一种岩土自修复程度的评价方法技术

本发明专利技术提供了一种岩土自修复程度的评价方法。所述方法通过收集地表植被覆盖情况，结合工作面生产资料、地质资料等信息，借助模糊数学方法，评价采动影响区岩土自修复程度，为改善矿区生态环境奠定基础。改善矿区生态环境奠定基础。

【技术实现步骤摘要】
一种岩土自修复程度的评价方法


[0001]本专利技术涉及煤炭绿色开采、环境保护、采动影响评价领域，具体涉及一种岩土自修复程度的评价方法。

技术介绍

[0002]煤炭资源在我国能源结构中占主导地位，且储量丰富。煤炭的开采造成岩层破坏，甚至影响地表生态环境。开采带来的岩层移动破坏，在岩层扰动再平衡的过程中，岩层会产生一定程度的自修复。目前对岩土自修复的评价研究和技术模型还未见相关报道，为科学合理地治理采动影响区生态环境，减少矿区治理成本，开展采动影响区岩土自修复程度评价是一亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]为解决现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种岩土自修复程度的评价方法。所述方法通过收集地表植被覆盖情况，结合工作面生产资料、地质资料等信息，借助模糊数学方法，评价采动影响区岩土自修复程度，为改善矿区生态环境奠定基础。
[0004]本专利技术的第一方面提供了一种岩土自修复程度的评价方法，所述方法包括采用模糊数学法评价岩土自修复程度。
[0005]根据本专利技术的一些实施方式，所述方法包括以下步骤：
[0006]S1，建立评价指标因素集U＝{U1，U2，U3，
…
U
m
}，U
i
(i＝1，2，3，
…
m)代表每个评价指标因素；
[0007]S2，建立评价集，所述评价集包括评价对象集，
[0008]其中，评价对象集C＝{C1，C2，C3，
…
C
n
}，C
k
(k＝1，2，3，
…
n)代表每个评价指标因素的评价级别；
[0009]S3，确定S1中评价指标因素的权重集W＝{W1，W2，W3，
…
W
m
}，W
i
(i＝1，2，3，
…
m)代表每个评价指标因素的权重；
[0010]S4，建立隶属度函数，确定评价指标因素U
i
对所述评价级别C
k
的隶属度，得到模糊评判矩阵R
ik
；
[0011]S5，进行评价矩阵A和模糊评判矩阵R
ik
的合成，得到评价结果。
[0012]根据本专利技术的一些实施方式，所述评价矩阵为权重集W或不同评价指标因素集W的归一化权重集V优选根据评价法或专家打分法获得的不同评价指标因素集W的归一化权重集V＝{V1，V2，V3，
…
V
m
}，Vi(i＝1，2，3，
…
m)代表每个评价指标因素的权重的归一化值。
[0013]根据本专利技术的一些实施方式，针对具体的评价选择时，应根据所有影响因素对各个因素的隶属度综合评价。
[0014]根据本专利技术的一些实施方式，所述S5的评价结果为B＝A
·
R
ik
＝{B1，B2，B3，
…
B
n
}，B1，B2，B3，
…
B
n
表示评价结果，根据所述评价结果评价岩土自修复程度，优选取B中最大值作为评价结果评价岩土自修复程度。
[0015]根据本专利技术的一些实施方式，根据B中最大值对应的岩土自修复程度等级即可评价最后的岩土自修复程度，对矿区土地复垦提供一定的指导。
[0016]根据本专利技术的一些实施方式，所述岩土自修复程度等级划分如下：
[0017]表1
[0018][0019]根据本专利技术的一些实施方式，所述评价指标因素包括地质因素、工作面因素和地表生态因素。
[0020]根据本专利技术的一些实施方式，所述地质因素包括煤层倾角U1、煤层数U2、是否存在断层U3和含水层埋深U4。
[0021]根据本专利技术的一些实施方式，所述工作面因素包括采厚U5、推进速度U6、工作面长度U7、重复采动次数U8和顶板管理方法U9。
[0022]根据本专利技术的一些实施方式，所述地表生态因素包括植被覆盖率U
10
、地表水U
11
、地形坡度U
12
和地形坡向U
13
。
[0023]根据本专利技术的一些实施方式，权重选择直接影响最终的评价结果，由于各个评价指标对于岩土自修复程度评价模型的重要程度不同。为反映各指标的重要程度，对各因素赋予不同的权重值Wi。
[0024]根据本专利技术的一些实施方式，所述Wi为第i个因素的加权值，其中
[0025]根据本专利技术的一些实施方式，根据经验公式确定各影响因素的权重值，优选地所述W
i
＝第i项指标实测值/i项指标平均值。
[0026]根据本专利技术的一些实施方式，确定隶属函数是进行模糊评价的关键，建立隶属度函数的方法包括加权法、模糊统计法、专家打分法、差值法及标准函数法等，本专利技术采用专家打分法及标准函数法中的中间型建立隶属度函数。
[0027]根据本专利技术的一些实施方式，所述隶属度函数为：
[0028]R＝(a-a0)/(a
1-a0)或(a
1-a)/(a
1-a0)
[0029]其中a0＜a＜a1，a为实际测试值，a0和a1为C集中与a值相邻的两个评价级别所对应的值。
[0030]根据本专利技术的一些实施方式，当a为可以量化的评价指标因素时，a为所述因素对
应的理论值。
[0031]根据本专利技术的一些实施方式，当a为不可量化的评价指标因素时，采用专家打分原理赋予其相应的数值。
[0032]根据本专利技术的一些实施方式，R
ik
的数值介于0-1之间。
[0033]在本专利技术的一些优势实施方式中，所述岩土自修复程度的评价方法包括以下具体步骤：
[0034](1)建立评价指标因素集U＝{U1，U2，U3，
…
U
13
}，其中U
1-U
13
为下表2中的各因素；
[0035]表2评价指标因素集
[0036][0037](2)建立评价集，所述评价集包括评价对象集，
[0038]其中，评价对象集C＝{C1，C2，C3，
…
C
13
}，C
k
(k＝1，2，3，
…
13)代表每个评价指标因素的评价级别。
[0039](3)确定(1)中评价指标因素的权重集W＝{W1，W2，W3，
…
W
13
}，W
i
(i＝1，2，3，
…
13)代表每个评价指标因素的权重；所述Wi＝第i项指标实测值/i项指标平均值。
[0040](4)设因素集第i个元素U
i
(i＝1，2，3，
…
，13)对评价对象C
k
(k＝1，2，3，
…
，n)进行评价，对评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种岩土自修复程度的评价方法，其包括采用模糊数学法评价岩土自修复程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，建立评价指标因素集U＝{U1，U2，U3，
…
U
m
}，U
i
(i＝1，2，3，
…
m)代表每个评价指标因素；S2，建立评价集，所述评价集包括评价对象集，其中，评价对象集C＝{C1，C2，C3，
…
C
n
}，C
k
(k＝1，2，3，
…
n)代表每个评价指标因素的评价级别；S3，确定S1中评价指标因素的权重集W＝{W1，W2，W3，
…
W
m
}，W
i
(i＝1，2，3，
…
m)代表每个评价指标因素的权重；S4，建立隶属度函数，确定评价指标因素U
i
对所述评价级别C
k
的隶属度，得到模糊评判矩阵R
ik
；S5，进行评价矩阵A和模糊评判矩阵R
ik
的合成，得到评价结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述评价矩阵A为权重集W或根据评价法或专家打分法获得的不同评价指标因素权重W的归一化权重集V＝{V1，V2，V3，
…
V
m
}，Vi(i＝1，2，3，
…
m)代表每个评价指标因素的权重的归一化值。4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述S5的评价结果为B＝A
·
R
ik
＝{...

【专利技术属性】
技术研发人员：李全生，师晓波，赵勇强，马玉会，郭洋楠，
申请(专利权)人：北京低碳清洁能源研究院国家能源投资集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：