信息处理装置和程序制造方法及图纸

本发明专利技术以高精度分析样本。一种根据本发明专利技术的信息处理装置包括：提取单元(20E)，从样本的明视场图像中提取荧光校正信息；以及生成单元(20F)，基于样本的荧光信息和荧光校正信息生成荧光校正图像。成荧光校正图像。成荧光校正图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置和程序


[0001]本公开涉及一种信息处理装置和程序。

技术介绍

[0002]公开了一种使用样本的荧光图像来分析样本的技术。例如，通过分析荧光信号或荧光光谱来分析细胞的类型、大小等的技术是已知的(例如，专利文献1和专利文献2)。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：JP 2005
‑
91895 A
[0006]专利文献2：JP 2015
‑
145829 A

技术实现思路

[0007]本专利技术要解决的技术问题
[0008]然而，荧光图像具有影响由源自包含在样本中的物质的自发荧光、光吸收等引起的分析的因素。因此，在现有技术中，有时难以高准确度地分析样本。
[0009]因此，本公开提出了一种能够以高准确度分析样本的信息处理装置和程序。
[0010]问题的解决方案
[0011]为了解决上述问题，根据本公开的一个方面的信息处理装置包括：提取单元，从样本的明视场图像中提取荧光校正信息；以及生成单元，基于样本的荧光信息和荧光校正信息生成荧光校正图像。
附图说明
[0012]图1A是示出根据本公开实施例的信息处理装置的示例的示意图；
[0013]图1B是示出根据本公开实施例的测量单元的示例的示意图；
[0014]图2是示出根据本公开实施例的明视场图像的示例的图；
[0015]图3A是示出根据本公开实施例的荧光图像的示例的图；/>[0016]图3B是示出根据本公开实施例的荧光图像的示例的图；
[0017]图3C是示出根据本公开实施例的荧光图像的示例的图；
[0018]图3D是示出根据本公开实施例的荧光图像的示例的图；
[0019]图4是根据本公开实施例的组合图像的生成示例的说明图；
[0020]图5是示出根据本公开的实施例的明视场图像的示例的图，在该明视场图像中，识别校正靶标区域；
[0021]图6A是示出根据本公开实施例的荧光校正图像的示例的图；
[0022]图6B是示出根据本公开实施例的荧光校正图像的示例的图；
[0023]图6C是示出根据本公开实施例的荧光校正图像的示例的图；
[0024]图6D是示出根据本公开实施例的荧光校正图像的示例的图；
[0025]图7是示出根据本公开实施例的荧光染料的光谱的图；
[0026]图8A是根据本公开实施例的明视场图像和荧光图像的染色状态的示例的说明图；
[0027]图8B是根据本公开实施例的明视场图像和荧光图像的染色状态的示例的说明图；
[0028]图8C是根据本公开实施例的明视场图像和荧光图像的染色状态的示例的说明图；
[0029]图8D是根据本公开实施例的明视场图像和荧光图像的染色状态的示例的说明图；
[0030]图9是示出根据本公开实施例的肿瘤细胞与淋巴细胞之间的位置关系和染色状态的图；
[0031]图10A是根据本公开实施例的显示画面的示例的示意图；
[0032]图10B是根据本公开实施例的显示画面的示例的示意图；
[0033]图10C是根据本公开实施例的显示画面的示例的示意图；
[0034]图10D是根据本公开实施例的显示画面的示例的示意图；
[0035]图10E是根据本公开实施例的显示画面的示例的示意图；
[0036]图10F是根据本公开实施例的显示画面的示例的示意图；
[0037]图11是示出根据本公开实施例的显示画面的切换示例的示意图；
[0038]图12是示出根据本公开实施例的信息处理的过程的示例的流程图；
[0039]图13是示出根据本公开的实施例的实现本公开的分析装置的功能的计算机的示例的硬件配置图。
具体实施方式
[0040]在下文中，将参考附图详细描述本公开的实施例。在以下实施例中，相同的部分由相同的附图标记表示，因此将省略重复的描述。
[0041]图1A是示出根据本实施例的信息处理装置1的示例的示意图。
[0042]信息处理装置1包括分析装置10和测量单元12。分析装置10与测量单元12连接，以便能够交换数据或信号。
[0043]测量单元12拍摄样本，并获得样本的明视场图像和荧光图像。
[0044]样本是要由分析装置10分析的样本。样本例如是用于病理诊断等的组织样本。具体而言，标本是包括肿瘤细胞、淋巴细胞(T细胞、B细胞、自然杀伤细胞(NK细胞))等的生物体组织。样本也可以是包括一种或多种蛋白质、氨基酸、碳水化合物、脂质及其修饰分子的复合物的样本。此外，标本可以是包括与要进行病理诊断的疾病相关的抗原(肿瘤标记物、信号转换器、激素、癌症生长调节剂、转移调节剂、生长调节剂、炎性细胞因子、病毒相关分子等)的样本。此外，样本可以是包括代谢物、脱氧核糖核酸(DNA)、核糖核酸(RNA)、微小核糖核酸、多核苷酸、毒素、药物、病毒体、细胞、血红蛋白等的样本。注意，样本不限于上述内容。例如，样本可以是不同于活体组织的样本。例如，样本可以是由多个分子组成的非生物样本。
[0045]在本实施例中，将描述样本是生物体组织的情况，作为示例。
[0046]明视场图像是标本的拍摄图像。拍摄图像是针对每个像素定义像素值的拍摄图像数据。即，明视场图像是针对每个像素定义了颜色值的拍摄图像数据。颜色值例如由红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)中的每一个的灰度值来表示。在下文中，拍摄的图像数据将被简称为拍摄图像。
[0047]在本实施例中，在拍摄明视场图像时使用染色样本。染色标本具体包括用苏木精伊红(HE)染色的标本。测量单元12通过拍摄样本获得明视场图像，该明视场图像是透射通过HE染色样本或由HE染色样本反射的光的拍摄图像。测量单元12将获得的明视场图像输出到分析装置10。
[0048]荧光图像是荧光染色样本的拍摄图像。具体而言，明视场图像是针对每个像素定义荧光强度值的拍摄图像。
[0049]荧光染色样本是用荧光染料标记或包含在染色样本中的靶标的样本。例如，靶标是所分析的靶标。靶标用于例如肿瘤、细胞、病理诊断等。
[0050]靶标例如是肿瘤标记物、淋巴细胞标记物、免疫细胞、免疫检查点分子、用作分子靶药物指标的分子、受体、细胞表面标记物等。作为这些靶标，例如，使用各种抗原。抗原例如是CD3、CD20、CD68等。对于这些抗原的荧光标记，可以使用用已知荧光染料(例如，异硫氰酸荧光素(FITC))荧光标记的已知抗体。此外，存在通过使用酶积累荧光染料的方法，但是该方法不限于此。其示例包括核酸，例如，DNA和RNA。用于对这些特定组织进行染色的荧光染料的示例包括DAPI(4
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苯基吲哚)(DAPI)、Alexa Fluor(注册商标)(AF)405、艳紫(Brilliant Violet,B本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种信息处理装置，包括：提取单元，从样本的明视场图像中提取荧光校正信息；以及生成单元，基于所述样本的荧光信息和所述荧光校正信息生成荧光校正图像。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：荧光图像获取单元，获取包括所述样本的所述荧光信息的荧光图像；以及明视场图像获取单元，获取所述明视场图像。3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述荧光校正信息选自所述明视场图像的颜色信息、形态信息或染色信息。4.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：识别单元，基于所述荧光校正信息来识别所述明视场图像的校正靶标区域，其中，所述生成单元：生成通过去除与所述校正靶标区域相对应的区域而获得的荧光校正图像。5.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：识别单元，基于所述荧光校正信息来识别所述明视场图像的校正靶标区域，其中，所述生成单元：基于所述校正靶标区域的周边信息来生成所述荧光校正图像。6.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述生成单元：生成通过去除与基于权重值校正的所述校正靶标区域相对应的区域而获得的所述荧光校正图像，所述权重值根据从所述样本导出的标准光谱而得。7.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述校正靶标区域：是包括在所述明视场图像中的自发荧光区域或光吸收区域。8.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：学习单元，学习所述荧光信息与所述荧光校正信息之间的对应关系，其中，所述生成单元：基于所述学习单元的学习结果生成所述荧光校正图像。9.根据权利要求2所述的信息处理装置，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：中村友彦，中川和博，辰田宽和，
申请(专利权)人：索尼集团公司，
类型：发明
国别省市：