本申请属于洗衣机技术领域，具体涉及一种洗衣机异常判断方法、装置及洗衣机。本申请旨在解决现有自助洗衣机管理和维护效率低下的问题。本申请提供的洗衣机异常判断方法包括：获取洗衣机的用户使用数据和设备数据；根据用户使用数据和设备数据确定洗衣机的运行数据；根据运行数据判断洗衣机是否存在异常；若是，则根据洗衣机的设备标识码从区块链中获取洗衣机的位置信息，并根据位置信息和运行数据，生成洗衣机的提示信息，实现了实时得知各个自助洗衣机的运行状态，提高了洗衣机的管理效率；同时当判断洗衣机存在异常时，可以根据区块链中存储的位置信息生成提示信息，以便于根据位置信息快速定位异常洗衣机，提高了洗衣机维护的效率。维护的效率。维护的效率。
【技术实现步骤摘要】
洗衣机异常判断方法、装置及洗衣机
[0001]本申请属于洗衣机
，具体涉及一种洗衣机异常判断方法、装置及洗衣机。
技术介绍
[0002]洗衣机的出现，为大众带来了诸多便利。对于一些流动人群而言，如学生、租客等，自助洗衣机以其独有的经济实惠特点，受到了流动人群的青睐。
[0003]现有的自助洗衣机往往基于自助洗衣机的应用程序或者微信小程序，通过用户扫描自助洗衣机的二维码，进行洗衣业务。而对于自助洗衣机的商家来说，无法有效地了解洗衣机的使用情况，导致洗衣机的维护和管理效率低下，影响用户使用。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有自助洗衣机管理和维护效率低下的问题，本申请提供了一种洗衣机异常判断方法、装置及洗衣机，所述洗衣机异常判断方法，通过洗衣机的使用数据和设备数据确定洗衣机的运行状态，进而判断洗衣机是否存在异常，以便于根据异常相关的提示信息进行维护，实现了自助洗衣机的实时监控，提高了自助洗衣机维护和管理的效率，提高了用户体验。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种洗衣机异常判断方法，该方法包括：
[0006]获取洗衣机的用户使用数据和设备数据，其中，所述用户使用数据是基于用户端应用程序生成的；根据所述用户使用数据和设备数据确定所述洗衣机的运行数据；根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常；若是，则根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，并根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息。
[0007]可选地，所述用户使用数据是用户基于用户端应用程序通过扫描设置于所述洗衣机的所述设备标识码生成的。
[0008]可选地，所述运行数据包括设备状态，根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常，包括：
[0009]当所述洗衣机的设备状态为预设故障状态时，确定所述洗衣机存在异常。
[0010]相应的，根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息，包括：根据所述位置信息和所述预设故障状态，生成所述洗衣机的设备故障提示信息。
[0011]可选地，所述运行数据包括设备状态和收入金额，根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常，包括：
[0012]当所述洗衣机的设备状态为正常状态，且所述洗衣机的收入金额低于第一预设金额时，确定所述洗衣机存在异常。
[0013]相应的，根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息，包括：根据所述位置信息和所述收入金额，生成所述洗衣机的收入过低提示信息。
[0014]可选地，所述运行数据包括设备状态、设备类型和收入金额，根据所述运行数据判
断所述洗衣机是否存在异常，包括：
[0015]当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第二预设金额时，或者，所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第三预设金额时，确定所述洗衣机存在异常，其中，所述第三预设金额高于所述第二预设金额。
[0016]相应的，根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息，包括：根据所述位置信息和所述收入金额，生成所述洗衣机的收入过低提示信息。
[0017]可选地，该洗衣机异常判断方法，还包括：
[0018]当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额高于第四预设金额时，根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，其中，所述第四预设金额高于所述第二预设金额；根据所述收入金额，确定新增洗衣机的数量；根据所述位置信息和新增洗衣机的数量，生成洗衣机增加提示信息。
[0019]可选地，在根据所述用户使用数据和设备数据确定所述洗衣机的运行数据之后，该方法还包括：
[0020]根据所述洗衣机的设备标识码，将所述洗衣机的运行数据、设备数据和用户使用数据上传至所述区块链；和/或，将所述洗衣机的运行数据发送至绑定所述洗衣机的商家应用程序，其中，所述商家应用程序通过所述洗衣机的设备标识码和条形码进行所述洗衣机的绑定。
[0021]第二方面，本申请实施例还提供了一种洗衣机异常判断装置，该装置包括：
[0022]使用数据获取模块，用于获取洗衣机的用户使用数据和设备数据，其中，所述用户使用数据是基于用户端应用程序生成的；运行数据确定模块，用于根据所述用户使用数据和设备数据确定所述洗衣机的运行数据；异常判断模块，用于根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常；提示信息生成模块，用于若所述洗衣机存在异常，则根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，并根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息。
[0023]可选地，所述用户使用数据是用户基于用户端应用程序通过扫描设置于所述洗衣机的所述设备标识码生成的。
[0024]可选地，所述运行数据包括设备状态，所述异常判断模块，具体用于：
[0025]当所述洗衣机的设备状态为预设故障状态时，确定所述洗衣机存在异常。
[0026]相应的，所述提示信息生成模块，具体用于：
[0027]根据所述位置信息和所述预设故障状态，生成所述洗衣机的设备故障提示信息。
[0028]可选地，所述运行数据包括设备状态和收入金额，所述异常判断模块，具体用于：
[0029]当所述洗衣机的设备状态为正常状态，且所述洗衣机的收入金额低于第一预设金额时，确定所述洗衣机存在异常。
[0030]相应的，所述提示信息生成模块，具体用于：
[0031]根据所述位置信息和所述收入金额，生成所述洗衣机的收入过低提示信息。
[0032]可选地，所述运行数据包括设备状态、设备类型和收入金额，所述异常判断模块，具体用于：
[0033]当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第二预设金额时，或者，所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第三预设金额时，确定所述洗衣机存在异常，其中，所述第三预设金额高于所述第二预设金额。
[0034]相应的，所述提示信息生成模块，具体用于：
[0035]根据所述位置信息和所述收入金额，生成所述洗衣机的收入过低提示信息。
[0036]可选地，该洗衣机异常判断装置，还包括：
[0037]第二提示信息生成模块，用于当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额高于第四预设金额时，根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，其中，所述第四预设金额高于所述第二预设金额；根据所述收入金额，确定新增洗衣机的数量；根据所述位置信息和新增洗衣机的数量，生成洗衣机增加提示信息。
[0038]可选地，该洗衣机异常判断装置，还包括：
[0039]数据上链本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种洗衣机异常判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取洗衣机的用户使用数据和设备数据，其中，所述用户使用数据是基于用户端应用程序生成的；根据所述用户使用数据和设备数据确定所述洗衣机的运行数据；根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常；若是，则根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，并根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户使用数据是用户基于用户端应用程序通过扫描设置于所述洗衣机的所述设备标识码生成的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括设备状态，根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常，包括：当所述洗衣机的设备状态为预设故障状态时，确定所述洗衣机存在异常；相应的，根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息，包括：根据所述位置信息和所述预设故障状态，生成所述洗衣机的设备故障提示信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括设备状态和收入金额，根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常，包括：当所述洗衣机的设备状态为正常状态，且所述洗衣机的收入金额低于第一预设金额时，确定所述洗衣机存在异常；相应的，根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息，包括：根据所述位置信息和所述收入金额，生成所述洗衣机的收入过低提示信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括设备状态、设备类型和收入金额，根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常，包括：当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第二预设金额时，或者，所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第三预设金额时，确定所述洗衣机存在异常，其中，所述第三预设金额高于所述第二预设金额；相应的，根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息，包括：根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：辛耀东，张纯锋，王正涛，张海雪，柯叶翔，林炀平，
申请(专利权)人：杭州甘道智能科技有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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