一种寄递风险人物识别方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种寄递风险人物识别方法、系统、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。本发明专利技术提供的寄递风险人物识别方法包括：获取重点风险人物的唯一标识；基于所述唯一标识，获取所述重点风险人物的寄递面单数据；通过重点风险人物识别模型对所述寄递面单数据进行分析，输出分析结果，所述分析结果为重点风险人物和上下游寄件人和收件人的寄递关系系列数据；根据所述分析结果，识别新的寄递风险人物。本发明专利技术的技术方案能够自动识别寄递过程中的风险人物，成本较低、效率较高且准确率较高。较高。较高。

【技术实现步骤摘要】
一种寄递风险人物识别方法、系统、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种寄递风险人物识别方法、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在快递行业的迅速发展的过程中，存在不法人员利用快递进行违法活动的情况。目前，各地公安系统及相关单位组织的相关专项整治活动中，大多采用人海战术，线下组织与处理，主要依靠人工排查、手动检索、多地走访等形式，确定犯罪嫌疑人，没有充分利用信息化、大数据、自动化、智能化等相关技术手段，没有充分发挥快递行业大数据的作用，存在人员成本高、效率低、准确率低等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种寄递风险人物识别方法、系统、电子设备和存储介质，可以自动识别寄递过程中的风险人物，成本较低、效率较高且准确率较高。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种寄递风险人物识别方法，采用如下技术方案：所述寄递风险人物识别方法包括：获取重点风险人物的唯一标识；基于所述唯一标识，获取所述重点风险人物的寄递面单数据；通过重点风险人物识别模型对所述寄递面单数据进行分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种寄递风险人物识别方法，其特征在于，包括：获取重点风险人物的唯一标识；基于所述唯一标识，获取所述重点风险人物的寄递面单数据；通过重点风险人物识别模型对所述寄递面单数据进行分析，输出分析结果，所述分析结果为重点风险人物和上下游寄件人和收件人的寄递关系系列数据；根据所述分析结果，识别新的寄递风险人物。2.根据权利要求1所述的寄递风险人物识别方法，其特征在于，还包括：在通过重点风险人物识别模型对所述寄递面单数据进行分析之前，预先构建所述重点风险人物识别模型。3.根据权利要求1所述的寄递风险人物识别方法，其特征在于，所述寄递关系系列数据包括：关系矩阵分析数据、网络规模、网络密度、个体中心性和影响力评价数据、凝聚子群种类和结构洞指数。4.根据权利要求3所述的寄递风险人物识别方法，其特征在于，所述通过重点风险人物识别模型对所述寄递面单数据进行分析包括：基于所述寄递面单数据，构建所述重点风险人物作为寄件人和收件人的关系矩阵；对所述关系矩阵进行分析，得到关系矩阵分析数据；确定所述重点风险人物的网络规模和网络密度；计算所述重点风险人物的个体中心性和影响力评价数据；对所述重点风险人物所在的凝聚子群进行扩展，得到凝聚子群种类；确定所述重点风险人物的结构洞指数。5.根据权利要求4所述的寄递风险人物识别方法，其特征在于，所述关系矩阵包括邻接矩阵、发生矩阵和隶属关系矩阵；所述对所述关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：许良锋，王丰，陈嵩，李惟聪，张彬，杨睿，张竹友，王云龙，
申请(专利权)人：国家邮政局邮政业安全中心，
类型：发明
国别省市：