基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，为解决屋顶光伏统计方法大多通过人工实地调查和测量，需要大量人力和时间的问题。本发明专利技术包括以下步骤：步骤1：建立遥感图像库；步骤2利用K

【技术实现步骤摘要】
基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法


[0001]本专利技术属于计算机视觉识别
，涉及一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和空间信息技术的不断发展和结合，针对目前光伏屋顶安装推广难，安装分散，不利于管理等问题，安装亟需充分利用数字化手段，努力推动光伏发展进入普惠共享、数字高效的3.0时代，加快构建以新能源为主体的新型电力方法，有效减少能源领域碳排放。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，以解决上述
技术介绍
中屋顶光伏统计方法大多通过人工进行调查和测量，虽然精度高，但需要大量人力和时间的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术的解决方案为：一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，包括以下步骤：步骤1：准备影像数据，建立遥感图像库；步骤2：利用K
‑
means算法分割图像；步骤3：基于线段分析法提取建筑物屋顶；步骤4：利用智能算法/模型识别，通过深度学习网络模型；步骤5：建立屋顶光伏智能化识别库。
[0005]所述步骤1中对遥感影像数据进行几何校正、匀光匀色、镶嵌。
[0006]所述步骤2中利用K
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means算法分割图像，具体为从遥感图像库中，随机选取K个点作为初始聚类中心，根据距离聚类中心最近的原则，重新对样本对象进行分配，最后得到分割后的遥感图像成果。
[0007]所述步骤3中基于线段分析法提取建筑物屋顶，根据图像建筑区域的直线特征提取线段，通过算法优化平滑特征线段，求解得到目标建筑物屋顶。
[0008]所述步骤4中，构件基于语义的标签库，通过人工解译屋顶信息，并通过归一化处理成像素级的标签库，支撑基于人工智能算法的屋顶式太阳能发电场的智能自动化解译。
[0009]所述步骤5中，通过带标签的源域图像和不带标签的目标域图像，建立训练数据样本集，通过样本集中的数据，对于遥感图像中的屋顶数据与光伏面板数据进行智能识别。
[0010]步骤6：得到屋顶光伏智能化识别系统，包括管理信息和界面。
[0011]本专利技术的有益效果：本方法用于对于遥感影像中的屋顶数据与光伏面板数据进行智能识别，然后基于不同类型场地面积及日照强度、日照时间等，初步预估各个场地发电容量，再结合建筑物所属类型得到建筑物耗电成本等，根据建设方案、建设成本、并网收益、自用节能等多个维度可以测算出用户的投资回报比等，从而帮助电网相关部门有的放矢的进
行屋顶式光伏新能源分布式方法的推广与建设工作，提升新能源利用率，实现降低碳排放的目的。
附图说明
[0012]图1是实施例提供的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法流程图。
[0013]图2是实施例提供的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法的管理界面图。
具体实施方式
[0014]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过实施例，并结合附图，对本专利技术的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0015]参见图1，本专利技术提供了一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：首先准备不同类型的影像数据，对这些影像数据进行几何校正、匀光匀色、镶嵌，得到遥感影像成果。
[0016]步骤2：从遥感图像库中，随机选取K个点作为初始聚类中心，然后根据距离聚类中心最近的原则，重新对样本对象进行分配，最终得到分割后的遥感图像成果。
[0017]步骤3：根据图像建筑区域的直线特征提取线段，通过算法优化平滑特征线段，求解得到目标建筑物屋顶。
[0018]步骤4：利用智能算法/模型识别，通过深度学习网络模型，构件基于语义的标签库，通过人工解译屋顶信息，并通过归一化处理成像素级的标签库，支撑基于人工智能算法的屋顶式太阳能发电场的智能自动化解译。
[0019]步骤5：建立屋顶光伏智能化识别库，通过带标签的源域图像和不带标签的目标域图像，建立训练数据样本集，通过样本集中的数据，对于遥感图像中的屋顶数据与光伏面板数据进行智能识别。
[0020]步骤6：得到屋顶光伏智能化识别系统，如图2所示，主要功能包括基础信息管理：管理诸如场地类型、用户类型、电价类型等基础信息的管理；光伏面板及厂家管理：管理光伏面板基础信息及光伏厂商基础信息；场地管理：管理适合建设光伏电站的所有场地（包括可建、可转化、已建、不可建）；用户管理：管理用户基本信息、用户所有适合建设光伏电站的场地等；投资回报测算：为用户提供光伏建设方案、进行投资回报收益测算等；可视化报表：提供地区电网辖区范围内所有光伏发电资产的可视化统计；专题报告：根据建设情况、盘点情况、发电情况等提供各种维度类型的专题报告。
[0021]对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够一其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内所有变化囊括在本专利技术内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：准备影像数据，建立遥感图像库；步骤2：利用K
‑
means算法分割图像；步骤3：基于线段分析法提取建筑物屋顶；步骤4：利用智能算法/模型识别，通过深度学习网络模型；步骤5：建立屋顶光伏智能化识别库。2.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，所述步骤1中对遥感影像数据进行几何校正、匀光匀色、镶嵌。3.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，所述步骤2中利用K
‑
means算法分割图像，具体为从遥感图像库中，随机选取K个点作为初始聚类中心，根据距离聚类中心最近的原则，重新对样本对象进行分配，最后得到分割后的遥感图像成果。4.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德贵，尚永衡，沈正伟，陈钢，尹建伟，
申请(专利权)人：浙江大学德清先进技术与产业研究院，
类型：发明
国别省市：