城市绿地景观评价方法、装置、存储介质及终端设备制造方法及图纸

本申请公开了城市绿地景观评价方法、装置、存储介质及终端设备，属于城市规划技术领域，评价方法包括以下步骤：获取采样区域的原始图像，所述原始图像包括遥感图像和样本图像；计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度；根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估，以得到景观评分。本申请可对城市的绿地景观进行评估，且使评估更加合理。且使评估更加合理。且使评估更加合理。

【技术实现步骤摘要】
城市绿地景观评价方法、装置、存储介质及终端设备


[0001]本申请涉及城市规划
，尤其是涉及城市绿地景观评价方法、装置、存储介质及终端设备。

技术介绍

[0002]城市绿地及绿色基础设施可为城市居民提供休闲游憩场所和通勤绿道，有助于优化城市空间格局，发挥改善空气质量、缓解热岛效应、调节微气候和水文过程等生态功能，以及促进居民身心健康。为改善人居环境、推进贯彻国家生态文明建设战略，我国许多城市提出了全面提升城市功能、改善城市生态环境的城市绿地规划。
[0003]目前，在城市绿地规划评价领域中，广泛采用的绿地数量评价指标，即绿地率、绿化覆盖率和人均公共绿地面积，采用绿地数量评价指标难以全面客观地评价城市绿地立体的景观效应，缺乏合理性，对绿地建设难以形成全面的指导作用。

技术实现思路

[0004]为了提高评价的合理性，本申请提供城市绿地景观评价方法、装置、存储介质及终端设备。
[0005]第一方面，本申请提供一种城市绿地景观评价方法，采用如下的技术方案：一种城市绿地景观评价方法，包括以下步骤：获取采样区域的原始图像，所述原始图像包括遥感图像和样本图像；计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度；根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估，以得到景观评分。
[0006]通过采用上述技术方案，获取采样区域的遥感图像和样本图像，利用遥感图像计算植物覆盖度与主色植物占比，通过植物覆盖度可以了解城市的绿化率，同时通过计算主色植物占比，可了解绿色植物的占比以及其他颜色的植物的占比，进而了解植物颜色的丰富度。利用样本图像计算植物种类丰富度，再根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估，进而可提高评价的合理性以及全面性。
[0007]优选的，所述计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度，包括：获取原始图像中的遥感图像，对遥感图像进行辐射定标、大气校正和几何校正；利用校正后的遥感图像的红光波段和近红外波段计算归一化植被指数NDVI，并利用NDVI计算得到植被覆盖度。
[0008]通过采用上述技术方案，对遥感图像进行辐射定标、大气校正和几何校正可减少误差，利用红光波段和近红外波段计算NDVI，并利用NDVI计算植被覆盖度，提高计算的精准性，可有效对植被覆盖度进行计算。
[0009]优选的，所述利用校正后的遥感图像的红光波段和近红外波段计算归一化植被指
数NDVI，并利用NDVI计算得到植被覆盖度之后，还包括：利用数字高程模型对遥感图像进行处理得到数字正射影像；通过数字正射影像计算绿度指数，其中，绿度指数=(2Green
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Blue
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Red)/(2Green+Blue+Red)，式中的Green、Blue和Red分别为绿光波段、蓝光波段和红光波段；计算绿度指数大于预设值的区域与植被覆盖区域的占比，该占比为主色植物占比。
[0010]通过采用上述技术方案，利用数字高程模型对遥感图像进行处理，使图片数据的完整性和精度得到提高，然后利用绿光波段、蓝光波段和红光波段计算绿度指数，通过绿度指数计算大于预设值的区域占比，进而得到主色植物占比。通过对光谱进行检测，便于对主色植物进行区分。
[0011]优选的，所述计算绿度指数大于预设值的区域与植被覆盖区域的占比，该占比为主色植物占比之后，还包括：获取原始图像中的样本图像，所述样本图像为植被覆盖区域中不同的采样点区域所采集的图像；样本图像进行处理以提取叶片形状特征和纹理特征；将叶片形状特征和纹理特征进行对比，以得到样本图像的种类数目，并根据采样点区域与植物覆盖度计算得到植物种类丰富度。
[0012]通过采用上述技术方案，选取采样区域中不同的采样点，再获取采样点区域的样本图像，可减少计算量。同时，对叶子的形状特征、纹理特征进行识别，以区别不同的植物，进而得到植物种类丰富度。
[0013]优选的，所述根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估，以得到景观评分之后，还包括：判断采样区域内是否存在主干道路；若是，则获取道路图像，识别道路图像的路灯，判断路灯是否被遮挡；若是，则计算被遮挡的占比，根据占比并通过查表的方式得到遮挡分，将景观评分减去遮挡分得到最终评分。
[0014]通过采用上述技术方案，采样区域选定后，对采样区域的道路进行识别，并获取道路的道路图像，然后对道路上的路灯进行识别，判断路灯是否被植物遮挡，即判断景观是否道路的行驶功能，并通过遮挡分计算最终的评分，使评分更具合理性、实用性。
[0015]优选的，所述若是，则获取道路图像，识别道路图像的路灯，判断路灯是否被遮挡，包括：识别路灯的灯板高度，以及植物的树冠高度，计算灯板高度与树冠高度的高度差；若高度差小于预设高度，则识别植物树冠的投影区域，若路灯的灯板位于该投影区域内或灯板与投影区域的距离小于预设距离，则该路灯被遮挡。
[0016]通过采用上述技术方案，对路灯的灯板高度、以及植物的树冠高度进行计算，然后计算灯板与投影区域的距离，进而判断路灯是否被遮挡，可提高计算的准确性。
[0017]第二方面，本申请提供一种城市绿地景观评价装置，采用如下的技术方案：一种城市绿地景观评价装置，包括：图像获取模块：用于获取采样区域的原始图像，所述原始图像包括遥感图像和样
本图像；计算识别模块：用于计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度；评估模块：用于根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估，以得到景观评分。
[0018]通过采用上述技术方案，获取采样区域的遥感图像和样本图像，利用遥感图像计算植物覆盖度与主色植物占比，通过植物覆盖度可以了解城市的绿化率，同时通过计算主色植物占比，可了解绿色植物的占比以及其他颜色的植物的占比，进而了解植物颜色的丰富度。利用样本图像计算植物种类丰富度，再根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估，进而可提高评价的合理性以及全面性。
[0019]第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一项方法的计算机程序。
[0020]第四方面，本申请提供一种终端设备，采用如下的技术方案：一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述任一项方法的计算机程序。
[0021]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：1.利用遥感图像计算植物覆盖度与主色植物占比，同时通过计算主色植物占比，以了解植物颜色的丰富度，并利用样本图像计算植物种类丰富度，再根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估，可提高评价的合理性以及全面性；2.通过对道路上的路灯进行识别，判断路灯是否被植物遮挡，即判断景观是否道路的行驶功能，并通过遮挡分计算最终的评分，使评分更具合理性。
附图说明
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市绿地景观评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取采样区域的原始图像，所述原始图像包括遥感图像和样本图像；计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度；根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估，以得到景观评分。2.根据权利要求1所述的城市绿地景观评价方法，其特征在于，所述计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度，包括：获取原始图像中的遥感图像，对遥感图像进行辐射定标、大气校正和几何校正；利用校正后的遥感图像的红光波段和近红外波段计算归一化植被指数NDVI，并利用NDVI计算得到植被覆盖度。3.根据权利要求2所述的城市绿地景观评价方法，其特征在于，所述利用校正后的遥感图像的红光波段和近红外波段计算归一化植被指数NDVI，并利用NDVI计算得到植被覆盖度之后，还包括：利用数字高程模型对遥感图像进行处理得到数字正射影像；通过数字正射影像计算绿度指数，其中，绿度指数=(2Green
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Blue
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Red)/(2Green+Blue+Red)，式中的Green、Blue和Red分别为绿光波段、蓝光波段和红光波段；计算绿度指数大于预设值的区域与植被覆盖区域的占比，该占比为主色植物占比。4.根据权利要求3所述的城市绿地景观评价方法，其特征在于，所述计算绿度指数大于预设值的区域与植被覆盖区域的占比，该占比为主色植物占比之后，还包括：获取原始图像中的样本图像，所述样本图像为植被覆盖区域中不同的采样点区域所采集的图像；样本图像进行处理以提取叶片形状特...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗春花，梁大炜，林杰勇，
申请(专利权)人：肇庆市城市规划设计院，
类型：发明
国别省市：