基于情境感知的法律案件高维空间建模方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于情境感知的法律案件高维空间建模方法及系统，该方法包括：将每个法律案件分割为主体部分、客体部分、动机部分、行为部分和结果部分共五个案例部分；在法律案件分割之后，对每一个案例部分进行词汇过滤；将词汇过滤后的每个案例部分中的词汇用相同维度的向量表示，并利用每一个案例部分中词汇向量组成的矩阵表示该案例部分，将所有案例部分的矩阵组合在一起，得出该法律案件的张量表示；将得出的法律案件张量与权重矩阵进行乘法计算，然后利用Tucker分解将加权后的法律案件张量分解为核张量，并用核张量表征法律案件。本发明专利技术能够从多个层面描述案例，捕捉不同案例部分间的关联信息，对法律案件刻画的更为细致、准确。准确。准确。

【技术实现步骤摘要】
基于情境感知的法律案件高维空间建模方法及系统


[0001]本专利技术属于智慧司法
，尤其涉及一种基于情境感知的法律案件高维空间建模方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，利用计算机提供线上辅助判案服务已经成为一个炙手可热的话题，涉及到的技术包含法律案件建模、案件罪名判定以及案件结果预判等应用场景。法律案件建模是上层法律服务的基础，为其提供数据支撑。法律案件建模是指法律案件数字化，将法律案件表示为计算机能处理的数据结构。目前，法律案件建模方法主要围绕特征模型和矩阵分解模型展开。
[0003]（1）基于特征模型的法律案件建模方法针对法律案件建模问题，早期的研究主要围绕特征模型展开，大体分为基于案例推理和本体模型的法律案件建模方法。根据大量的法律专家知识和人工标注工作，上述方法利用特征抽取算法从原始案例数据中获取案例特征，结合案例推理、本体模型与分类算法，依据现有特征预测出新的案例特征，得出基于特征标签的法律案件模型。
[0004]长期以来，基于法律案例的推理（Legal Case
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于情境感知的法律案件高维空间建模方法，其特征在于，包括：将每个法律案件分割为主体部分、客体部分、动机部分、行为部分和结果部分共五个案例部分；在法律案件分割之后，对每一个案例部分进行词汇过滤；将词汇过滤后的每个案例部分中的词汇用相同维度的向量表示，并利用每一个案例部分中词汇向量组成的矩阵表示该案例部分，将所有案例部分的矩阵组合在一起，得出该法律案件的张量表示；将得出的法律案件张量与权重矩阵进行乘法计算，然后利用Tucker分解将加权后的法律案件张量分解为核张量，并用核张量表征法律案件。2.根据权利要求1所述的基于情境感知的法律案件高维空间建模方法，其特征在于，所述词汇过滤包括：构建停用词词典和法律行业专用词词典；根据构建的两类词典，对每一个案例部分中的语句进行分词、去停用词处理；根据词汇出现的先后顺序、频率、TF
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IDF值、不同场景下的词汇权重值对每一个案例部分中的词汇进行排序；设置案例部分的标准长度，对每个案例部分中的词汇进行裁剪或者补缺，使其长度相同；对于词汇数量大于标准长度的案例部分，使用TF
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IDF算法对词汇进行排序、裁剪；对于词汇数量小于标准长度的案例部分，用预先设置的空白词汇填补。3.根据权利要求2所述的基于情境感知的法律案件高维空间建模方法，其特征在于，所述将词汇过滤后的每个案例部分中的词汇用相同维度的向量表示包括：利用word2vec工具将每个案例部分中的词汇向量化；对于经过词汇填补操作的案例部分，空白词汇用零向量、均值向量或者随机向量表示。4.一种基于情境感知的法律案件高维空间建模系统，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭小丁，张磊，皂菲菲，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：