基于偏微分方程处理流场数据的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种基于偏微分方程处理流场数据的方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，以至少解决了现有技术中用于处理流场数据的偏微分方程求解模型使用复数优化器导致训练性能差、迭代速度慢、工业场景可应用性低的技术问题。具体实现方案为：基于目标应用场景下目标对象的流场数据确定偏微分方程；建立第一傅立叶神经算子；将第一傅立叶神经算子在傅立叶空间中的复数参数转换为目标表示方式，得到第二傅立叶神经算子；利用第一傅立叶神经算子和第二傅立叶神经算子对偏微分方程进行求解，得到计算结果；对计算结果进行可视化处理，得到待展示流场。得到待展示流场。得到待展示流场。

【技术实现步骤摘要】
基于偏微分方程处理流场数据的方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及基于偏微分方程处理流场数据的方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在石油开采、航空航天、海洋潮汐等工业场景中，经常需要预测和研究相关流场，即对相关的流场数据进行科学计算处理。例如，求解伯格斯方程(Burgers Equation)以模拟冲击波的传播和反射；求解达西(Darcy)流动方程以预测地下水的运动；求解纳维斯托克斯方程(Navier
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Stokes Equations，简称N
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S方程)以研究不可压缩流体的流场特征。
[0003]相关技术中，主要使用传统数值方法求解对应的偏微分方程(Partial Differential Equation，简称PDE)。但是，传统数值方法计算速度慢、计算成本高，无法满足工业场景下的对实际流场数据的处理需求。对此，本领域技术人员提出一种使用改进的基于傅立叶神经算子(Fourier Neural Operator，简称FNO)求解PDE以处理流场数据的方法，神经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于偏微分方程的流场数据处理方法，包括：基于目标应用场景下目标对象的流场数据确定所述偏微分方程，其中，所述偏微分方程包括：第一求解过程和第二求解过程；建立第一傅立叶神经算子，其中，所述第一傅立叶神经算子与所述第一求解过程中的流场数据相关联；将所述第一傅立叶神经算子在所述傅立叶空间中的复数参数转换为目标表示方式，得到第二傅立叶神经算子，其中，所述第二傅立叶神经算子与所述第二求解过程中的流场数据相关联；利用所述第一傅立叶神经算子和所述第二傅立叶神经算子对所述偏微分方程进行求解，得到计算结果；对所述计算结果进行可视化处理，得到待展示流场，其中，所述待展示流场用于表征所述目标对象的变化趋势。2.根据权利要求1所述的方法，其中，建立所述第一傅立叶神经算子包括：建立迭代更新公式；建立核积分算子，并将所述核积分算子映射至所述迭代更新公式；在所述迭代更新公式中，将所述核积分算子替换为定位在所述傅立叶空间中的卷积算子，建立所述第一傅立叶神经算子。3.根据权利要求1所述的方法，其中，利用所述第一傅立叶神经算子和所述第二傅立叶神经算子对所述偏微分方程进行求解，得到所述计算结果包括：利用所述第一傅立叶神经算子对所述偏微分方程进行傅立叶变换，得到变换结果；将所述第一傅立叶神经算子的所述复数参数转换为所述目标表示方式，得到所述第二傅立叶神经算子；利用所述第二傅立叶神经算子对所述变换结果进行傅立叶逆变换，得到所述计算结果。4.根据权利要求3所述的方法，其中，利用所述第一傅立叶神经算子对所述偏微分方程进行傅立叶变换，得到所述变换结果包括：利用所述第一傅立叶神经算子将所述偏微分方程的维度从第一维度映射至第二维度，以及对处于所述第二维度的所述偏微分方程进行傅立叶变换，得到所述变换结果，其中，所述第一维度低于所述第二维度。5.根据权利要求4所述的方法，其中，利用所述第二傅立叶神经算子对所述变换结果进行傅立叶逆变换，得到所述计算结果包括：利用所述第二傅立叶神经算子将所述偏微分方程的维度从所述第二维度映射回第三维度，以及对所述变换结果进行傅立叶逆变换，得到所述计算结果，其中，所述第二维...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑筠陶，向辉，马艳军，于佃海，毕然，胡晓光，高铁柱，赵乔，邢冯，李懋林，刘红雨，杨嘉彬，吴威龙，白童心，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：