一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法，包括以下步骤：步骤1：行程数据的获取；步骤2：行程数据的预处理；步骤3：通过获取到的行程数据对行程定位进行实时加权平均计算；步骤4：再根据实时加权平均计算得到的位置信息自动识别。本发明专利技术通过对智能手机端用户的整个行程数据进行综合分析，通过对行程定位数据进行实时加权平均计算，可有效地自动识别行程的开始位置信息和行程的结束位置信息，进而实现智能手机端用户所处的实时位置及周边的精确定位。置及周边的精确定位。置及周边的精确定位。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法


[0001]本专利技术属于智能手机实时定位自动识别
，特别涉及一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法。

技术介绍

[0002]随着移动业务的广泛普及，基于行程信息的业务层出不穷且几乎存在于人们日常生活的方方面面，比如：滴滴打车、共享单车、共享电动车等等；而行程信息点的高质量识别依赖于业务主体位置的精准定位、实时定位、自动识别等；但是卫星定位数据的收星产生单点漂移的问题，基于本专利技术提出一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法。

技术实现思路

[0003]为了克服上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法，通过对智能手机用户行程开始和行程结束的数据进行滑窗处理，结合行程的实时定位做位置信息的衰减加权计算，可显著降低卫星定位数据的收星产生单点行程漂移的问题，有效提高行程开始和行程结束时的经度和纬度信息这些实时位置信息的精准度，从而为准确自动识别相应位置信息提供实时、精准的位置服务业务的支撑。
[0004]为了实现上述目的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：行程数据的获取；步骤2：行程数据的预处理；步骤3：通过获取到的行程数据对行程定位进行实时加权平均计算；步骤4：再根据实时加权平均计算得到的位置信息自动识别。2.根据权利要求1所述的一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法，其特征在于：所述步骤1中获取的行程数据包括：基于智能手机获取用户的卫星定位数据，卫星定位数据包括卫星定位经度、 卫星定位纬度、卫星定位时间、卫星定位精度、卫星的收星数。3.根据权利要求1所述的一种基于智能手机行程的加权平均自动识别方法，其特征在于：所述步骤2中行程数据的预处理包括：在获取行程数据开始后的n条数据的数据集BD和行程数据结束前的n条数据的数据集BE，根据分位数异常值的检测方法，分别对数据集BD和BE数据集进行检测，通过分位数（IQR）计算得到异常值，对BD数据集和BE数据集清理异常值后得到BDR数据集和BER数据集。4.根据权利要求1所述的一种基于智能手机行程的加权平均自动识...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德贵，陈钢，沈正伟，
申请(专利权)人：浙江大学德清先进技术与产业研究院，
类型：发明
国别省市：