基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，涉及配电网技术领域，通过对标准配电网图像进行分类构建识别数据库；采用图像识别算法识别实时配电网图形中的待分析设备并标准，根据识别出的待分析设备获取相应的标准配电网图像；采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配，当输出的NCC图像出现标记时，则实时配电网图像为配电网缺陷图像，实时配电网图像中的待分析设备为缺陷设备，反之实时配电网图像中的设备为正常设备。通过NCC图像匹配算法快速识别出缺陷设备，且无需进行分类，将大大节约人力资源，也避免了距离设备原，不方便检查，也减少管理人员检查漏的情况出现。情况出现。情况出现。

【技术实现步骤摘要】
基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法


[0001]本专利技术属于配电网
，尤其涉及一种基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法。

技术介绍

[0002]配电网是电力系统发电、输电、配电、用电中的一个直接面向用户供电的环节，作为输电环节和用电环节的转换枢纽，在整个电网中起到至关重要的作用。配电设备是电力系统的重要组成，配电设备的稳定运行，可以保证配网供电的安全性以及可靠性。电力企业的工作人员，要定期对配电设备进行维护与修理，还要及时掌握设备运行的状况，一旦发现存在缺陷或者运行异常的设备，一定要进行更换或者处理，这样才能保证整个配电系统正常的运行。
[0003]随着电力行业不断的发展，配电网技术也得到了很大程度的提升，但是由于用电量的逐渐增加，部分配电网设备当前处在超载或者是重载运行的状况、配电网设备正常老化、配电网设备受到意外损害等，这样就会严重的影响到供电的质量，同时还会造成供电故障现象的发生，这些受损的设备不仅不能够满足当前电力运行的相关标准的需要，同时还容易出现安全事故，会严重影响配网的安全运行。此外，配网运行的过程中还存在着一些问题，比如∶树木长高、配电设备附近存在违法建造等影响配电网设备或配电网设备损坏的问题，这样就容易造成设备暴露或者是架空线路设备坍塌等安全事故现象的发生。因此，需要配电网维护工作人员或管理人员进行定期查看设备，发现设备存在问题则记录和后续维修，而配电网设备多，需要消耗大量的人力物力，花费时间也多，因此，需要一种配电网缺陷图片快速分析方法，减少配电缺陷发现的时间。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，从而克服了现有配电网缺陷发现花费时间较长的缺点。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，包括以下步骤：获取标准配电网图像；对所述标准配电网图像进行分类，以构建识别数据库；获取实时配电网图像，采用图像识别算法识别所述实时配电网图形中的待分析设备，并进行标记，并根据识别出的待分析设备获取相应的标准配电网图像；采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配，当输出的NCC图像出现标记时，则所述实时配电网图像为配电网缺陷图像，所述实时配电网图像中的待分析设备为缺陷设备，反之所述实时配电网图像中的设备为正常设备。
[0006]优选地，采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配之前，将标记后的实时配电网图像转化为灰度图。
[0007]优选地，采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配包括以下步骤：计算标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像的积分图；根据输入的窗口半径大小，使用积分图完成NCC计算；根据阈值得到匹配或不匹配的区域，输出NCC图像结果图。
[0008]优选地，对所述标准配电网图像分类为配电设备图像和架空线路图像，所述配电设备图像包括：变压器、无功补偿装置、配电箱以及避雷器；所述架空线路图像包括：基础类图像、杆塔类图像、导线类图像、绝缘子类图像以及附属设施类图像。
[0009]优选地，还包括：获取实时配电网图像的来源，根据所述来源获取所述缺陷设备的实时数据和历史数据，从所述历史数据中选出能够表征所述设备特制的历史数据，通过对应的设备预测模型对能够表征所述设备特征的历史数据进行预测，当能够表征所述设备特制的实时数据超出所述预测结果的阈值时，则所述缺陷数据不仅外观有缺陷，且内部也存在缺陷；当所述实时数据属于所述预测结果的阈值时，则所述缺陷数据仅外观有缺陷。
[0010]优选地，还包括：根据所述NCC图像确定所述缺陷设备的缺陷部位。
[0011]优选地，当所述缺陷数据不仅外观有缺陷，且内部也存在缺陷，则根据所述缺陷设备的实时数据和历史数据通过风险评估模型进行风险评估，得到风险等级。
[0012]优选地，所述实时配电网图像可以通过无人机获取。
[0013]优选地，通过设定无人机巡查路线获取实时配电网图像。
[0014]与现有的技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术所提供的基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，通过获取标准配电网图像；对所述标准配电网图像进行分类构建识别数据库；获取实时配电网图像，采用图像识别算法识别所述实时配电网图形中的待分析设备，并进行标记，并根据识别出的待分析设备获取相应的标准配电网图像；采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配，当输出的NCC图像出现标记时，则所述实时配电网图像为配电网缺陷图像，所述实时配电网图像中的待分析设备为缺陷设备，反之所述实时配电网图像中的设备为正常设备。通过NCC图像匹配算法，能够快速识别出缺陷设备，且无需进行分类，大大提高了人工分类对比的速度，甚至可以通过遥测的实时配电网图像进行检查，将大大节约人力资源，也避免了距离设备原，不方便检查，也减少管理人员检查漏的情况出现。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一个实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本专利技术一种基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法的流程图。
具体实施方式
[0017]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，
显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]图1示出了本专利技术所提供的其中一个实施例基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，包括以下步骤：S1、获取标准配电网图像；S2、对所述标准配电网图像进行分类，以构建识别数据库；S3、获取实时配电网图像，采用图像识别算法识别所述实时配电网图形中的待分析设备，并进行标记，并根据识别出的待分析设备获取相应的标准配电网图像；S4、采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配，当输出的NCC图像出现标记时，则所述实时配电网图像为配电网缺陷图像，所述实时配电网图像中的待分析设备为缺陷设备，反之所述实时配电网图像中的设备为正常设备。
[0019]上述的基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，通过获取标准配电网图像；对所述标准配电网图像进行分类建识别数据库；获取实时配电网图像，采用图像识别算法识别所述实时配电网图形中的待分析设备，并进行标记，并根据识别出的待分析设备获取相应的标准配电网图像；采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配，当输出的NCC图像出现标记时，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取标准配电网图像；对所述标准配电网图像进行分类，以构建识别数据库；获取实时配电网图像，采用图像识别算法识别所述实时配电网图形中的待分析设备，并进行标记，并根据识别出的待分析设备获取相应的标准配电网图像；采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配，当输出的NCC图像出现标记时，则所述实时配电网图像为配电网缺陷图像，所述实时配电网图像中的待分析设备为缺陷设备，反之所述实时配电网图像中的设备为正常设备。2.根据权利要求1所述的基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，其特征在于，采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配之前，将标记后的实时配电网图像转化为灰度图。3.根据权利要求1所述的基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，其特征在于，采用NCC图像匹配算法对标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像进行匹配包括以下步骤：计算标记后的实时配电网图像和相应的标准配电网图像的积分图；根据输入的窗口半径大小，使用积分图完成NCC计算；根据阈值得到匹配或不匹配的区域，输出NCC图像结果图。4.根据权利要求1所述的基于NCC图像匹配算法的配电网缺陷图片快速分析方法，其特征在于，对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈绍南，俞小勇，高立克，奉斌，秦丽文，李克文，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：