一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质，实时获取监测区域或设备内所有的智能设备的MAC地址；基于第一目标，确定第一目标的MAC地址，标记为第一目标MAC地址；搜索第一目标MAC地址的途径站点ID，将相关站点ID下统计的MAC地址确定为密接MAC地址，其对应智能设备的持有人定为密接人群；当所述监测区域或设备内出现所述第一目标MAC地址或密接MAC地址，发出警告；和或；当述监测区域或设备内MAC地址超出阈值后，发出警告。本申请能够高效精准的识别密接人群，从而尽快确定目标群体。体。体。

【技术实现步骤摘要】
一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人员活动轨迹监测，具体涉及一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在一些场合中，需要对某类特殊人群进行追踪监控，以便掌握目标人群的活动轨迹，以及判定与之形成紧密接触的人群。就目前而言，对于密接人群的判定，只能根据当事人的回忆，记录其行程信息，然后根据行程信息标准可疑或重点的危险地区，在相同时间段和这些地区重合的人群就视为疑是人群，要对其进行筛查就需要对区域内的所有人群进行筛查，耗时耗力。除此之外还存在至少以下几方面缺陷：
[0003]1.受限于当事人的记忆和口述，一旦当事人遗忘、错漏或者故意隐瞒就会造成数据的指向偏移，从而得出错误的结果；
[0004]2.缺少精确的时间段统计，从而使得统计出来的数据精准度不高；
[0005]3.定位的区域范围太大，形成了较多的干扰数据。

技术实现思路

[0006]本申请的目的在于克服现有技术的不足，提供一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质，能够高效精准的识别密接人群，从而尽快确定目标群体。
[0007]本申请的目的是通过以下技术方案来实现的：
[0008]一种密接人群识别方法，该方法包括：
[0009]实时获取监测区域或设备内所有的智能设备的MAC地址；
[0010]基于第一目标，确定第一目标的MAC地址，标记为第一目标MAC地址；
[0011]搜索第一目标MAC地址的途径站点ID，将相关站点ID下统计的MAC地址确定为密接MAC地址，其对应智能设备的持有人定为密接人群；
[0012]当所述监测区域或设备内出现所述第一目标MAC地址或密接MAC地址，发出警告；
[0013]和或；
[0014]当述监测区域或设备内MAC地址超出阈值后，发出警告。
[0015]本申请中，利用MAC地址锁定对应的智能设备，从而间接锁定该智能设备的持有人，达到快速锁定目标群体的目的。本申请中可以利用MAC地址，精确定位第一目标出现的时间节点及其详细的活动轨迹，从而快速定位出在相同时间内与该第一目标形成密接的对象，这种方式无需依靠人为记忆，全凭计算机计算得到，其数据不存在错漏，可有效解决人为存在的误差和记忆缺少，提高了数据的精准度和完整度。
[0016]进一步的，所述监测区域包括公共场所、办公区域，所述设备包括交通工具。本申请的使用环境重点应对在公共场所和公共交通上，因为这类场所的特定就是人群密集，容易出现密接触，是为重点监测区域。
[0017]进一步的，所述交通工具为公交车、客车、出租车、网约车、地铁。在公共交通中，尤
其以地铁、公交、网约车、出租车这类交通工具人群集中，且一般为密闭空间，因此只要在相同时间段内出现在相同交通工具内的人均视为密接人群，这些场所是无法靠人为记忆准确记住的，例如搭乘的具体是哪一班车，当事人或密接人群都无法自行判定，本申请即可有效解决该难题。
[0018]进一步的，本申请还包括一个密接等级判定的过程，其包括：
[0019]在某一时间段内，标记第一目标MAC地址的第一坐标和第二坐标，形成第一目标MAC地址的矢量，记为目标矢量；
[0020]在相同时间内，标记各密接MAC地址的第一坐标和第二坐标，形成个密接MAC地址的密接矢量；
[0021]判断各密接矢量与目标矢量的指向，处于相向指向下的各密接MAC则判断为中重点密接人群或重点观察对象，处于背向的则判断为非重要密接人群，位于背向和相向之间的判断为次级密接，或根据其夹角由小到大依次判断
[0022]进一步的，所述途径站点ID是指第一目标MAC地址在设定的时间段内首次出现的站点ID，到末次消失地点的站点ID。
[0023]由于这种密接行为必须要实现可追溯性，因此必须长时间统计该MAC地址出现和消失的地点，这里的末次消失地点，是指发现第一目标时的最近一个时间点，然后以此往前追溯，在有效时间内的第一次出现则为首次出现时间。
[0024]进一步的，还包括一个MAC地址筛选方法，以排除不符合的MAC数据，包括：
[0025]收集监测区域或设备内所有的MAC地址存储于服务器中；
[0026]当所述MAC地址在服务器中的次数达到设定阈值，且任意连续两次出现的时间之差不超过2小时，则判定该MAC地址为有效数据。
[0027]由于MAC数据是区域性的，这个区域的边界并不明细，因此需要将边界出的干扰数据筛出，从而提高数据的可靠性，本申请利用设定阈值的方式，可有效排除干扰数据。
[0028]进一步的，当所述监测区域或设备内的MAC地址全部消失后，存储在先有效的MAC地址；
[0029]在所述监测区域或设备内的MAC地址全部消失后，新的MAC地址进入监测区域或设备内后，按所述的密接人群识别方法重新开始执行，且不覆盖之前数据。
[0030]之所以要保留在先的数据，根本原因在于追溯力，要根据密接人员判定的时间段，假设5天内接触过视为密接人群，则必须能追溯到5天前的数据，因此MAC地址数据不能进行覆盖，而应该存储一定的时长。
[0031]进一步的，所述MAC地址数据存储有效期为14
‑
30天，超过30天的数据可以清除或予以覆盖。
[0032]一种密接人群识别装置，包括：
[0033]安装在监测区域或设备内的MAC地址获取设备；
[0034]用于接收所述MAC地址获取设备上传的MAC地址数据的服务器；
[0035]处理器模块，按权利要求1
‑
7任一项所述的方法执行；
[0036]受服务器控制，用于发出警报的报警设备。
[0037]一种电子设备，包括：
[0038]数据采集模块，用于采集监测区域或设备内所有的智能设备的MAC地址；
[0039]处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器和报警器；
[0040]所述存储器存储有被所述处理器执行的指令或计算机程序，所述处理器按该指令或计算机程序执行所述的密接人群识别方法。
[0041]一种存储介质，用于存储可供计算机或处理器执行的计算机程序，所述计算机程序用于实现所述的密接人群识别方法。
[0042]本申请的有益效果是：和传统的模式相比较，本申请中提出利用MAC地址关联到人，从而确定该目标人物精准的活动轨迹，从而实现密接人群的认定，基本实现数据无错漏、无干扰、精准度高的效果。
附图说明
[0043]图1为一实施例中MAC地址数据筛选示意图；
[0044]图2为一实施例中密接人群判断示意图；
[0045]图3为一实施例中发现密接人群后的处理方式示意图；
[0046]图4为一实施例中密接人群识别装置示意图。
具体实施方式
[0047]下面结合具体实施例进一步详细描述本申请的技术方案，但本申请的保护范围不局限于以下所述。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种密接人群识别方法，其特征在于，该方法包括：实时获取监测区域或设备内所有的智能设备的MAC地址；基于第一目标，确定第一目标的MAC地址，标记为第一目标MAC地址；搜索第一目标MAC地址的途径站点ID，将相关站点ID下统计的MAC地址确定为密接MAC地址，其对应智能设备的持有人定为密接人群；当所述监测区域或设备内出现所述第一目标MAC地址或密接MAC地址，发出警告；和或；当述监测区域或设备内MAC地址超出阈值后，发出警告。2.根据权利要求1所述的一种密接人群识别方法，其特征在于，所述监测区域包括公共场所、办公区域，所述设备包括交通工具。3.根据权利要求2所述的一种密接人群识别方法，其特征在于，所述交通工具为公交车、客车、出租车、网约车、地铁。4.根据权利要求1所述的一种密接人群识别方法，其特征在于，还包括一个密接等级判定的过程，其包括：在某一时间段内，标记第一目标MAC地址的第一坐标和第二坐标，形成第一目标MAC地址的矢量，记为目标矢量；在相同时间内，标记各密接MAC地址的第一坐标和第二坐标，形成个密接MAC地址的密接矢量；判断各密接矢量与目标矢量的指向，处于相向指向下的各密接MAC则判断为中重点密接人群或重点观察对象，处于背向的则判断为非重要密接人群，位于背向和相向之间的判断为次级密接，或根据其夹角由小到大依次判断。5.根据权利要求1所述的一种密接人群识别方法，其特征在于，还包括一个MAC地址筛选方法，以排除不符合的MAC数据，包括：收集监测区域或设备内所有的MAC地址存储于服务器中；...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡兴华，郑闵谭渝，郭建谱，刘伟，隆冰，戴高，张建旭，赵佳昊，饶畅，李斌斌，徐艺梅，曹晏诗，秦洪彬，陈兴辉，陈善治，张婷婷，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：