【技术实现步骤摘要】
高速公路智能监测收费系统
[0001]本专利技术属于高速监测收费系统
,具体涉及高速公路智能监测收费系统。
技术介绍
[0002]高速公路通行费是通过对公路使用者直接收取车辆通行费来补偿公路建设及维护投资的一种公路基础设施成本回收方式。根据车辆通行费征收主体性质的不同,收费公路可以划分为公营和私营两类。根据车辆通行费征收方式的不同,收费公路可以划分为开放式和封闭式两类。根据车辆通行费征收目的的不同,收费公路可以划分为回收建养成本和对拥挤定价两类。
[0003]高速公路联网收费系统可以实现半自动和ETC两种收费方式,可选用IC卡、磁票、二维条卡作为通行券,支持现金、预付卡、储值卡等支付方式;各级可以实现监控下级的操作异常事件;实时监测出入口车道的设备状态;各级系统可以自动统计交通量、通告量曲线图;实现了对路费、通行券、票据、设备等的严格管理,杜绝舞弊行为;提供独特的专家分析系统等。
[0004]现有技术情况;
[0005]1、监测系统方面,高速公路交通流参数实时数据的采集主要是通过车辆检测器来实现 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.高速公路智能监测收费系统,整个系统分为三个部分,其特征在于:包括数据底座与前置设备、收费云平台和用户服务终端;所述数据底座与前置设备包括有收费站、服务区、门架、ETC、摄像机、车牌抓拍前置机、H5ss视频前置机以及交换机,所述摄像机、车牌抓拍前置机、H5ss视频前置机和交换机用于车牌信息获取;收费云平台包括有大数据平台、数据及服务集成平台、应用开发平台、高速公路稽核管理系统、AI车牌识别云服务2.0、综合管理云端、服务云端、数据管理系统以及重点车辆监测系统;用户服务端包括有CPC小助手、收费站运行监测云服务、通行费大数据分析中心、实时清风结算系统;设备正常运行车辆进入。2.根据权利要求1所述的高速公路智能监测收费系统,AI车牌识别云服务,其特征在于:使用车牌抓拍前置机对车辆进行抓拍,通过交换机将数据传输给云收费平台,然后通过神经网络算法对这些车牌图片进行车牌识别,对识别不一致的车辆图片进行人工校对并利用大数据手段对平台数据进行多维度统计,实时分析获得各路段的实际路况,各时段、各站点的路网流量、瞬时流量、实时监测信息。3.根据权利要求1所述的高速公路智能监测收费系统,用户服务端精确路径计费,其特征在于:车牌识别与车型识别,并对每辆车进行路径拟合,对缺失路径的还原,应对套牌、逃费行为。4.根据权利要求1所述的高速公路智能监测收费系统,云收费平台对重点车辆监测系统,其特征在于:云收费服务监控重点车辆,并向高速公路营运管理部门推送重点车辆进出高速公路收费站信息。5.根据权利要求1所述的高速公路智能监测收费系统,运行监测云服...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙幼军,尹蔚峰,王栋,蒋海兵,盛奔宇,吴一帆,
申请(专利权)人:江苏交控数字交通研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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