沥青生产的操作参数确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种沥青生产的操作参数确定方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取原油检测数据，并设定初始操作参数；根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和初始操作参数，预估获得沥青性质指标参数；对符合沥青性质指标要求的初始操作参数进行经济收益运算，获得经济收益数据；基于经济收益数据利用非线性规划算法更新初始操作参数并重复上述步骤，直到获得对应经济收益数据满足设定要求的操作参数。本申请中利用预估模型判断以该初始操作参数生产获得的沥青是否符合性质指标要求，并根据经济效益数据优化初始操作参数，使得最终获得的操作参数能够兼顾经济效益满足设定要求和沥青产品满足沥青性质指标要求。质指标要求。质指标要求。

【技术实现步骤摘要】
沥青生产的操作参数确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及石油化工
，特别是涉及一种沥青生产的操作参数确定方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]石油沥青是石油加工的主要产品之一，常温下是黑色或黑褐色的粘稠液体、半固体、固体，具有良好的粘结性、绝缘性、不渗水性，被广泛用于道路设施、房屋建筑及水利工程等。通常，石油加工企业一般采用蒸馏工艺直接生产蒸馏沥青。在实际蒸馏生产沥青过程中，沥青生产装置上存在大量需要调控的温度、压力、流量等操作参数，而这些操作参数直接影响沥青生产的经济效益和沥青的产品性能。因此，如何在沥青生产过程中为沥青生产装置选择更为合理的操作参数，是业内重点研究的问题之一。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种沥青生产的操作参数确定方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，能够合理确定操作参数，保证沥青性质和经济收益。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种沥青生产的操作参数确定方法，包括：
[0005]获取原油检测数据，并设定初始操作参数；
[0006]根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和所述初始操作参数，预估获得所述初始操作参数对应的沥青性质指标参数；
[0007]若所述沥青性质指标参数符合沥青性质指标要求，则根据所述初始操作参数进行经济收益运算，获得所述初始操作参数对应的经济收益数据；
[0008]基于所述经济收益数据利用非线性规划算法更新所述初始操作参数，并重复执行根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和所述初始操作参数，预估获得所述初始操作参数对应的沥青性质指标参数的步骤，直到获得经济收益数据达到设定要求，则将达到所述设定要求的所述经济收益数据对应的初始操作参数作为沥青生产的操作参数。
[0009]可选的，所述预估模型的创建过程，包括：
[0010]获取历史原油检测数据样本、以及对应的操作参数样本和沥青指标参数样本；
[0011]利用神经网络对所述历史原油检测数据样本、所述操作参数样本和所述沥青指标参数样本学习训练，获得表征不同种类的原油对应的操作参数和沥青性质指标参数之间对应关系的所述预估模型；
[0012]对应的，根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和所述初始操作参数，预估获得所述初始操作参数对应的沥青性质指标参数，包括：
[0013]将所述原油检测数据和所述初始操作参数共同输入所述预估模型，获得所述沥青性质指标参数。
[0014]可选地，设定初始操作参数包括：
[0015]将所述初始操作参数划分为第一部分操作参数和第二部分操作参数；
[0016]基于历史操作参数，设定所述初始操作参数中的第一部分操作参数；
[0017]将所述原油检测数据和所述第一部分操作参数输入预先基于AspenPlus软件机理建模获得的机理模型，预测获得所述初始操作参数中的第二部分操作参数；
[0018]相应地，基于所述经济收益数据利用非线性规划算法更新所述初始操作参数，包括：
[0019]根据所述经济效益数据利用非线性规划算法对所述初始操作参数中的第一部分操作参数进行优化运算，并将优化后的所述第一部分操作参数作为更新后的所述初始操作参数中的第一部分操作参数；
[0020]将优化更新后的所述第一部分操作参数和所述原油检测数据输入所述机理模型，获得所述初始操作参数更新后的第二部分操作参数。
[0021]可选地，基于历史操作参数，设定所述初始操作参数中的第一部分操作参数之后，还包括：
[0022]将所述第一部分操作参数划分为样本操作参数和验证操作参数；
[0023]将所述原油检测数据和所述样本操作参数输入所述机理模型，预测获得所述验证操作参数对应的预测值；
[0024]将所述预测值和所述验证操作参数进行对比，确定所述机理模型的准确率；
[0025]若所述准确率低于预设准确率，则对所述机理模型中包括塔板效率、换热器效率、组分比例、流量中的至少一个模型参数进行校正，并重复执行将所述第一部分操作参数划分为样本操作参数和验证操作参数的操作，直到所述机理模型的准确率达到预设准确率；再执行将所述原油检测数据和所述第一部分操作参数输入预先基于AspenPlus软件机理建模获得的机理模型的操作。
[0026]可选地，获取原油检测数据，包括：
[0027]通过原油快评检测和模拟蒸馏检测获得至少包括密度、硫含量、氮含量、水含量、粘度、残碳、ASTMD2887蒸馏曲线中的一种的所述原油检测数据。
[0028]一种沥青生产的操作参数确定装置，包括：
[0029]数据获取模块，用于获取原油检测数据，并设定初始操作参数；
[0030]指标预估模块，用于根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和所述初始操作参数，预估获得所述初始操作参数对应的沥青性质指标参数；
[0031]收益评估模块，用于若所述沥青性质指标参数符合沥青性质指标要求，根据所述初始操作参数进行经济收益运算，获得所述初始操作参数对应的经济收益数据；
[0032]参数优化模块，用于基于所述经济收益数据利用非线性规划算法更新所述初始操作参数，并重复执行根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和所述初始操作参数，预估获得所述初始操作参数对应的沥青性质指标参数的步骤，直到获得经济收益数据达到设定要求，则将达到所述设定要求的所述经济收益数据对应的初始操作参数作为沥青生产的操作参数。
[0033]可选地，还包括模型创建模块，所述模型创建模块包括：
[0034]样本获取单元，用于获取历史原油检测数据样本、以及对应的操作参数样本和沥青指标参数样本；
[0035]模型训练单元，用于利用神经网络对所述历史原油检测数据样本、所述操作参数
样本和所述沥青指标参数样本学习训练，获得表征不同种类的原油对应的操作参数和沥青性质指标参数之间对应关系的所述预估模型；
[0036]对应的，所述指标预估模块具体用于将所述原油检测数据和所述初始操作参数共同输入所述预估模型，获得所述沥青性质指标参数。
[0037]可选地，所述数据获取模块具体用于将所述初始操作参数划分为第一部分操作参数和第二部分操作参数；基于历史操作参数，设定所述初始操作参数中的第一部分操作参数；将所述原油检测数据和所述第一部分操作参数输入预先基于AspenPlus软件机理建模获得的机理模型，预测获得所述初始操作参数中的第二部分操作参数；
[0038]相应地，所述参数优化模块具体用于根据所述经济效益数据利用非线性规划算法对所述初始操作参数中的第一部分操作参数进行优化运算，并将优化后的所述第一部分操作参数作为更新后的所述初始操作参数中的第一部分操作参数；将优化更新后的所述第一部分操作参数和所述原油检测数据输入所述机理模型，获得所述初始操作参数更新后的第二部分操作参数。
[0039]一种沥青生产的操作参数确定设备，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种沥青生产的操作参数确定方法，其特征在于，包括：获取原油检测数据，并设定初始操作参数；根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和所述初始操作参数，预估获得所述初始操作参数对应的沥青性质指标参数；若所述沥青性质指标参数符合沥青性质指标要求，则根据所述初始操作参数进行经济收益运算，获得所述初始操作参数对应的经济收益数据；基于所述经济收益数据利用非线性规划算法更新所述初始操作参数，并重复执行根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和所述初始操作参数，预估获得所述初始操作参数对应的沥青性质指标参数的步骤，直到获得经济收益数据达到设定要求，则将达到所述设定要求的所述经济收益数据对应的初始操作参数作为沥青生产的操作参数。2.如权利要求1所述的沥青生产的操作参数确定方法，其特征在于，所述预估模型的创建过程，包括：获取历史原油检测数据样本、以及对应的操作参数样本和沥青指标参数样本；利用神经网络对所述历史原油检测数据样本、所述操作参数样本和所述沥青指标参数样本学习训练，获得表征不同种类的原油对应的操作参数和沥青性质指标参数之间对应关系的所述预估模型；对应的，根据预先基于神经网络训练获得的预估模型和所述初始操作参数，预估获得所述初始操作参数对应的沥青性质指标参数，包括：将所述原油检测数据和所述初始操作参数共同输入所述预估模型，获得所述沥青性质指标参数。3.如权利要求1所述的沥青生产的操作参数确定方法，其特征在于，设定初始操作参数包括：将所述初始操作参数划分为第一部分操作参数和第二部分操作参数；基于历史操作参数，设定所述初始操作参数中的第一部分操作参数；将所述原油检测数据和所述第一部分操作参数输入预先基于Aspen Plus软件机理建模获得的机理模型，预测获得所述初始操作参数中的第二部分操作参数；相应地，基于所述经济收益数据利用非线性规划算法更新所述初始操作参数，包括：根据所述经济效益数据利用非线性规划算法对所述初始操作参数中的第一部分操作参数进行优化运算，并将优化后的所述第一部分操作参数作为更新后的所述初始操作参数中的第一部分操作参数；将优化更新后的所述第一部分操作参数和所述原油检测数据输入所述机理模型，获得所述初始操作参数更新后的第二部分操作参数。4.如权利要求3所述的沥青生产的操作参数确定方法，其特征在于，基于历史操作参数，设定所述初始操作参数中的第一部分操作参数之后，还包括：将所述第一部分操作参数划分为样本操作参数和验证操作参数；将所述原油检测数据和所述样本操作参数输入所述机理模型，预测获得所述验证操作参数对应的预测值；将所述预测值和所述验证操作参数进行对比，确定所述机理模型的准确率；若所述准确率低于预设准确率，则对所述机理模型中包括塔板效率、换热器效率、组分
比例、流量中的至少一个模型参数进行校正，并重复执行将所述第一部分操作参数划分为样本操作参数和验证操作参数的操作，直到所述机理模型的准确率达到预设准确率；再执行将所述原油检测数据和所述第一部分操作参数输入预先基于A...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋佳，何海红，王文娟，张凤岐，
申请(专利权)人：山东京博石油化工有限公司，
类型：发明
国别省市：