一种基于图片的外观检测方法及系统技术方案

一种基于图片的外观检测方法及系统，涉及外观检测领域，方法包括步骤：分别通过人机交互获取待检测原始图片的第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识；分别调取与第一子程序标识对应的第一子程序、与第二子程序标识对应的第二子程序、以及第三子程序标识对应的第三子程序；利用第一子程序对待检测原始图片进行预处理之后；利用第二子程序对所述预处理后的缺陷进行检测，得到每张预处理后图片对应的缺陷列表；利用第三子程序对缺陷列表进行分类，以实现待检测原始图片的外观检测。本发明专利技术解决适配工作量大、以及部分人力紧张的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图片的外观检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及外观检测领域，具体来讲涉及一种基于图片的外观检测方法及系统。

技术介绍

[0002]外观检测是通过对被检测物拍摄清晰度高的图片，再通过检测软件的算法分析缺陷。目前，算法管理平台有很多，AI算法在检测行业的落地越来越多，但因为每个项目之间的算法解决方案不同，算法研发人员承接一个项目需要先拿到图片，根据算法的结局方案修改代码、调整参数，不合适再改代码，不断迭代以达成客户需求，适配工作量很大，很难在短时间内达成客户的应用需求。同时由于项目适配缓慢，需要算法研发人员长期驻点调试，维护人员很难参与其中，导致部分人力紧张。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于图片的外观检测方法及系统，以解决适配工作量大、以及部分人力紧张的问题。
[0004]为达到以上目的，一方面，采取一种基于图片的外观检测方法，包括步骤：分别通过人机交互获取待检测原始图片的第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识；分别调取与第一子程序标识对应的第一子程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图片的外观检测方法，其特征在于，包括步骤：分别通过人机交互获取待检测原始图片的第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识；分别调取与第一子程序标识对应的第一子程序、与第二子程序标识对应的第二子程序、以及第三子程序标识对应的第三子程序；利用第一子程序对待检测原始图片进行预处理之后；利用第二子程序对所述预处理后的缺陷进行检测，得到每张预处理后图片对应的缺陷列表；利用第三子程序对缺陷列表进行分类，以实现待检测原始图片的外观检测。2.如权利要求1所述的基于图片的外观检测方法，其特征在于，所述利用第一子程序对待检测原始图片进行预处理之前，还包括配置第一子程序参数的步骤。3.如权利要求2所述的基于图片的外观检测方法，其特征在于，所述第一子程序通过图片预处理算法实现，所述预处理算法包括切图算法、增强算法、旋转算法、以及ROI提取算法的一种或多种。4.如权利要求3所述的基于图片的外观检测方法，其特征在于，获取第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识之前，还包括步骤：建立第一子程序库，其中存储多个第一子程序，每个第一子程序对应一个唯一的第一子程序标识。5.如权利要求1所述的基于图片的外观检测方法，其特征在于，所述第二子程序通过一个算法和与该算法对应的AI检测模型实现，所述算法将预处理后的图片转换为对应的AI检测模型可接收的图片形式；所述AI检测模型的输入为预处理后的图片，输出为缺陷列表；获取第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识之前，还包括步骤：建立第二子程序库，其中存储多个第二子程序，每个第二子程序对应一个唯一的第二子程序标识。6.如权利要求1所述的基于图片的外观检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨盾，陈洪，陈海兵，汪九洲，杨书惠，刘荣华，郑增强，欧昌东，
申请(专利权)人：武汉精测电子集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：