一种基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统，包括：轮毂缺陷检测设备、分布式文件存储单元、轮毂缺陷检测算法模型、消息中间件、轮毂在线集中质量分析评审平台、消息队列、数据库、数据展示应用；轮毂在线集中质量分析评审平台按照轮毂缺陷的缺陷等级、缺陷类型将初步评审结果分配给相对应的评审人员。本发明专利技术将多个厂区的轮毂检测结果，通过在线集中评审的方式，集中进行人工二次评审，采用自动分派的方式进行并增加分派的条件限制：根据轮毂的缺陷等级，缺陷类型进行分配，同一评审人员只评审同一类型的缺陷，保证评审质量和效率；将人工二次评审结果自动反馈给算法模型，作为训练、调优依据，提高算法模型的评估准确度。型的评估准确度。型的评估准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统


[0001]本专利技术涉及质量分析系统
，具体涉及一种基于轮毂检测评审框架下的在线集中质量分析决策系统。

技术介绍

[0002]在运输或轮毂生产过程中不可避免的在铸造过程中产生气孔、裂纹、夹渣和缩孔等诸多缺陷，一般会采用各种离线或在线的轮毂缺陷检测方法进行检测，诸如目测法，荧光渗透法，超声检测，涡流检测，X射线检测等。
[0003]所有轮毂缺陷检测的方法检测出的结果仍有一定比例的误判或不准确性，需要人工地对检测结果进行二次的评审、记录及分析，从而进一步保障最终的轮毂缺陷检测结果的可靠性。
[0004]但是，现有的轮毂生产铸造过程中，缺陷检测方法存在如下问题：1）目前线下的人工评审需要每台X光机前有专门的技术人员等待算法模型分析判断的初步轮毂缺陷结果才能对其做二次确认评审，将造成极大的人工浪费；2）各个X光机的线下人工二次评审相对独立，无法对初步评审结果、二次人工评审结果等数据自动汇总统计分析，从而做出更好的调整方案及决策意见；3）现有的线下模型及线下人工评审结果的反馈，样本数据小且单一，不利于算法模型的训练及优化；4）领导决策层无法通过简单的方式直观的了解多个厂区轮毂生产及检测状况，从而调整经营决策。
[0005]因此，现有技术存在缺陷，需要进一步改进。

技术实现思路

[0006]针对现有技术存在一个以上的问题，本专利技术提供一种基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统。
[0007]为实现上述目的，本专利技术的具体方案如下：一种基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统，包括：轮毂缺陷检测设备、分布式文件存储单元、轮毂缺陷检测算法模型、消息中间件、轮毂在线集中质量分析评审平台、消息队列、数据库、数据展示应用；所述轮毂缺陷检测设备，用于获取轮毂缺陷的原始图片，并将原始图片存储到所述分布式文件存储单元；所述轮毂缺陷算法模型，从所述分布式文件存储单元获取轮毂缺陷的原始图片进行初步评审，并将初步评审结果发送给消息中间件，消息中间件将轮毂缺陷的初步评审结果发送给轮毂在线集中质量分析评审平台，轮毂在线集中质量分析评审平台将需要人工二次评审的初步评审结果缓存在消息队列中，按照顺序进行逐步人工二次评审，轮毂在线集中质量分析评审平台将人工二次评审结果传递给消息中间件，消息中间件将人工二次评审结果发送给轮毂缺陷检测算法模型和数据库，所述数据展示应用用于初步
评审结果、人工二次评审结果的相关数据的展示；轮毂在线集中质量分析评审平台将初步评审结果分配给评审人员进行人工二次评审，按照评审任务分配策略的优先级进行逐级分配，评审任务分配策略设定三个优先级，按照第一级、第二级、第三级的先后顺序逐级进行分配：第一级：相同轮毂缺陷领域中处于空闲状态的评审人员；第二级：当第一级中有多个空闲的评审人员时，优先分配给效率更高的评审人员；第三级：当多个评审人员同时处于优先级的第二级时，先分配给默认优先等级更高的评审人员；其中，效率更高是指：历史评审任务中的单件任务的评审时间的平均值比同级别的其他评审人员要短；默认优先等级是指：根据过往处理的任务总量来设置，处理的任务总量越多则优先等级越高，越能够优先接到任务；轮毂缺陷领域是指：将相同的轮毂缺陷等级、轮毂缺陷类型的评审任务划分为同一个轮毂缺陷领域，评审人员根据轮毂缺陷领域进行划分并分配评审任务。
[0008]优选地，所述轮毂缺陷检测设备包括：超声检测仪、涡流检测仪、X光机；所述轮毂缺陷检测设备，用于获取轮毂缺陷检测的原始图片以及轮毂自身信息，并将轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息以及轮毂缺陷检测设备自身信息存储到分布式文件存储单元；所述轮毂自身信息包括：轮毂品牌、轮毂编号、生产轮毂所用的模具的编号；所述轮毂缺陷检测设备自身信息包括：设备名称、设备编号、位置传感器数据、阀门状态数据。
[0009]优选地，所述轮毂缺陷算法模型，从所述分布式文件存储单元获取轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息以及轮毂缺陷检测设备自身信息，并进行初步评审，得出轮毂缺陷的初步评审结果，然后将初步评审结果、轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息以及轮毂缺陷检测设备自身信息传递给消息中间件；所述轮毂缺陷算法模型将初步评审结果、轮毂自身信息存储一份到数据库；所述轮毂缺陷算法模型采用Faster
‑
RCNN模型；所述轮毂自身信息包括：轮毂品牌、轮毂编号、生产轮毂所用的模具的编号。
[0010]优选地，所述轮毂在线集中质量分析评审平台从消息中间件获取初步评审结果、轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息以及轮毂缺陷检测设备自身信息，并将初步评审结果按照时间的先后顺序缓存到消息队列，所述轮毂在线集中质量分析评审平台用于对初步评审结果进行人工二次评审，并得出二次评审结果；所述轮毂在线集中质量分析评审平台将评审人员信息储存一份到数据库。
[0011]优选地，所述消息队列用于临时缓存消息中间件传递过来的初步评审结果；所述消息队列将初步评审结果按照缺陷等级、缺陷类型、时间先后顺序分配给登陆的相对应的处于空闲状态评审人员进行人工二次评审；所述消息队列将超时未审核的初步评审结果按照时间的先后顺序列入异常报警数据队列，异常报警数据队列中的初步评审结果将优先于未超时的初步评审结果进行分配处理。
[0012]优选地，所述消息中间件，将轮毂缺陷算法模型传递过来的初步评审结果、轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息以及轮毂缺陷检测设备自身信息传递给轮毂在线集中质量分析评审平台，并将轮毂在线集中质量分析评审平台传递过来的人工进行的二次评审结果传递给轮毂缺陷算法模型，同时将人工进行的二次评审结果保存一份至数据库。
[0013]优选地，所述数据展示应用用于对轮毂在线集中质量分析评审平台传递过来的数据进行展示；所述数据展示应用的类型包括：WEB、APP或者H5；所述数据展示应用展示的数据包括：待评审的初步评审结果的队列数据、轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息、轮毂缺陷检测设备自身信息、人工二次评审的整体轮毂合格率、轮毂缺陷检测设备检测的轮毂数量、轮毂缺陷算法模型初步评审的轮毂数量、人工二次评审的数量及合格率。
[0014]优选地，所述轮毂在线集中质量分析评审平台包括：用户管理模块、决策中心模块、评审中心模块、X光机状态模块、统计分析模块；所述用户管理模块用于对评审人员的账号进行管理，具体包括对账号进行：新增、修改、删除、权限配置；所述决策中心模块用于对轮毂生产信息、轮毂缺陷检测信息、轮毂缺陷分布信息以及人工评审信息的相关数据进行统计、分析以及预测；所述评审中心模块用于评审人员登陆后对轮毂缺陷算法模型的初步评审结果进行人工二次复核；所述轮毂缺陷检测设备状态模块用于对轮毂缺陷检测设备的设备状态进行实时的展示，便于评审人员判断轮毂缺陷检测设备是否处于正常的工作状态；所述统计分析模块用于对人工二次评审的轮毂缺陷数据进行进一步地统计、分析。
[0015]采用本专利技术的技术方案，具有以下有益效果：1、将多个厂区的轮毂检测结果，通过在线集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统，其特征在于，包括：轮毂缺陷检测设备、分布式文件存储单元、轮毂缺陷检测算法模型、消息中间件、轮毂在线集中质量分析评审平台、消息队列、数据库、数据展示应用；所述轮毂缺陷检测设备，用于获取轮毂缺陷的原始图片，并将原始图片存储到所述分布式文件存储单元；所述轮毂缺陷算法模型，从所述分布式文件存储单元获取轮毂缺陷的原始图片进行初步评审，并将初步评审结果发送给消息中间件，消息中间件将轮毂缺陷的初步评审结果发送给轮毂在线集中质量分析评审平台，轮毂在线集中质量分析评审平台将需要人工二次评审的初步评审结果缓存在消息队列中，按照顺序进行逐步人工二次评审，轮毂在线集中质量分析评审平台将人工二次评审结果传递给消息中间件，消息中间件将人工二次评审结果发送给轮毂缺陷检测算法模型和数据库，所述数据展示应用用于初步评审结果、人工二次评审结果的相关数据的展示；轮毂在线集中质量分析评审平台将初步评审结果分配给评审人员进行人工二次评审，按照评审任务分配策略的优先级进行逐级分配，评审任务分配策略设定三个优先级，按照第一级、第二级、第三级的先后顺序逐级进行分配：第一级：相同轮毂缺陷领域中处于空闲状态的评审人员；第二级：当第一级中有多个空闲的评审人员时，优先分配给效率更高的评审人员；第三级：当多个评审人员同时处于优先级的第二级时，先分配给默认优先等级更高的评审人员；其中，效率更高是指：历史评审任务中的单件任务的评审时间的平均值比同级别的其他评审人员要短；默认优先等级是指：根据过往处理的任务总量来设置，处理的任务总量越多则优先等级越高，越能够优先接到任务；轮毂缺陷领域是指：将相同的轮毂缺陷等级、轮毂缺陷类型的评审任务划分为同一个轮毂缺陷领域，评审人员根据轮毂缺陷领域进行划分并分配评审任务。2.根据权利要求1所述的基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统，其特征在于，所述轮毂缺陷检测设备包括：超声检测仪、涡流检测仪、X光机；所述轮毂缺陷检测设备，用于获取轮毂缺陷检测的原始图片以及轮毂自身信息，并将轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息以及轮毂缺陷检测设备自身信息存储到分布式文件存储单元；所述轮毂自身信息包括：轮毂品牌、轮毂编号、生产轮毂所用的模具的编号；所述轮毂缺陷检测设备自身信息包括：设备名称、设备编号、位置传感器数据、阀门状态数据。3.根据权利要求1所述的基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统，其特征在于，所述轮毂缺陷算法模型，从所述分布式文件存储单元获取轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息以及轮毂缺陷检测设备自身信息，并进行初步评审，得出轮毂缺陷的初步评审结果，然后将初步评审结果、轮毂缺陷检测的原始图片、轮毂自身信息以及轮毂缺陷检测设备自身信息传递给消息中间件；所述轮毂缺陷算法模型将初步评审结果、轮毂自身信息存储一份到数据库；所述轮毂缺陷算法模型采用Faster
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RCNN...

【专利技术属性】
技术研发人员：成建洪，廖宏军，王春洲，杜冬冬，罗启铭，熊皓，吴育校，覃江威，杨志宇，陈功，冯建设，
申请(专利权)人：深圳市信润富联数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：