物品关联方法、计算机设备及存储装置制造方法及图纸

本申请公开了一种物品关联方法、计算机设备及存储装置。该方法包括：获取同一时间段利用不同成像方式采集的第一视频和第二视频；确定第一视频中多个第一物品区域各自对应的第一物品轮廓特征；以及确定第二视频中多个第二物品区域各自对应的第二物品轮廓特征；基于确定的各个第一物品轮廓特征和确定的各个第二物品轮廓特征，对多个第一物品区域和多个第二物品区域进行关联。上述方案，能够提高物品关联的准确度。联的准确度。联的准确度。

【技术实现步骤摘要】
物品关联方法、计算机设备及存储装置


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种物品关联方法、计算机设备及存储装置。

技术介绍

[0002]安检目前广泛应用于各类公共场所，例如地铁站、火车站、机场、汽车站等场所，安检可对对各场所进行安全检查，以避免各场所出现安全问题。
[0003]在安检的过程中，通常使用安检机对人员的包裹进行安全检测，可以将包裹的伪彩图的形式展示给安检人员，当安检人员在伪彩图上发现危险物品时，不能快速的确定出现危险物品的包裹，在一些情况下，还会出现错认包裹的情况，包裹关联的准确性低，还会影响安检人员正常的安检工作。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种物品关联方法、计算机设备及存储装置，能够提高物品关联的准确度。
[0005]为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种物品关联方法，该方法包括：获取同一时间段利用不同成像方式采集的第一视频和第二视频；确定第一视频中多个第一物品区域各自对应的第一物品轮廓特征；以及确定第二视频中多个第二物品区域各自对应的第二物品轮廓特征；基于确定的各个第一物品轮廓特征和确定的各个第二物品轮廓特征，对多个第一物品区域和多个第二物品区域进行关联。
[0006]为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述方法中的任一步骤。
[0007]为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种存储装置，该存储装置存储有能够被处理器运行的程序数据，程序数据用于实现上述方法中的任一步骤。
[0008]上述方案，通过获取同一时间段利用不同成像方式采集的第一视频和第二视频；确定第一视频中多个第一物品区域各自对应的第一物品轮廓特征；以及确定第二视频中多个第二物品区域各自对应的第二物品轮廓特征；基于确定的各个第一物品轮廓特征和确定的各个第二物品轮廓特征，对多个第一物品区域和多个第二物品区域进行关联，由于通过不同成像方式得到的物品的第一视频和第二视频，不同成像方式的第一视频和第二视频中物品的轮廓特征基本一致，通过多个第一物品区域对应的第一物品轮廓特征和多个第二物品区域对应的第二物品轮廓特征，对第一物品区域和第二物品区域进行关联，可以提高物品关联的准确度。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图作
简单的介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0010]图1是本申请物品关联方法第一实施例的流程示意图；
[0011]图2是本申请图1中步骤S12第一实施例的流程示意图；
[0012]图3是本申请射线成像方式的视频图像帧一实施例的实例示意图；
[0013]图4是本申请图1中步骤S12第二实施例的流程示意图；
[0014]图5是本申请自然成像方式的视频图像帧一实施例的实例示意图；
[0015]图6是本申请图1中步骤S13之前步骤一实施例的流程示意图；
[0016]图7是本申请图1中步骤S13一实施例的流程示意图；
[0017]图8是本申请第一物品轮廓特征第一实施例的实例示意图；
[0018]图9是本申请第一物品轮廓特征第二实施例的实例示意图；
[0019]图10是本申请第二物品轮廓特征一实施例的实例示意图；
[0020]图11是本申请匹配的特征组一实施例的实例示意图；
[0021]图12是本申请图1中步骤S13另一实施例的流程示意图；
[0022]图13是本申请匹配的特征组另一实施例的实例示意图；
[0023]图14是本申请物品关联装置一实施例的结构示意图；
[0024]图15是本申请计算机设备一实施例的结构示意图；
[0025]图16是本申请存储装置一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]本申请中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0029]本申请提供以下实施例，下面对各实施例进行具体说明。
[0030]请参阅图1，图1是本申请物品关联方法第一实施例的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：
[0031]S11：获取同一时间段利用不同成像方式采集的第一视频和第二视频。
[0032]获取同一时间段利用不同成像方式得到物品的第一视频和第二视频，例如在进行安检的过程中，工作人员可以利用安检机对人员的物品进行安检，在对物品进行安检的时间段内，可以利用不同成像方式得到物品的第一视频和第二视频。其中，物品可以是人员携带的包裹、行李等物品，本申请对此不做限制。
[0033]在一些实施方式中，第一视频和第二视频的其中一个视频利用自然成像方式拍摄得到的。
[0034]在另一些实施方式中，第一视频和第二视频的其中一个视频是采用射线成像方式得到的。
[0035]本申请以第一视频是利用自然成像方式拍摄得到的，第二视频是采用射线成像方式得到的为例进行说明，本申请对此不做限制。
[0036]在一些实施方式中，对传送装置上放置的物品利用自然成像方式拍摄得到的第一视频。例如在进行安检的过程中，工作人员或行人可以将物品放置在传送装置上，其中，物品可以是包裹、行李等，利用安检机的传送装置放置物品并对物品进行传输，可以在安检机上或附近安装摄像装置，在传送装置对物品传输的过程中，利用摄像装置对传送装置上物品拍摄得到的第一视频，可以将第一视频中的图像帧作为物品的第一图像帧。
[0037]在一些实施方式中，可以获取检测装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品关联方法，其特征在于，所述方法包括：获取同一时间段利用不同成像方式采集的第一视频和第二视频；确定所述第一视频中多个第一物品区域各自对应的第一物品轮廓特征；以及确定所述第二视频中多个第二物品区域各自对应的第二物品轮廓特征；基于确定的各个第一物品轮廓特征和确定的各个第二物品轮廓特征，对所述多个第一物品区域和所述多个第二物品区域进行关联。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定的各个第一物品轮廓特征和确定的各个第二物品轮廓特征，对所述多个第一物品区域和所述多个第二物品区域进行关联，包括：基于确定的各个第一物品轮廓特征，获得至少一个第一特征组；其中，所述第一特征组中包含所述第一视频中连续出现的N1个第一物品轮廓特征，所述N1为大于1的整数；基于确定的各个第二物品轮廓特征，获得至少一个第二特征组；其中，所述第二特征组中包含所述第二视频中连续出现的所述N1个第二物品轮廓特征；将所述至少一个第一特征组中各个第一特征组分别作为待处理特征组，执行如下操作：从所述至少一个第二特征组中，选取出与所述待处理特征组匹配的第二特征组；将所述待处理特征组中包含的N1个第一物品轮廓特征对应的第一物品区域和选取出的第二特征组包含的N1个第二物品轮廓特征对应的第二物品区域进行关联。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于确定的各个第一物品轮廓特征，获得至少一个第一特征组之前，所述方法还包括：基于所述第一视频中出现第一物品轮廓特征的时间顺序，对所述各个第一物品轮廓特征进行排序；以及基于所述第二视频中出现第二物品轮廓特征的时间顺序，对所述各个第二物品轮廓特征进行排序；所述基于确定的各个第一物品轮廓特征，获得至少一个第一特征组，包括：从经排序的所述各个第一物品轮廓特征中，依序选择所述第一视频中连续的所述N1个第二物品轮廓特征作为所述第一特征组；所述基于确定的各个第二物品轮廓特征，获得至少一个第二特征组，包括：从经排序的所述各个第二物品轮廓特征中，以N2个所述第二物品轮廓特征为步长，依序选择所述第二视频中连续的所述N1个第二物品轮廓特征作为所述第二特征组，其中，所述N2为大于或等于1的整数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述将所述至少一个第一特征组中各个第一特征组分别作为待处理特征组，执行如下操作：从所述至少一个第二特征组中，依序选出所述第二特征组与所述待处理特征组获取相似度；若所述相似度大于预设相似度阈值，将所述待处理特征组中包含的N1个第一物品轮廓特征对应的第一物品区域和选取出的第二特征组包含的N1个第二物品轮廓特征对应的第二物品区域进行关联；以及，将所述待处理特征组在预设范围包含的N3个第一物品轮廓特征对应的第一物品区域和选取出的第二特征组在所述预设范围包含的N3个第二物品轮
廓特征对应的第二物品区域进行关联。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个第二特征组中，选取...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍敏，徐文雄，熊剑平，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：