上行容量优化方法、装置、网络节点及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种上行容量优化方法、装置、网络节点及存储介质。其中，方法包括：采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解；所述第一目标函数的函数值表征所述网络的上行容量；所述第一目标函数以接入所述网络的至少一个第一终端中每个第一终端的发射功率为变量；为所述至少一个第一终端中的每个第一终端的发射功率配置对应的第一功率值；其中，所述第一上行容量优化模型表征基于布谷鸟算法得到的上行容量优化模型；所述第一功率值表征所述第一目标函数取最优解时对应终端的发射功率。第一目标函数取最优解时对应终端的发射功率。第一目标函数取最优解时对应终端的发射功率。

【技术实现步骤摘要】
上行容量优化方法、装置、网络节点及存储介质


[0001]本申请涉及通信领域，尤其涉及一种上行容量优化方法、装置、网络节点及存储介质。

技术介绍

[0002]第六代移动通信技术(6G，6th Generation mobile networks)将构建一张无所不在(覆盖陆、海、空、天)且无所不连(连接人、机、物)的网络。也就是说，6G通信系统的网络结构将发生很大变化，尤其是当天线阵列的数量接近或超过用户数量时，蜂窝网络的网络结构将失效，因此，去蜂窝网络成为6G的候选组网技术。
[0003]相关技术在对网络进行上行容量优化时，是在基站覆盖范围内实现对网络上行容量的局部优化，无法适用于去蜂窝网络的网络结构。

技术实现思路

[0004]为解决相关技术问题，本申请实施例提供一种上行容量优化方法、装置、网络节点及存储介质。
[0005]本申请实施例提供了一种上行容量优化方法，应用于第一网络节点，包括：
[0006]采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解；所述第一目标函数的函数值表征所述网络的上行容量；所述第一目标函数以接入所述网络的至少一个第一终端中每个第一终端的发射功率为变量；
[0007]为所述至少一个第一终端中的每个第一终端的发射功率配置对应的第一功率值；其中，
[0008]所述第一上行容量优化模型表征基于布谷鸟算法得到的上行容量优化模型；所述第一功率值表征所述第一目标函数取最优解时对应终端的发射功率。
[0009]其中，在一实施例中，所述第一目标函数还包括第一惩罚函数和第二惩罚函数；其中，
[0010]所述第一惩罚函数的函数值表征所述至少一个第一终端中所有第二终端的发射功率之和；所述第二惩罚函数的函数值表征所述至少一个第一终端中所有第二终端的数量；所述第二终端为所述至少一个第一终端中对应的发射功率大于或等于额定最大发射功率的终端。
[0011]在一实施例中，在所述采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解之前，所述方法还包括：
[0012]确定所述第一惩罚函数对应的第一权重值，以及确定所述第二惩罚函数对应的第二权重值。
[0013]在一实施例中，所述至少一个第一终端中的每个第一终端的信号质量参数大于或等于第一设定门限。
[0014]在一实施例中，所述信号质量参数包括以下之一：
[0015]参考信号接收功率；
[0016]参考信号接收质量；
[0017]信噪比。
[0018]在一实施例中，所述采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解时，所述方法包括：
[0019]采用帕累托最优解算法，基于所有解中每个解的适应度对所有解进行排序，根据排序结果确定所述最优解。
[0020]在一实施例中，所述用帕累托最优解算法，基于所有解中每个解的适应度对所有解进行排序，根据排序结果确定所述最优解时，所述方法包括：
[0021]基于当前解所在层的序号和任意两个第一终端之间信噪比的欧式距离，确定对应解的适应度。
[0022]本申请实施例还提供一种上行容量优化装置，包括：
[0023]计算单元，用于采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解；所述第一目标函数的函数值表征所述网络的上行容量；所述第一目标函数以接入所述网络的至少一个第一终端中每个第一终端的发射功率为变量；
[0024]配置单元，用于为所述至少一个第一终端中的每个第一终端的发射功率配置对应的第一功率值；其中，
[0025]所述第一上行容量优化模型表征基于布谷鸟算法得到的上行容量优化模型；所述第一功率值表征所述第一目标函数取最优解时对应终端的发射功率。
[0026]本申请实施例还提供一种网络节点，包括：第一处理器及第一通信接口；其中，
[0027]所述第一处理器，用于：
[0028]采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解；所述第一目标函数的函数值表征所述网络的上行容量；所述第一目标函数以接入所述网络的至少一个第一终端中每个第一终端的发射功率为变量；
[0029]为所述至少一个第一终端中的每个第一终端的发射功率配置对应的第一功率值；其中，
[0030]所述第一上行容量优化模型表征基于布谷鸟算法得到的上行容量优化模型；所述第一功率值表征所述第一目标函数取最优解时对应终端的发射功率。
[0031]本申请实施例还提供一种网络节点，包括：第一处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第一存储器，
[0032]其中，所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述任一上行容量优化方法的步骤。
[0033]本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一上行容量优化方法的步骤。
[0034]本申请实施例提供的上行容量优化方法、装置、网络节点及存储介质，网络节点采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解；并为所述至少一个第一终端中的每个第一终端的发射功率配置对应的第一功率值；其中，所述第一目标函数的函数值表征所述网络的上行容量；所述第一目标函数以接入所述网络的至少一个第一终端中每个第一终端的发射功率为变量；所述第一上行容量优化模型
表征基于布谷鸟算法得到的上行容量优化模型；所述第一功率值表征所述第一目标函数取最优解时对应终端的发射功率。通过布谷鸟算法，以用户为中心对网络的上行容量进行整体优化，得到关于每个终端发射功率的优化结果，以此实现网络上行容量的全局优化，适用于大规模的去蜂窝网络的网络结构。
附图说明
[0035]图1为本申请实施例上行容量优化方法流程示意图；
[0036]图2为本申请应用实施例去蜂窝网络的整体结构示例示意图；
[0037]图3为本申请另一实施例上行容量优化方法流程示意图；
[0038]图4为本申请实施例上行容量优化装置结构示意图；
[0039]图5为本申请实施例第一网络节点结构示意图。
具体实施方式
[0040]下面结合附图及实施例对本申请再作进一步详细的描述。
[0041]网络的上行容量主要取决于网络中终端的分布情况以及终端的发射功率，相关技术在优化网络的上行容量时，主要是在基站覆盖范围内实现网络上行容量的局部优化。在6G通信系统中，网络结构将发生很大变化，去蜂窝网络成为6G的候选组网技术之一，使得局部优化网络上行容量的方案将不再适用于去蜂窝网络的网络结构。
[0042]基于此，在本申请的各种实施例中，实现对网络上行容量的全局优化，其中，网络节点采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解；并为所述至少一个第一终端中的每个第一终端的发射功率配置对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种上行容量优化方法，其特征在于，应用于第一网络节点，包括：采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解；所述第一目标函数的函数值表征所述网络的上行容量；所述第一目标函数以接入所述网络的至少一个第一终端中每个第一终端的发射功率为变量；为所述至少一个第一终端中的每个第一终端的发射功率配置对应的第一功率值；其中，所述第一上行容量优化模型表征基于布谷鸟算法得到的上行容量优化模型；所述第一功率值表征所述第一目标函数取最优解时对应终端的发射功率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标函数还包括第一惩罚函数和第二惩罚函数；其中，所述第一惩罚函数的函数值表征所述至少一个第一终端中所有第二终端的发射功率之和；所述第二惩罚函数的函数值表征所述至少一个第一终端中所有第二终端的数量；所述第二终端为所述至少一个第一终端中对应的发射功率大于或等于额定最大发射功率的终端。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解之前，所述方法还包括：确定所述第一惩罚函数对应的第一权重值，以及确定所述第二惩罚函数对应的第二权重值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个第一终端中的每个第一终端的信号质量参数大于或等于第一设定门限。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述信号质量参数包括以下之一：参考信号接收功率；参考信号接收质量；信噪比。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一上行容量优化模型对第一目标函数进行优化，得到关于所述第一目标函数的最优解时，所述方法包括：采用帕累托最优解算法，基于所有解中每个解的适应度对所有解进行排序，根据排序结果确定所述最优解。7.根据权利要求6...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁双春，张晓儒，张艳华，张安兵，张子豪，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：