通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人工智能系统技术方案

本发明专利技术属于口腔人工智能影像智能识别领域，具体公开了通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人工智能系统，包括数据采集模块，通过CT、头颅侧位片采集患者的牙颈椎影像数据；算法处理模块，用于获取数据采集模块采集的数据，并对数据进行预处理、判断处理以及关键点检测特征识别处理；输出模块，利用LightGBM模型输出所预测的生长周期类别；专家校正模块，根据当前的模型系统输出的分析结果给出最终分析结果，并经审查调整后的将最终分析结果自动归入到系统中；算法优化模块，根据调整的结果，进行自主学习，优化算法。本发明专利技术能更准确的利于颈椎骨形态的变化来判断儿童生长发育的状况，预测判别结果更可靠。预测判别结果更可靠。预测判别结果更可靠。

【技术实现步骤摘要】
通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人工智能系统


[0001]本专利技术涉及口腔人工智能影像智能识别领域，具体为通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人工智能系统。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平提高，选择正畸治疗的患者也越来越多。儿童的生长发育过程包括快速期、缓慢期、青春发育期、缓慢期。在正畸治疗前，生长发育阶段的准确评估有助于青少年正畸方案的制订，提高矫治的效率以及稳定性。
[0003]从生长发育的角度而言，青春迸发期是指生长速度加快，并且达到最大值，随后生长速度减慢的一个阶段。青春迸发期预测方法包括骨龄、年龄与身高、第二性征、牙齿的萌出等方法。其中骨龄是最准确的一种预测方法，包括手腕骨龄与颈椎骨龄。手腕骨龄虽然准确，但除了正畸患者常规拍摄的头颅侧位片，还需要加拍手腕骨X线片，增加了患者的X线辐射量及经济支出。而颈椎骨在正畸患者常规拍摄的头颅侧位片中就清晰可见，其大小和形态岁年龄增长呈规律性改变，颈椎骨形态变化作为骨龄指标判断儿童生长发育的状况，越来越受到学者的关注。然而目前的判断方法准确度不高，且费时费力。人工智能在图像处理方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人工智能系统，其特征在于，包括：数据采集模块，通过CT、头颅侧位片采集患者的牙颈椎影像数据；算法处理模块，用于获取数据采集模块采集的数据，并对数据进行预处理、判断处理以及关键点检测特征识别处理；输出模块，利用LightGBM模型输出所预测的生长周期类别；专家校正模块，根据当前的模型系统输出的分析结果给出最终分析结果，并经审查调整后的将最终分析结果自动归入到系统中；算法优化模块，根据调整的结果，进行自主学习，优化算法。2.根据权利要求1所述的通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人工智能系统，其特征在于，所述算法处理模块包括椎骨判断单元、椎骨关键点检测单元与椎骨特征识别单元，其中椎骨判断单元用于检测判断椎骨的位置及类别，椎骨判断单元采用YOLO网络，检测X光头影中所有椎体，并根据各椎体相对位置关系依次标记C2
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C6。3.根据权利要求2所述的通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人工智能系统，其特征在于，所述椎骨关键点检测单元用于检测各椎骨上的关键点，椎骨关键点检测单元的检测模型网络由encoder和decoder组成，其中encoder部分采用efficient网络，decoder部分采用Upsample+conv结构对不同尺度的特征进行融合。4.根据权利要求2所述的通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人...

【专利技术属性】
技术研发人员：房兵，欧阳宁鹃，肖圣钊，夏伦果，李海瑞，冯洋，刘璐，刘真，
申请(专利权)人：无锡时代天使医疗器械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：