本发明专利技术公开了一种导引线的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理图像，待处理图像中具有结构图；利用图像语义分割网络处理待处理图像，获得结构图中的导引线；图像语义分割网络是预先通过结构样本图像中的导引线对应的标注信息训练预设网络得到的分类网络。上述方案，能够对包含有结构图的待处理图像进行识别，以还原结构图中的导引线，弥补了对于结构图还原技术的空缺。弥补了对于结构图还原技术的空缺。弥补了对于结构图还原技术的空缺。
【技术实现步骤摘要】
导引线的处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能办公
，尤其涉及一种导引线的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息科学的不断发展，智能办公逐渐取代传统办公深入到各个工作层面，用户对于智能办公的需求也越来越大。智能办公能够借助先进的办公设备辅助人工进行办公业务处理、管理各类信息、辅助领导决策等等操作，尽可能充分地利用信息资源，最大限度地提高办公效率、办公质量，从而产生更高价值信息。
[0003]由于用户在智能办公时具有编辑结构图的需求，但是由于结构图例如思维导图和流程图一般以图像的形式存在，仅支持查阅，无法支持编辑，故需要基于图像对其中的结构图进行还原以支持用户对结构图进行编辑。
[0004]而对于结构图来说，由于导引线决定了结构图的结构框架，因此还原导引线是还原结构图中最重要的部分，但目前对于导引线还原并无相关记载，因此如何还原结构图中的导引线成为目前亟需解决的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例通过提供一种导引线的处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以还原结构图中的导引线。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种导引线的处理方法，包括：
[0007]获取待处理图像，所述待处理图像中具有结构图；
[0008]利用图像语义分割网络处理所述待处理图像，获得所述结构图中的导引线；所述图像语义分割网络是预先通过结构样本图像中的导引线对应的标注信息训练预设网络得到的分类网络。
[0009]优选的，所述图像语义分割网络预先通过如下步骤得到：
[0010]获取所述结构样本图像；
[0011]根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注，获得所述标注信息；
[0012]基于结构样本图像和所述标注信息训练所述预设网络，获得图像语义分割网络。
[0013]优选的，所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注，包括：
[0014]将所述结构样本图像中连接结构节点的线性像素区域进行导引线标注；
[0015]将所述结构样本图像中连接所述结构节点的闭合多边形像素区域进行导引线标注。
[0016]优选的，在所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注之前，还包括：
[0017]当所述结构样本图像中连接于所述导引线之间的元素内含文本，且没有边框，构
建所述元素对应的虚拟闭合边框；
[0018]构建连接所述虚拟闭合边框和所述导引线的延伸部分。
[0019]优选的，所述构建所述元素对应的虚拟闭合边框之后，还包括：
[0020]对所述虚拟闭合边框进行标注，获得所述标注信息。
[0021]优选的，在所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注之前，还包括：
[0022]当所述结构样本图像中连接于所述导引线之间的元素不含文本，且没有边框，构建延伸部分，以使所述导引线延伸部分穿设所述元素并连接在所述元素两端的导引线之间。
[0023]优选的，所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注，包括：
[0024]对所述延伸部分进行导引线标注。
[0025]优选的，在所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注之前，还包括：
[0026]当所述结构样本图像中连接于所述导引线之间的元素内含文本，且具有实体边框，对所述实体边框进行标注，获得所述标注信息。
[0027]优选的，所述利用所述图像语义分割网络处理所述待处理图像，获得所述结构图中的导引线，包括：
[0028]利用所述图像语义分割网络对所述待处理图像中的每个像素点进行导引线分类，将所述像素点分为前景像素点或背景像素点；其中，所述前景像素点为所述导引线对应的像素点。
[0029]优选的，在所述将所述像素点分为前景像素点或背景像素点之后，包括：
[0030]构建掩膜图像；
[0031]在掩膜图像中使用第一像素值渲染所述前景像素点，以在所述掩膜图像中复原所述导引线；
[0032]在所述掩膜图像中使用第二像素值渲染所述背景像素点。
[0033]本专利技术的第二方面，提供了一种导引线的处理装置，包括：
[0034]获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像中具有结构图；
[0035]处理模块，用于利用图像语义分割网络处理所述待处理图像，获得所述结构图中的导引线；所述图像语义分割网络是预先通过结构样本图像中的导引线对应的标注信息训练预设网络得到的分类网络。
[0036]优选的，所述图像语义分割网络预先通过下述方式得到：
[0037]所述获取模块，用于获取所述结构样本图像；
[0038]标注模块，用于根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注，获得所述标注信息；
[0039]训练模块，用于基于结构样本图像和所述标注信息训练所述预设网络，获得图像语义分割网络。
[0040]优选的，所述标注模块，用于：
[0041]将所述结构样本图像中连接结构节点的线性像素区域进行导引线标注；
[0042]将所述结构样本图像中连接所述结构节点的闭合多边形像素区域进行导引线标
注。
[0043]优选的，所述装置还包括：
[0044]第一构建模块，用于当所述结构样本图像中连接于所述导引线之间的元素内含文本，且没有边框，构建所述元素对应的虚拟闭合边框；
[0045]第二构建模块，用于构建连接所述虚拟闭合边框和所述导引线的延伸部分。
[0046]优选的，所述标注模块，还用于对所述虚拟闭合边框进行标注，获得所述标注信息。
[0047]优选的，所述装置还包括：
[0048]第三构建模块，用于当所述结构样本图像中连接于所述导引线之间的元素不含文本，且没有边框，构建延伸部分，以使所述导引线延伸部分穿设所述元素并连接在所述元素两端的导引线之间。
[0049]优选的，所述标注模块，还用于对所述延伸部分进行导引线标注。
[0050]优选的，所述标注模块，还用于当所述结构样本图像中连接于所述导引线之间的元素内含文本，且具有实体边框，对所述实体边框进行标注，获得所述标注信息。
[0051]优选的，处理模块，具体用于利用所述图像语义分割网络对所述待处理图像中的每个像素点进行导引线分类，将所述像素点分为前景像素点或背景像素点；其中，所述前景像素点为所述导引线对应的像素点。
[0052]优选的，所述装置还包括：
[0053]第四构建模块，用于构建掩膜图像；
[0054]第一渲染模块，用于在掩膜图像中使用第一像素值渲染所述前景像素点，以在所述掩膜图像中复原所述导引线；
[0055]第二渲染模块，用于在所述掩膜图像中使用第二像素值渲染所述背景像素点。
[0056]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括有存储器，以及本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种导引线的处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，所述待处理图像中具有结构图；利用图像语义分割网络处理所述待处理图像，获得所述结构图中的导引线；所述图像语义分割网络是预先通过结构样本图像训练预设网络得到的分类网络。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像语义分割网络预先通过如下步骤得到：获取所述结构样本图像；根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注，获得所述标注信息；基于结构样本图像和所述标注信息训练所述预设网络，获得图像语义分割网络。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注，包括：将所述结构样本图像中连接结构节点的线性像素区域进行导引线标注；将所述结构样本图像中连接所述结构节点的闭合多边形像素区域进行导引线标注。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注之前，还包括：当所述结构样本图像中连接于所述导引线之间的元素内含文本，且没有边框，构建所述元素对应的虚拟闭合边框；构建连接所述虚拟闭合边框和所述导引线的延伸部分。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建所述元素对应的虚拟闭合边框之后，还包括：对所述虚拟闭合边框进行标注，获得所述标注信息。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注之前，还包括：当所述结构样本图像中连接于所述导引线之间的元素不含文本，且没有边框，构建延伸部分，以使所述导引线延伸部分穿设所述元素并连接在所述元素两端的导引线之间。7.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据导引线定义规则在所述结构样本图像中进行导引线标注，包括：对所述延伸部分进行导引线标注。8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据导引线定义规则在所述结...
【专利技术属性】
技术研发人员：谷枫，韦涛，饶旭东，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。