一种基于WiFi的疫情流调方法及辅助系统技术方案

技术编号:32510412 阅读:34 留言:0更新日期:2022-03-02 10:54
本发明专利技术一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,包括若干智能设备、数据分析模块和行动轨迹生成模块,所述智能设备设有WiFi数据传输模块、列表生成模块和定位模块,每个所述智能设备绑定有唯一的SSID,所述列表生成模块用于生成和维护所述智能设备的唯一的相遇列表,所述相遇列表记录有接触人群、接触时间以及接触地点;所述数据分析模块用于获取所有相遇列表的信息,判断是否有用户为阳性,若是,调取与用户相关的相遇列表,所述行动轨迹生成模块根据与用户相关的相遇列表生成用户的行动轨迹,并通知相关接触人群,若否,则持续判断是否有用户为阳性。本发明专利技术同时记录行为轨迹,能够统计出疫情传播模型,能够实现多人群,接触信息的快速记录。记录。记录。

【技术实现步骤摘要】
一种基于WiFi的疫情流调方法及辅助系统


[0001]本专利技术涉及疫情流调
,尤其是一种基于WiFi的疫情流调方法及辅助系统。

技术介绍

[0002]对于传播能力、潜伏性较强,传播危害较大的病毒,切断其传染链是一个十分有效的防控方式。但是由于其潜伏期较长,并且潜伏期期间也有传播能力,患者通常是发病后才被隔离。从感染病毒到症状显现时间段内的接触者追溯通常依靠患者的口述信息,其中存在许多记忆不完整,描述遗漏问题,导致密切接触者难以发现。密切接触者通常在不知情的情况下被感染,未表现出症状前,在没做好隔离工作的情况下可能会感染更多人员。这种情况下疫情预警与追溯系统可以在患者表现症状并被收治后对相关密切接触人员预警,直接上报风险较高人员的基本信息,供疾控部门进一步处理。利用上述处理方式可以查找出病毒可能的传播链,及时控制可能的传播链,减少进一步的损失。
[0003]传统疫情流调需要口述活动地点,发布活动轨迹,再寻找接触人群。其由于依赖人的主观影响,存在瞒报或漏报的情况发生,由于阳性人员记忆不全,会导致漏报,其次由于个人隐私导致瞒报或慌报,这样对接触人群的查找带来极大不便,即使是发布了活动轨迹,密切接触人员也未必及时收到信息,对自身进行核查或隔离,导致密切接触人员还有接触其他人员的时间差,不能快速控制传播链,无法实现接触人群的统计和构建疫情传播模型,即传播的路径。

技术实现思路

[0004]本专利技术解决了现有技术无法实现接触人群的统计和构建疫情传播模型的问题,提出一种基于WiFi的疫情流调方法及辅助系统,利用WiFi实现人员接触的信息记录,并形成6级的接触人员的信息列表,同时记录行为轨迹,能够统计出疫情传播模型,能够实现多人群,接触信息的快速记录。
[0005]为实现上述目的,提出以下技术方案:
[0006]一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,包括若干智能设备、数据分析模块和行动轨迹生成模块,所述智能设备设有WiFi数据传输模块、列表生成模块和定位模块,每个所述智能设备绑定有唯一的SSID,所述SSID用于绑定用户信息,所述WiFi数据传输模块用于两个所述智能设备之间获取彼此的SSID和相遇列表;所述列表生成模块用于生成和维护所述智能设备的唯一的相遇列表,所述相遇列表记录有接触人群、接触时间以及接触地点;所述定位模块用于获取智能设备的地点信息,并将地点信息发送到列表生成模块;所述数据分析模块用于获取所有相遇列表的信息,判断是否有用户为阳性,若是,调取与用户相关的相遇列表,所述行动轨迹生成模块根据与用户相关的相遇列表生成用户的行动轨迹,并通知相关接触人群,若否,则持续判断是否有用户为阳性。
[0007]本专利技术利用WiFi数据传输模块获取两个智能设备彼此的SSID,用来记录彼此的相
遇信息,每个设备都将维护一个相遇列表,用相遇人群的多少来决定是否记录相遇地点信息。每次相遇会交换相遇列表,通过列表算法整合若干层相遇信息,以时间作为区分每一层级的列表信息的要素,以相遇持续时间和地点作为列表中相遇节点是否靠前排列的依据。当节点被判定为阳性,以相遇列表为依据,用来通知相关接触人群隔离,本系统将自动记录24小之内的相遇人群,以及活动轨迹,方便流调,本专利技术有效避免人为主观因素,得到的流调结果准确快速,有效辅助控制可能的传播链,减少进一步的损失。
[0008]作为优选,所述列表生成模块根据相遇持续时间对相遇人群进行分级列表,共有6个层级,每一层级设有N
Deep
个相遇用户,所有相遇用户构成接触人群,其中:
[0009]N为第1层相遇用户的个数,Deep为深度,Deep=1,2,3,4,5,6。
[0010]本专利技术分6层的理论基础是六度分割理论,根据六度分割理论得到的人类的关系模型,每个单独个体与世界上任何一个人之间的空间关系的距离最多是6个人,也就是说任何人想和指定某人建立连接,只需要通过6个人。
[0011]那么在人类活动模型的里面,人类的相遇用概率统计分为6层,首层将是一段时间内相遇最频繁的一层人类,排在第一位的将是相遇最频繁的人,每一层的人数多少是动态算法调整,将取决于参与样本多少,分为6层按照计算:
[0012]Deep是深度,6层指Deep=6,第1层假设数目是N=4,
[0013]Deep=1,Total=4,第1层有4个人;
[0014]Deep=2,Total=42=16,第2层有16个人;
[0015]。。。
[0016]Deep=6,Total=46=4096,第6层有4096个人;
[0017]若N=10;
[0018]则Total=106=1000000,第6层有一百万人。
[0019]一般设定每层按照接触频率和疫情的规模来看,选取设定N为4相对合适,或将N设定为动态调整值,调整范围为2

6。
[0020]作为优选,所述智能设备为便携设备,包括手机、手环和耳机。
[0021]作为优选,所述N=4,第1层级设有4个相遇用户。
[0022]作为优选,所述WiFi数据传输模块利用WiFi协议中的probe request&response帧,来获取两个所述智能设备彼此之间的SSID。
[0023]一种基于WiFi的疫情流调方法,适用于上述的一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,包括以下步骤:
[0024]S1,每个智能设备绑定有唯一对应的SSID、用户信息和相遇列表;
[0025]S2,每两个智能设备通过WiFi数据传输模块进行信息交互,获取彼此的SSID;
[0026]S3,根据相遇持续时间对SSID进行分级列表,获得相遇列表,并获取智能设备的地点信息,将地点信息录入相遇列表;
[0027]S4,判断是否有用户为阳性,若是,根据与用户信息绑定的SSID,获取对应SSID的智能设备记录的相遇列表以及地点信息,若否返回S4;
[0028]S5,根据相遇列表以及地点信息生成用户的行动轨迹,并根据相遇列表通知相关接触人群和公布用户的行动轨迹。
[0029]作为优选,根据相遇持续时间对SSID进行分级列表,每个相遇列表包括6个层级,
依据相遇持续时间从长到短分别为1级相遇人群、2级相遇人群、3级相遇人群、4级相遇人群、5级相遇人群和6级相遇人群,每个相遇列表在24小时内自动更新,每一层级设有N
Deep
个相遇用户,所有相遇用户构成接触人群,其中:
[0030]N为第1层相遇用户的个数,Deep为深度,Deep=1,2,3,4,5,6。
[0031]作为优选,获取智能设备的地点信息包括:
[0032]S301,判断智能设备的驻足时间是否超过5分钟并且交换信息超过10条,若是,分配地点名称,并记录一次地点,若否进入S2;
[0033]S302,判断智能设备的移动速度是否超过每小时5公里,若是,记录智能设备为活动体,并接收智能设备周围固本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,其特征是,包括若干智能设备、数据分析模块和行动轨迹生成模块,所述智能设备设有WiFi数据传输模块、列表生成模块和定位模块,每个所述智能设备绑定有唯一的SSID,所述SSID用于绑定用户信息,所述WiFi数据传输模块用于两个所述智能设备之间获取彼此的SSID和相遇列表;所述列表生成模块用于生成和维护所述智能设备的唯一的相遇列表,所述相遇列表记录有接触人群、接触时间以及接触地点;所述定位模块用于获取智能设备的地点信息,并将地点信息发送到列表生成模块;所述数据分析模块用于获取所有相遇列表的信息,判断是否有用户为阳性,若是,调取与用户相关的相遇列表,所述行动轨迹生成模块根据与用户相关的相遇列表生成用户的行动轨迹,并通知相关接触人群,若否,则持续判断是否有用户为阳性。2.根据权利要求1所述的一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,其特征是,所述列表生成模块根据相遇持续时间对相遇人群进行分级列表,共有6个层级,每一层级设有N Deep
个相遇用户,所有相遇用户构成接触人群,其中:N为第1层相遇用户的个数,Deep为深度,Deep=1,2,3,4,5,6。3.根据权利要求1所述的一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,其特征是,所述智能设备为便携设备,包括手机、手环和耳机。4.根据权利要求2所述的一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,其特征是,所述N=4,第1层级设有4个相遇用户。5.根据权利要求1所述的一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,其特征是,所述WiFi数据传输模块利用WiFi协议中的probe request&response帧,来获取两个所述智能设备彼此之间的SSID。6.一种基于WiFi的疫情流调方法,适用于权利要求1所述的一种基于WiFi的疫情流调辅助系统,其特征是,包括以下步骤:S1,每个智能设备绑定有唯...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵岩
申请(专利权)人:宁波城市职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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