【技术实现步骤摘要】
一种病案首页的审核方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及医疗数据
，特别是涉及一种病案首页的审核方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]随着医保改革，病案首页从传统的医疗文书资料，已经上升医保支付的重要凭据。不论是基于DRG(Diagnosis Related Group，疾病诊断相关分组)付费还是基于DIP(Big Data Diagnosis
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Intervention Packet，基于大数据的病种，又称病种分值法)付费，病案首页中各项数据的完整性和准确性都直接关乎能否入组和入组是否准确，尤其是诊断信息和手术操作信息是病案入组的关键审核数据。
[0003]现有技术中对病案首页的审核主要集中在病案基本信息的完整性和准确性审核，缺乏对手术操作信息和诊断信息的审核，而诊断信息和手术操作信息一旦填错或者遗漏可能对医院造成不同程度的损失。因此，如何提供一种对病案首页的诊断和手术操作是否遗漏、低编或高编的问题进行审核的方案，降低医院损失，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种病案首页的审核方法，其特征在于，所述方法包括：获取待审核的目标病案首页，对所述目标病案首页进行识别，得到所述目标病案首页的病案基本信息、诊断信息和手术操作信息；获取所述目标病案首页对应的费用明细信息，基于预先建立的手术操作与医疗服务项目集的映射关系，将所述费用明细信息中包含的各医疗服务项目和所述手术操作信息进行匹配，得到所述手术操作信息是否存在遗漏或低编的第一审核结果；获取所述目标病案首页对应的医疗数据集，基于预先建立的诊断匹配规则库，获取所述诊断信息中各项诊断对应的诊断匹配规则集，将所述诊断信息、所述医疗数据集与各项诊断对应的所述诊断匹配规则集进行匹配，得到所述诊断信息是否存在高编的第二审核结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立手术操作与医疗服务项目集的映射关系：基于大数据技术分别统计各项手术操作和各医疗服务项目之间的关联度，筛选出超过手术关联度阈值的各医疗服务项目形成各项手术操作的关联医疗服务项目集；根据所述各项手术操作的关联医疗服务项目集中各医疗服务项目名称与手术操作名称之间的相似度，筛选出超过相似度阈值的各医疗服务项目组成各项手术操作的映射医疗服务项目集；建立各项手术操作与各映射医疗服务项目集之间的映射关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于大数据技术分别统计各项手术操作和各医疗服务项目之间的关联度，筛选出超过手术关联度阈值的各医疗服务项目形成各项手术操作的关联医疗服务项目集包括：基于大数据技术，分别根据各项手术操作的名称筛选出包含各项手术操作的病案；获取各病案对应的费用明细信息，计算所述费用明细信息中各医疗服务项目与各项手术操作的关联度；将关联度超过手术关联度阈值的医疗服务项目筛选出来形成所述手术操作的关联服务项目集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立诊断匹配规则库：基于大数据技术，分别统计出与各疾病的疾病名称相关联的关键词组合；根据所述关键词组合生成各疾病的关键词匹配规则；基于大数据技术，对各疾病的病案基本信息、药品信息、手术信息、检验指标信息和检查指标信息与各疾病进行关联度分析；得到与各疾病相关联的基本信息特征、药品特征、手术特征、检验指标特征和检查指标特征的组合，根据所述组合生成各疾病的特征匹配规则；将各疾病的关键词匹配规则和特征匹配规则进行合并形成各疾病的诊断匹配规则集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的手术操作与医疗服务项目集的映射关系，将所述费用明细信息中包含的各医疗服务项目和所述手术操作信息进行匹配，得到所述手术操作信息是否存在遗漏或低编的第一审核结果包括：基于预先建立的手术操作与医疗服务项目集的映射关系，从所述费用明细信息中筛选出未对应在所述手术操作信息中的医疗服务项目集；
若所述未对应在所述手术操作信息中的医疗服务项目集不为空，基于预先建立的手术操作与医疗服务项目集的映射关系，对所述未对应在所述手术操作信息中的医疗服务项目进行反向匹配，确认出遗漏或低编的手术操作，根据所述漏填或低编的手术操作生成第一审核结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾红俊，
申请(专利权)人：深圳市康比特信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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