【技术实现步骤摘要】
寄递物品识别方法及装置
[0001]本公开涉及物流数据处理领域,尤其涉及一种寄递物品识别方法和装置。
技术介绍
[0002]根据相关规定,在邮寄物品时对于相关违禁物要严加整治,现有违禁物查处主要通过与当地相关单位,如学校、公路收费站、危爆物品从业单位、水电油气热重点单位、物流寄递等相关单位合作,组织定期或不定期违禁物品专项整治行动。通过制定有针对性的排查行动方案,采用组织大量人力与相关单位通力合作的方式,在每次行动中,进行有针对性的违禁物品排查,如安全隐患物品、涉毒类相关物品、管制刀具类相关物品、非法出版物等各类相关违禁物品排查整治。综上所述目前快递行业对快递风险物品的检查和识别手段主要以人工方式为主。
[0003]在专利技术人实施本公开实施例的过程中发现现有技术采用人工对寄递物品进行违禁物排除,存在排查时间周期长、排查效率低、不能形成固定周期频次的定期排查,无法采集规范化的违禁物品数据的问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本公开实施例提供了一种寄递物品识别方法及装置,至少部分的解决现有技术中 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种寄递物品识别方法,其特征在于,包括:获取寄递物品的品名信息;对所述品名信息进行词语解析,得到所述品名的分词信息;将所述分词信息的词语与预构建的特征词库进行对比,得到品名关联信息;基于所述关联信息识别寄递物品的风险等级。2.根据权利要求1所述的寄递物品识别方法,其特征在于,所述将所述分词信息的词语与预构建的特征词库进行对比的步骤之前,还包括:对分词信息进行归一化处理的步骤。3.根据权利要求1或2所述的寄递物品识别方法,其特征在于, 所述特征词库,包括基本特征词库和掩饰物特征词库。4.根据权利要求1或2所述的寄递物品识别方法,其特征在于,对所述品名信息进行词语解析,得到所述品名的分词信息,包括:基于字符串匹配的分词方法对对所述品名信息进行词语解析;采用基于统计的分词方法对新增所述品名信息进行扩展。5.根据权利要求4所述的寄递物品识别方法,其特征在于,所述基于字符串匹配的分词方法对对所述品名信息进行词语解析,包括:以正向最大匹配算法对所述品名信息进行词语解析,得到所述品名的分词信息;使用逆向最大匹配算法和双向最大匹配算法对所述品名的分词信息进行校验。6.根据权利要求2所述的寄递物品识别方法,其特征在于,所述对分词信息进行归一化处理,包括:物品相似度处理和文本相似度处理;所述物品相似度处理,包括基于相关性系数判断两个物品的相似度;,其中为相关性系数,X,Y为两个物品的变量,为X的标准差,为Y的标准差;所述文本相似度处理,计算公式如下:,其中,表示文本字段
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和
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的相似度函数,表示字段 和
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的分词结果共同出现的次数,...
【专利技术属性】
技术研发人员:许良锋,王丰,陈嵩,王红亮,张彬,杨睿,林杉,张竹友,
申请(专利权)人:国家邮政局邮政业安全中心,
类型:发明
国别省市:
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