【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统及方法
[0001]本专利技术涉及密闭空间冷冻冷藏环境控制领域，具体涉及一种基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统及方法。
技术介绍
[0002]冷藏冷冻技术是一种以调节储存物所处密闭空间气体环境的方式，也是一种延长食品储存寿命的常用手段。目前，食材保鲜领域中被广泛使用的冷冻冷藏技术，消耗了大量的能源，但这种消耗并没有达到最大化利用食品的目的，亟需改进冷冻冷藏环境控制系统及其控制方法以解决上述问题。
[0003]目前普遍使用的传统冷藏冷冻环境控制技术无法做到因地制宜、因物制宜地调整密闭空间环境参数，也不能对食品过期做出预警。只有在食品过期后，人们才能通过食品表面情况或食品散发气味做出判断，从中导致了大量食品浪费，也无法满足人员对于高效、便捷的食品管理需求，也不利于节能。再者，使用者会根据自己的经验知识来判断食品当前情况，而不会考虑该种食品什么样的温湿度条件下可以达到最佳的保存效果。
[0004]综上，传统的冷藏冷冻环境控制模式存在诸多局限性，例如：
[...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统，其特征在于，包括数据采集模块、信息处理模块、人工智能模块和环境调控模块；数据采集模块，用于采集密闭空间内的食品图像并传输给信息处理模块；用于采集密闭空间内的温度和湿度信息并传输给环境调控模块；信息处理模块，根据接收到的食品图像，对食品进行种类识别；若食品没有包装，则采用欧拉视频放大技术对食品图像信息进行处理，得到食品表面颜色分布信息，根据食品表面颜色分布信息和人工智能模块的学习结果判断食品状态，根据食品状态输出相应的状态提示指令给人工智能模块及调整指令给环境调控模块，将食品表面颜色分布信息发送给人工智能模块；否则，根据之前记录判断该食品在密闭空间的储存时间，根据存储时间和预设的阈值，输出相应的状态提示指令给人工智能模块；人工智能模块，根据接收到的状态提示指令给用户进行相应的状态提示，并接收和识别用户的反馈，根据食品表面颜色分布信息、状态提示指令及用户的反馈利用深度学习算法进行深度学习，将学习结果发送给信息处理模块；环境调控模块根据接收的调整指令对密闭空间内的温度和湿度进行调整。2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统，其特征在于，数据采集模块还将采集的温度和湿度信息传输给信息处理模块；信息处理模块根据食品表面颜色分布信息、温度、湿度以及人工智能模块的学习结果判断食品状态。3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统，其特征在于，数据采集模块还采集密闭空间内的预设化学物质信息，并传输给信息处理模块，信息处理模块根据食品表面颜色分布信息、温度、湿度信息、预设化学物质信息以及人工智能模块的学习结果判断食品状态。4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统，其特征在于，数据采集模块包括非接触式化学传感器，化学传感器采集密闭空间内的预设化学物质信息。5.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统，其特征在于，还包括光照灭菌模块；数据采集...
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