;根据预先设置的危险因素发生率阈值对完成数据填补和/或变量合并的所述至少一项候选变量基于相应的发生率进行第二次筛选获得所述样本集的至少一项危险因素。3.根据权利要求2所述的构建方法,其特征在于,所述基于所述至少一项连续变量确定相应连续变量的变量参照组,包括:根据预设任一连续变量与孤独症发病风险等级对应关系,将相应的所述连续变量划分成至少一个变量区间;将所述孤独症发病风险等级最低的一个变量区间作为变量参照组。4.根据权利要求2所述的构建方法,其特征在于,所述根据预先设置的任一候选变量的缺失率阈值对所述至少一项候选变量进行第一次筛选,包括:获取每一候选变量的缺失率;将缺失率小于相应预设缺失率阈值的候选变量筛除,获得第一次筛选后的所述至少一项候选变量。5.根据权利要求2所述的构建方法,其特征在于,所述对第一次筛选后的所述至少一项候选变量进行数据填补和/或变量合并,包括:采用期望最大化算法对第一次筛选后的所述至少一项候选变量进行数据填补;将发生率小于预设危险因素发生率阈值的候选变量与关联候选变量进行合并。6.根据权利要求2所述的构建方法,其特征在于,所述样本集包括预先标记的病例组及样本组;在获得所述样本集的至少一项危险因素之后,所述构建方法还包括:基于病例
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对照匹配法对所述病例组与所述样本组按照入组年龄进行组间1:1人数匹配。7.根据权利要求1~6任意一项所述的构建方法,其特征在于,所述基于所述至少一项危险因素构建孤独症发病预测模型,并确定所述孤独症发病预测模型的至少一项目标变量,...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈屹东,欧建君,董慧茜,
申请(专利权)人:中南大学湘雅二医院,
类型:发明
国别省市:
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