基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开的一种基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业，并基于关联分析结果以及信息挖掘结果对该企业进行评估；利用预设第二模型对企业运营进行评价；建立企业人才评价体系以完成人才评估；通过散点图获取企业集聚信息，并获取企业在目标区域内的分布数据以实现对企业的群落分类，进而完成企业群落对区域经济影响力的分析作业。本发明专利技术通过构建人企多业模型以及企业用工模型，创新性地将人才和企业进行关联完成企业画像，使得企业员工的工作信息更为明确清晰，同时对于企业当前所处的运营环境进行了分析预测，并能够有效促进企业稳健运营。并能够有效促进企业稳健运营。并能够有效促进企业稳健运营。

【技术实现步骤摘要】
基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及企业分析
，更具体的，涉及一种基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质。

技术介绍

[0002]人才信息以及人才布局对于企业的发展改革至关重要，当前针对多行业的用人缺乏大数据融合和多要素联动的企业用人大数据分析及应用体系，如何通过构建人才与企业的智慧数据分析和有机关联体系是未来制约和影响企业发展和人才战略的主导要素之一，为保障企业高质量发展，实现完成对每个行业每个企业的人才战略及企业资源数据分析是关乎全社会发展的要素之一，因此亟待解决企业与人才资源之间的大数据智慧分析评估方法和体系问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质，能够使得企业员工的工作信息更为明确清晰，同时对于企业当前所处的运营环境进行了分析预测，并能够有效促进企业稳健运营。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种基于数据分析的企业画像方法，包括以下步骤：利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业，并基于关联分析结果以及信息挖掘结果对该企业进行评估；利用预设第二模型对企业运营进行评价，监测企业迁入/迁出信息，并对企业外迁进行预警；建立企业人才评价体系以完成人才评估，并基于预设因子对人才进行分类输出人才明细表；通过散点图获取企业集聚信息，并获取企业在目标区域内的分布数据以实现对企业的群落分类，进而完成企业群落对区域经济影响力的分析作业。
[0005]本方案中，建立人企多业模型作为所述第一模型，并利用所述人企多业模型识别人才与企业的连接关系，其中，人才与学业以及就业相连接，企业与结业以及职业相连接，就业与产业以及行业相连接。
[0006]本方案中，所述利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业，并基于关联分析结果以及信息挖掘结果对该企业进行评估，具体包括：对企业内的关系数据进行分析，并同步基于企业认知图谱以及行业认知图谱完成所述企业关联分析作业；对企业图谱进行挖掘，以对企业进行分类，并同步对企业的股东/投融资信息进行挖掘，其中，基于企业分类后的结果识别目标企业进行提取；对企业资源进行洞察评估，并将企业与目标项目进行关联，并同步完成对项目关联企业的二次评估作业。
[0007]本方案中，建立企业用工指数模型作为所述第二模型，并利用所述企业用工指数模型完成企业与员工间的数据分析，其中包括：工作关系聚类，簇群规模匹配，室分定位以及宏站定位。
[0008]本方案中，所述利用预设第二模型对企业运营进行评价，监测企业迁入/迁出信息，并对企业外迁进行预警，具体包括：利用多源数据融合对企业实际经营数据进行研判，输出对应的评价结果；分析企业经营地址、企业状态以及企业联系方式，输出不同时间序列上企业的所述实际经营数据，以完成监测企业迁入/迁出信息作业；基于预设的资源要素因子、政策和服务因子、企业战略布局因子以及外地优惠因子完成对企业外迁进行预警作业。
[0009]本方案中，所述方法还包括基于总部经济数据统计以及税源挖潜作业完成企业集聚分析作业。
[0010]本专利技术第二方面还提供一种基于数据分析的企业画像系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于数据分析的企业画像方法程序，所述基于数据分析的企业画像方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业，并基于关联分析结果以及信息挖掘结果对该企业进行评估；利用预设第二模型对企业运营进行评价，监测企业迁入/迁出信息，并对企业外迁进行预警；建立企业人才评价体系以完成人才评估，并基于预设因子对人才进行分类输出人才明细表；通过散点图获取企业集聚信息，并获取企业在目标区域内的分布数据以实现对企业的群落分类，进而完成企业群落对区域经济影响力的分析作业。
[0011]本方案中，建立人企多业模型作为所述第一模型，并利用所述人企多业模型识别人才与企业的连接关系，其中，人才与学业以及就业相连接，企业与结业以及职业相连接，就业与产业以及行业相连接。
[0012]本方案中，所述利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业，并基于关联分析结果以及信息挖掘结果对该企业进行评估，具体包括：对企业内的关系数据进行分析，并同步基于企业认知图谱以及行业认知图谱完成所述企业关联分析作业；对企业图谱进行挖掘，以对企业进行分类，并同步对企业的股东/投融资信息进行挖掘，其中，基于企业分类后的结果识别目标企业进行提取；对企业资源进行洞察评估，并将企业与目标项目进行关联，并同步完成对项目关联企业的二次评估作业。
[0013]本方案中，建立企业用工指数模型作为所述第二模型，并利用所述企业用工指数模型完成企业与员工间的数据分析，其中包括：工作关系聚类，簇群规模匹配，室分定位以及宏站定位。
[0014]本方案中，所述利用预设第二模型对企业运营进行评价，监测企业迁入/迁出信息，并对企业外迁进行预警，具体包括：
利用多源数据融合对企业实际经营数据进行研判，输出对应的评价结果；分析企业经营地址、企业状态以及企业联系方式，输出不同时间序列上企业的所述实际经营数据，以完成监测企业迁入/迁出信息作业；基于预设的资源要素因子、政策和服务因子、企业战略布局因子以及外地优惠因子完成对企业外迁进行预警作业。
[0015]本方案中，所述方法还包括基于总部经济数据统计以及税源挖潜作业完成企业集聚分析作业。
[0016]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于数据分析的企业画像方法程序，所述基于数据分析的企业画像方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于数据分析的企业画像方法的步骤。
[0017]本专利技术公开的一种基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质，通过构建人企多业模型以及企业用工模型，创新性地将人才和企业进行关联完成企业画像，使得企业员工的工作信息更为明确清晰，同时对于企业当前所处的运营环境进行了分析预测，并能够有效促进企业稳健运营。
附图说明
[0018]图1示出了本专利技术一种基于数据分析的企业画像方法的流程图；图2示出了本专利技术一种基于数据分析的企业画像系统的框图。
具体实施方式
[0019]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0020]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0021]图1示出了本申请一种基于数据分析的企业画像方法的流程图。
[0022]如图1所示，本申请公开了一种基于数据分析的企业画像方法，包括以下步骤：S102，利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业，并基于关联分析结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的企业画像方法，其特征在于，包括以下步骤：利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业，并基于关联分析结果以及信息挖掘结果对该企业进行评估；利用预设第二模型对企业运营进行评价，监测企业迁入/迁出信息，并对企业外迁进行预警；建立企业人才评价体系以完成人才评估，并基于预设因子对人才进行分类输出人才明细表；通过散点图获取企业集聚信息，并获取企业在目标区域内的分布数据以实现对企业的群落分类，进而完成企业群落对区域经济影响力的分析作业。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业画像方法，其特征在于，建立人企多业模型作为所述第一模型，并利用所述人企多业模型识别人才与企业的连接关系，其中，人才与学业以及就业相连接，企业与结业以及职业相连接，就业与产业以及行业相连接。3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的企业画像方法，其特征在于，所述利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业，并基于关联分析结果以及信息挖掘结果对该企业进行评估，具体包括：对企业内的关系数据进行分析，并同步基于企业认知图谱以及行业认知图谱完成所述企业关联分析作业；对企业图谱进行挖掘，以对企业进行分类，并同步对企业的股东/投融资信息进行挖掘，其中，基于企业分类后的结果识别目标企业进行提取；对企业资源进行洞察评估，并将企业与目标项目进行关联，并同步完成对项目关联企业的二次评估作业。4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业画像方法，其特征在于，建立企业用工指数模型作为所述第二模型，并利用所述企业用工指数模型完成企业与员工间的数据分析，其中包括：工作关系聚类，簇群规模匹配，室分定位以及宏站定位。5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的企业画像方法，其特征在于，所述利用预设第二模型对企业运营进行评价，监测企业迁入/迁出信息，并对企业外迁进行预警，具体包括：利用多源数据融合对企业实际经营数据进行研判，输出对应的评价结果；分析企业经营地址、企业状态以及企业联系方式，输出不同时间序列上企业的所述实际经营数据，以完成监测企业迁入/迁出信息作业；基于预设的资源要素因子、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广志，成立立，于笑博，杨占军，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：